Die Analytics-Spezialisten Qlik und Databricks haben ihre Zusammenarbeit intensiviert. Qlik ist dazu dem Data Ingestion Network beigetreten.

Eine Aktuelle Umfrage des Digitalverbands Bitkom ergab, dass sich 54 Prozent der Befragten gerne von einer Künstlichen Intelligenz im Bezug auf ihre Altersvorsorge beraten lassen würden. Besonders wenn es darum geht, regelmäßig und automatisch die persönliche Lebenssituation zu analysieren.

Anders als in Consumer-Applikationen, in denen die Kosten das wesentliche Kriterium sind, sind in der Industrie Zuverlässigkeit und Sicherheit die Topkriterien. Das gilt auch für Sensornetzwerke.

Im Rahmen des KI-Innovationswettbewerbs wurde ein neues KI-Projekt gestartet: Das KI-gestützte Rapid Supply Network (KISS) soll eine Markt- und Vernetzungsplattform hervorbringen, die mittels KI die zügige Identifizierung und Beauftragung von Produktionsgütern ermöglicht.

Künstliche Intelligenz ist ein Trendthema, das immer mehr Unternehmen nutzen wollen. Besonders im Interesse steht dabei eine intelligente und automatische Datenauswertung. Ein erfolgreicher Einsatz von Machine Learning setzt jedoch sehr umfangreiche Datensets voraus, denn mit diesen wird das KI-Modell über viele Iterationen hinweg trainiert, sodass es am Ende verlässliche Ergebnisse auszugeben vermag.

Das Business Application Research Center (BARC) prämiert im Rahmen seines „Start-up Award 2023“ die besten Jungunternehmen im Bereich Analytics und Datenmanagement. Der Preis wird seit 2016 jährlich verliehen.

Als strategisches und vor allem unabhängiges Gremium trage der Forschungsbeirat Industrie 4.0 wesentlich dazu bei, nach Möglichkeiten zu forschen, um die Zukunft zu sichern. Jetzt gibt es Verstärkung.

GFT und T-Systems kooperieren, um zukünftig Dienstleistungen, Hardware und Software für smarte Fabriken aus einer Hand zu liefern.

Die Bewältigung der stetig zunehmenden Datenflut und deren Einsatz, um geschäftsfördernde Erkenntnisse zu gewinnen, ist derzeit eine der größten Herausforderungen für Unternehmen. Aufbau und Betrieb einer entsprechenden Infrastruktur kann sich aber nicht jede Firma leisten – hier lohnt ein Blick auf Big Data as a Service (BDaaS).

In dem vom BMDV geförderten Forschungsprojekt „Nachhaltige und praxistaugliche Implementierung eines Entscheidungshilfesystems für Niedrigwasser und Trockenheit (NieTro2)“ werden Innovationen aus Hydrologie und Datenanalyse miteinander kombiniert.