Künstliche Intelligenz

JetBrains hat sein Sprachmodell Mellum2 als Open Source veröffentlicht. Das 12-Milliarden-Parameter-Modell setzt auf eine Mixture-of-Experts-Architektur, aktiviert pro Token nur 2,5 Milliarden Parameter und ist auf schnelle Inferenz für Code- und Textaufgaben ausgelegt.

Wenn Künstliche Intelligenz sich selbst weiterentwickeln kann, steige das Risiko für die Menschheit, warnt die KI-Firma Anthropic. Sie regt eine Pause an, die jedoch kaum zu erreichen sein dürfte.

Apple macht einen neuen Anlauf, Künstliche Intelligenz in großem Stil in den Alltag der Nutzer seiner Geräte zu bringen. Ein Herzstück ist eine mit KI verbesserte Version der Assistenzsoftware Siri, die ChatGPT und Co direkte Konkurrenz machen soll.

Die nächste Grenze für Künstliche Intelligenz (KI) liegt nicht bei den Algorithmen, sondern in der Energieversorgung. Während KI-Modelle immer leistungsfähiger werden, stoßen Stromnetze, Lieferketten und Rechenzentren zunehmend an physikalische Grenzen.

Klassische Chatbots stoßen im B2B-Service schnell an ihre Grenzen. Entscheidend ist dabei eine Architektur, die Unternehmenswissen erschließt, multimodale Daten verarbeitet und operative Prozesse integriert. Denn B2B-Services stellen andere Anforderungen an Automatisierung.

Der Luftfahrt-IT-Dienstleister SITA übernimmt das Team hinter der KI-Plattform OCCam. Sie rechnet Betriebsstörungen in Minuten durch und liefert Wiederherstellungspläne. Airlines im Echtbetrieb sollen ihre Störungskosten so um bis zu 30 Prozent gesenkt haben.

Agenten-basierte KI verändert das Controlling grundlegend: Aus periodischer Planung wird ein kontinuierlicher, vorausschauender Prozess. Im Interview erklärt Björn Stauss, General Manager DACH bei Board, warum KI-Agenten weit mehr sind als Forecast-Tools, wie sie Cashflow, Szenarien und externe Signale in Echtzeit orchestrieren – und weshalb Controller künftig als Entscheidungsarchitekten agieren.

Zoom hat ZoomMate veröffentlicht, einen agentischen KI-Teammate für Zoom Workplace. Das System bündelt Suche, Workflow-Ausführung, eigene Agenten und Content-Erstellung. ZoomMate ist ab sofort allgemein verfügbar, zunächst für Online- und Direktkunden in Nordamerika. Der Preis startet bei 20 US-Dollar pro Nutzer und Monat inklusive AI Credits.

Deutschland bekommt ein KI-Sicherheitsinstitut. Der Nationale Sicherheitsrat beschloss die Einrichtung zur Risikobewertung moderner KI-Modelle.

Der zweite Quality Transformation Report von Tricentis zeigt ein Paradox: Unternehmen liefern dank KI schneller denn je, verlieren dabei aber das Vertrauen in ihren Code. Sechs von zehn Firmen bringen wissentlich ungetesteten Code in die Produktion.

KI-Agenten benötigen hochprivilegierte API-Schlüssel, um mit Sprach­mo­del­len zu interagieren. Diese Schlüssel werden häufig unkontrolliert geteilt oder versehentlich veröffentlicht und entwickeln sich zur wachsenden An­griffs­fläche. Mit dem EU AI Act wird der Kontrollverlust über API-Schlüssel zum regulatorischen Risiko für Unternehmen.

Acht von zehn Führungskräften sind laut einer Veeam-Studie überzeugt, KI sicher skalieren zu können. Belegen kann das kaum jeder Dritte. Mit einem neuen Rahmenwerk will der Datenschutzspezialist die Lücke schließen und sein neues Selbstbild als KI-Trust-Anbieter festigen.

Der zweite Quality Transformation Report von Tricentis zeigt ein Paradox: Unternehmen liefern dank KI schneller denn je, verlieren dabei aber das Vertrauen in ihren Code. Sechs von zehn Firmen bringen wissentlich ungetesteten Code in die Produktion.

Mistral AI ist Europas sichtbarster KI-Anbieter. Das Unternehmen steht für den Versuch, technologische Souveränität nicht nur zu fordern, sondern praktisch aufzubauen. Doch der Blick auf Bewertung, Umsatz, Infrastruktur, Sicherheitsarchitektur und Marktstruktur zeigt: Zwischen politischer Bedeutung und wirtschaftlicher Durchsetzungskraft liegt noch eine erhebliche Lücke.

Qualcomm übernahm Arduino, um seine Dragonwing-Edge-AI-SoCs in einem riesigen IoT-Ökosystem zu etablieren. Codico zeigt anhand des Arduino UNO Q die Möglichkeiten des ersten Arduino mit Dual-Brain-Architektur.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Softwareentwicklung. Code wird zur Massenware, Entwickler werden zum Kundenkontakt, und durchgängige Plattformarchitekturen müssen Produktivität, Datensouveränität, Compliance und Kundennutzen mitdenken. Dennoch steht SaaS deshalb nicht vor dem Untergang. Wohl aber vor einer Neuausrichtung.