Alexander Geibig, Gründer & CEO @ Alpha Affinity GmbH (Bild: Alpha Affinity GmbH)
DATA Storage & Analytics Technology Conference 2020 – Keynote Alexander Geibig

Externe Datenmonetarisierung bietet ungeahnte Potenziale für Wirtschaft und Gesellschaft

Die DATA Storage & Analytics Technology Conference 2020, die aufgrund der Coronakrise am 30. April und 12. Mai dieses Jahres online sowie am 17. September in Würzburg und am 24. September in Neuss stattfindet, verspricht spannende „Keynotes“. BigData-Insider hat als Mitveranstalter und Medienpartner die Keynote-Speaker im Vorfeld um eine Preview gebeten. Hier: Alexander Geibig, Gründer & CEO @ Alpha Affinity GmbH.

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Der Autor: Krishna Tammana ist CTO bei Talend (Bild: Talend)
Kommentar von Krishna Tammana, Talend

Mit Data Health heraus aus dem COVID-Sumpf

Unternehmen sind heute dazu gezwungen, Entscheidungen in einem unglaublichen Tempo zu treffen. Gleichzeitig hat jede einzelne Entscheidung Auswirkungen auf den künftigen Unternehmenserfolg. Unternehmen müssen angesichts externer Einflussfaktoren, wie beispielsweise der rasanten Ausbreitung der Delta-Variante, verschiedene Geschäftsszenarien antizipieren und entsprechende Vorbereitungen treffen, die ihrerseits zu Vielfalt, Aufkommen und Umfang von Daten beitragen.

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Der Autor: Christian Lutz ist CEO und Co-Founder von Crate.io  (Bild: Crate.io)
Kommentar von Christian Lutz, Crate.io

Warum benötigen IIoT-Projekte IIoT-spezifische Datenbanken?

Unzählige Möglichkeiten zur Steigerung der Produktionseffizienz sind ein Merkmal der Industrie 4.0: Von der Predictive Maintenance bis hin zu vernetzten Lieferketten, Computer Vision und Automated Guided Vehicles gibt es eine Vielzahl an Beispielen. Die genannten Anwendungsfälle haben hierbei eines gemeinsam: Sie alle erfordern die Erfassung, Verarbeitung, Speicherung und Analyse riesiger Datenmengen, um die datengesteuerte Entscheidungsfindung voranzutreiben.

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Storm 1.0 verspricht große Fortschritte bei der Usability und bei der Performance. So soll Version 1.0 beispielsweise bis zu 16-mal schneller sein als der Vorgänger und zudem die Latenz um bis zu 60 Prozent verringern. (Bild: The Apache Software Foundation/T. Drilling)
Bis zu 16-mal schneller

Apache Storm erreicht Version 1.0

Storm, das Apache-Projekt zur Echtzeitverarbeitung von Streaming-Daten, hat die symbolträchtige Version 1.0 erreicht. Die jüngste Version eines der ersten Hadoop-unabhängigen Big-Data-Frameworks, das auf YARN portiert wurde, verspricht neben vielen Neuerungen auch eine diesem Release-Stand angemessene Stabilität.

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