Bis vor kurzem wurden noch Begriffe wie Big Data und Analytics in einem Atemzug mit der digitalen Revolution in den Werkshallen genutzt. Nun zeichnet nicht eine Weiterentwicklung ab: Künstliche Intelligenz wird zum Dreh- und Angelpunkt der Industrie 4.0. Eines der Einsatzfelder dafür ist die sogenannte Predictive Maintenance – also die vorausschauende Wartung von Produktionsmaschinen.

Smart Homes liegen im Trend. Deutschland ist dabei keine Ausnahme. In über 43 Prozent aller Haushalte sind mindestens fünf Geräte, wie beispielsweise Smart TVs, Drucker oder Sicherheitskameras, mit dem Internet verbunden.

Databricks, der Erfinder und Betreuer von Apache Spark, hat mit 8080 Labs einen deutschen Anbieter von Low- und No-Code-Tools für Citizen Data Scientists gekauft. Über den Preis wurde nichts verlautbart. Das Data-Science-Tool BambooLib von 8080 Labs erlaubt die schnelle und einfache Datenexploration und -transformation.

Künstliche Intelligenz und selbstlernende Systeme waren Megatrends der diesjährigen Cebit. Wir haben uns Beispiele aus der Praxis angesehen.

Der Debatte, ob künstliche Intelligenz die Arbeitsplätze von Menschen gefährdet, wird in den Medien große Aufmerksamkeit gewidmet. Viele einflussreiche Persönlichkeiten, wie z. B. Professor Stephen Hawking, haben ihre Meinung dazu geäußert, aber was denken eigentlich die Menschen, die im Marketing arbeiten? Ich bin der Ansicht, dass die Verwendung von künstlich-intelligenten Technologien im Marketing dem Kunden in Form einer besser auf die Person zugeschnittenen Nutzererfahrung direkt zugutekommt – aber entspricht das auch der gängigen Meinung?

Gemeinsam mit dem Deutschen Wetterdienst arbeiten Informatikprofessor Jens Dittrich und sein Doktorand Christian Schön von der Universität des Saarlandes an einem KI-basierten System, das Gewitter genauer als bisher vorhersagen soll.

Signavio, ein Anbieter für Software-Lösungen zum Unternehmenswandel, gibt mit seiner Fünf-Schritte-Strategie hilfreiche Tipps, um die Einführung von Robotic Process Automation (RPA) im Unternehmen zum Erfolg zu machen.

XGBoost ist eine frei verfügbare Bibliothek mit Open-Source-Lizenz. Sie ermöglicht überwachtes maschinelles Lernen mit dem Boosted-Tree-Algorithmus, einem Baumalgorithmus mit Gradient Boosting. Die Bibliothek ist für Betriebssysteme wie Linux, Windows oder macOS verfügbar und arbeitet mit Programmiersprachen wie C++, Java, Python, R und Julia.

Nicht jedes Projekt verlangt nach einer professionellen, kommerziell unterstützten Graphdatenbank. Neo4j bietet für Cloud-Entwickler deshalb AuraDB Free an, eine kostenlose Version der Cloud-Graphdatenbank.

Der Analytics-Spezialist Alteryx hat im Rahmen der Anwenderkonferenz Alteryx Inspire in Nashville seine neue Assisted Modeling Beta präsentiert. Sie dient zur Integration von Machine Learning in Analyseprozesse.