Das enorme Potenzial, das im gezielten Aufbereiten und Auswerten von Daten steckt, ist unbestritten. Viele Unternehmen machen sich das längst zunutze, um strategische oder taktische Entscheidungen zu treffen. Praxisbeispiele hierzu bietet die Konferenz „Statistica Success Stories“.

Dell hat Statistica 13.1 veröffentlicht. Die jüngste Version bietet eine Reihe von Funktionen, die die hohen Anforderungen der Analyse von IoT-Daten und von heterogenen Datenumgebungen optimal erfüllen sollen.

Statistica, Dells Softwarelösung für Predictive Analytics, wurde mit dem bronzenen Stevie Award in der Kategorie „New Product of the Year – Software – Big Data Solution“ ausgezeichnet.

Die Analyseplattform Dell Statistica arbeitet mit dem Framework Hadoop noch besser zusammen, um große Datenmengen aus der Cloud für Datenanalysen zu nutzen.

Die Statsoft GmbH lädt Ende Februar nach Frankfurt am Main zu einer kostenlosen Veranstaltung zum Thema Self-service BI & Predictive Analytics ein.

Karamell, Strawberry oder Ash grey – die Kreationen neuer Haarfarben, die aus den Entwicklungslabors der Kosmetikindustrie kommen, sind schier grenzenlos. Um die Rezepturen aber kontrollieren zu können, bedarf es ausgeklügelter Routinen. Der Henkel-Konzern setzt hier auf eine Statistiksoftware.

StatSoft hat für seine Datenanalysesoftware Statistica eine dirkete Schnittstelle zu PI-Datenbanken vorgestellt.

Die Datenanalysesoftware Statistica von StatSoft kann von validierten Standardprozeduren im GMP-Umfeld bis hin zu multivariaten Analyseverfahren im Rahmen von PAT eingesetzt werden.

Mit der neuen Software Statistica ETL von StatSoft können Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahiert, transformiert und in eine Statistica-Tabelle geladen werden.

Zur Verbesserung der Produktqualität ist die kontinuierliche Überwachung der relevanten Prozessmerkmale eine unabdingbare Voraussetzung. In vielen Betrieben ist eine organisierte Erfassung und Verwaltung der bei der Produktion anfallenden Daten in einem Datenbankmanagementsystem daher selbstverständlich. Oft wird jedoch der zweite Schritt, nämlich die wertvollen in den Datenbanken brachliegenden Informationen auch gewinnbringend einzusetzen, vernachlässigt.