Programmieren in Python, R oder SAS SAS erweitert Viya für eine beschleunigte KI-Entwicklung

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SAS erweitert die Daten-, KI- und Analytics-Plattform Viya. Die neuen Lösungen stellen Umgebungen für eine beschleunigte Entwicklung von KI-Modellen und -Anwendungen zur Verfügung. Darin sei das Programmieren von React-Apps und -Modellen auf Basis von Python, R oder SAS möglich.

SAS Viya Workbench sei eine schlanke Entwicklungsumgebung, in der sich Code schnell, effizient und sicher für einen cloudnativen Einsatz generieren und ausführen lässt. Dank der mehrsprachigen Architektur könnten Anwender schnell leistungsstarke, produktionsreife Modelle in ihrer bevorzugten Programmiersprache erstellen – in Python, R oder SAS. Um den Einstieg in SAS Viya zu erleichtern, lassen sich in die Entwicklungsumgebung von SAS Viya Workbench drei Clients einbinden: Jupyter Notebook, Visual Studio Code und SAS Enterprise Guide. Aktuell ist SAS Viya Workbench als Private Preview verfügbar, Anfang 2024 soll die Lösung dann generell erhältlich sein.

Das zweite Produkt ist die SAS App Factory, eine Umgebung für eine beschleunigte Entwicklung von spezifischen KI-Anwendungen. Die Lösung automatisiere das Setup und die Integration eines cloudnativen Tech-Stacks, der auf React, TypeScript und Postgres aufbaut. So könnten sich Entwickler darauf konzentrieren, Modelle und KI-gesteuerte Anwendungen für den produktiven Einsatz bereit zu machen. SAS App Factory soll ebenfalls Anfang 2024 verfügbar sein.

KI- und Analytics-as-a-Service im Energie- und Gesundheitssektor

Das erste mit SAS App Factory entwickelte Produkt ist SAS Energy Forecasting Cloud. Die Lösung könne Planer und Manager von Energieversorgern dabei unterstützen, riesige Datenmengen zusammenzuführen und mit KI- und Analytics-gestützten Modellen auszuwerten, um genauere Prognosen als bisher zu liefern und Bedarfsspitzen im Stromverbrauch präzise vorherzusagen. Durch den wachsenden Anteil erneuerbarer Energien aus Wind- und Solarkraft müssten Anbieter das Versorgungsangebot permanent mit ihrem diversifizierten Portfolio abgleichen. SAS Energy Forecasting Cloud erlaube Vorhersageanalysen zu Angebot und Nachfrage, auf deren Basis Energieversorger die Versorgungssicherheit verbessern und gleichzeitig Kosten senken könnten.

Eine weitere Anwendung, die von Datenwissenschaftlern und Medizinern in Cambridge mit SAS App Factory entwickelt wurde, soll die Erfolgsquote von Nierentransplantationen erhöhen. Hierfür konzentriere sich die App auf das kritische Zeitfenster, in dem Histopathologen Nierenbiopsien überprüfen können, um die Lebensfähigkeit des Transplantats zu bestimmen. Mithilfe von Computer Vision und künstlicher Intelligenz könne die Anwendung jede Biopsie bewerten und die infrage kommenden Nieren priorisieren. So könnten die Fachmediziner schneller die für eine Transplantation am besten geeigneten Nieren identifizieren.

Flexibles und kollaboratives KI-Ökosystem für alle

Die neuen SaaS-Produkte sollen dazu beitragen, die Algorithmen von SAS Viya überall und jederzeit nutzbar zu machen – vor allem dort, wo sich die zugrunde liegenden Daten bereits befinden. Die Grundlage dafür ist die Daten-, KI- und Analytics-Plattform Viya. Mit ihr sei es dank Low-, No- und Yes-Code-Optionen Menschen aller Qualifikationsniveaus möglich, sich in den Analytics-Prozess einzubringen. Entwickler, Datenwissenschaftler, IT-Experten und Business-Analysten könnten nahtlos innerhalb des Viya-Ökosystems und über den gesamten KI- und Analytics-Lebenszyklus hinweg zusammenarbeiten, um intelligente Entscheidungen zu treffen.

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