HellaSwag ist ein großer Datensatz, mit dem sich die Fähigkeiten der Commonsense Natural Language Inference (NLI) von Sprachmodellen beurteilen und messen lässt. Der Datensatz besteht aus tausenden von Fortsetzungsaufgaben. Es muss zwischen mehreren vorgegebenen Alternativen jeweils die richtige Fortsetzung eines mit wenigen Sätzen beschriebenen Sachverhalts gefunden werden. HellaSwag ist mit gesundem Menschenverstand relativ einfach zu lösen, stellt Sprachmodelle aber vor größere Herausforderungen.

Ist der Autofahrer müde oder schläft er gar? Kameras im Innenraum überprüfen das bereits. Wichtig und vom Gesetzgeber vorgeschrieben werden Innenraumkameras insbesondere beim automatisierten Fahren.

„Breaking Data“ – der Podcast zu Datenanalyse und AI. In der zweiten Folge sprechen wir über Industrie 4.0. Zu Gast ist Dr. Harald Schöning, Sprecher der Industrie im Forschungsbeirat Industrie 4.0 bei acatech und Vice President Research für die öffentlich geförderten Forschungsprojekte der Software AG.

Am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) wurde im Rahmen des Projekts Q-Rock ein neuartiger Ansatz zur schnelleren Roboterentwicklung erarbeitet. Hier die Ergebnisse.

Schon zum Ende der vergangenen Legislaturperiode, genauer seit dem Frühjahr 2017, arbeitet der Bund an der Einführung von Open Data. Damals ging es noch um entsprechende Änderungen im eGovernment-Gesetz. Nun, ebenfalls wieder zum Ende der Legislaturperiode, hat das Bundeskabinett eine Open-Data-Strategie verabschiedet.

Eine globale Umfrage unter 543 Datenexperten ergab, dass Unternehmen das Potenzial ihrer Daten nicht gänzlich erschließen können. Zu diesem Ergebnis kommt eine Studie von Dimensional Research, die von Fivetran in Auftrag gegeben wurde.

Der Analytics-Spezialist Qlik hat im Rahmen des April-Updates seine Lösungen Qlik Sense und QlikView aktualisiert. Unter anderem wurden neue Packaging- und Adoption-Möglichkeiten eingeführt.

Eine Umfrage von Bitkom Research ergab, dass fast drei Viertel der Deutschen Künstliche Intelligenz als Chance sehen. Das betrifft vor allem Einsatzgebiete in der Medizin, Bildung, Verwaltung und der Polizei.

Prozesse in den experimentellen Laborwissenschaften sind aktuell wenig oder gar nicht automatisiert. Ein Drittel ihrer Zeit verbringen Forscher damit, ihre Experimente im Labor abzuarbeiten. In München soll sich das nun ändern.

Der Roboterhersteller Fanuc unterstützt die Entwicklung eines einfühlsamen Roboters für den Einsatz in der Industrie. Das mit EU-Mitteln geförderte Forschungsprojekt „Fluently“ will eine Roboterplattform schaffen, die eine soziale Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine ermöglicht.