Vom 20. bis 22. März findet bereits zum fünften Mal die jährliche Fachkonferenz Machine Learning Prague 2020 in der tschechischen Hauptstadt statt. Die Teilnehmer können sich auf ein interessantes Programm freuen.

Die hohe Marktdynamik, steigende Datenvolumen und der Anspruch, neue Produkte bedarfsgerecht auf den Kunden zuzuschneiden, hat die Anforderungen an Data- & Analytics-Plattformen und -Lösungen wachsen lassen. INFOMOTION begleitet bereits über 500 zufriedene Kunden auf diesem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen.

Die Apache Software Foundation (ASF) hat das das Open-Source-Projekt Parquet, ein spaltenorientiertes Speicherformat für das Hadoop-Ökosystem, zum Top-Level Projekt befördert.

Digitale Zwillinge sind ein wirksames Instrument, um den CO2-Fußabdruck von Produkten entlang ihres gesamten Lebenszyklus zu verfolgen und langfristig zu reduzieren, wie Fraunhofer-Forscher zeigen.

Der Analytics-Spezialist Qlik hat Blendr.io übernommen. Die Integrations- und Automatisierungsplattform (iPaaS) wurde speziell für eingebettete Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS) und die Workflow-Integration entwickelt.

Das Internet of Things, und mit ihm seine vielfältigen Technologien, findet im privaten aber auch im geschäftlichen Kontext Anwendung. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über einige praktische Anwendungsszenarien.

Im Rahmen einer Studie haben Forscher der Universität Stuttgart demonstriert, dass der kombinierte Einsatz des Internets der Dinge (IoT), lokaler Batterien und smarter Algorithmen die Stromkosten in Büros um bis zu einem Fünftel reduzieren kann.

Team Viewer und Siemens Digital Industries wollen zusammenarbeiten. Dabei soll die AR-Plattform Team Viewer Frontline mit der PLM-Lösung Teamcenter aus Siemens' Xcelerator-Portfolio kombiniert werden. Das Ziel: eine bessere Informationsgrundlage für Produktentscheidungen und Innovationen.

Fujitsu hat „Primeflex for Hadoop“ vorgestellt, eine skalierbare Hochleistungs-Plattform für Big-Data-Anwendungen, die vor allem den Einstieg in Big Data vereinfachen und den Weg zum Aufbau eines „Business-centric“-Datacenters ebnen soll.

Wer haftet für die möglichen Fehler einer Künstlichen Intelligenz (KI), wenn diese zu einem Schaden führen? Die Entwickler der KI, die Betreiber der KI oder die Nutzer der KI? Diese Frage muss geklärt werden, wenn KI zunehmend in sensiblen und kritischen Bereichen zum Einsatz kommt. Auf EU-Ebene gibt es hierzu wichtige Entwicklungen im Bereich Produkthaftung.