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Die Autorin: Annefried Simoneit ist Senior Customer Success Expert bei Qunis (Bild: Qunis)
Kommentar von Annefried Simoneit, Qunis

Self-Service BI in den Fachbereichen – Erkenntnisgewinn für alle

In Zeiten von Globalisierung, vernetzten Wertschöpfungsketten und Ausnahmesituationen wie der Corona-Pandemie oder der Ukraine-Krise ist es für die Fachbereiche in den Unternehmen wichtiger denn je, jederzeit und ad hoc aus Daten Informationen generieren und darauf aufbauend Entscheidungen treffen zu können. Damit das auch selbstständig, schnell und unabhängig von der IT-Abteilung möglich ist, hat sich Self-Service BI (SSBI) als probates Mittel erwiesen. Aber ist diese Erkenntnis überhaupt schon in den Unternehmen angekommen und etabliert?

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Synthetische Daten spielen eine wichtige Rolle für den zukünftigen Erfolg datengetriebener Geschäftsmodelle und können dazu noch dabei helfen, aktuelle Datenschutz-Anforderungen zu erfüllen. (Bild: monsitj - stock.adobe.com)
Innovation trotz Datenschutz

Mit synthetischen Daten zu sicheren KI-Anwendungen

Daten sind der größte Innovationstreiber des digitalen Zeitalters. Betrachten wir neue Technologien wie IoT-Anwendungen in der fertigenden Industrie, künstliche Intelligenz (KI) oder Anwendungen zum autonomen Fahren, sind diese nur durch die schnelle Auswertung enormer Datenmengen möglich. Synthetische Daten sollen hier einen hohen Informationsgewinn bei gleichzeitig höchsten Datenschutzanforderungen gewährleisten.

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