Cloudera stellt neue KI-Assistenten vor KI-Tools für SQL, Business Intelligence und Machine Learning

Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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Cloudera bringt drei KI-gesteuerte Assistenten auf den Markt: den SQL-KI-Assistenten für SQL-Abfragen, einen KI-Chatbot, der aufgrund von Kundendaten kommunizieren könne, und das Tool ML-Copilot, das die Entwicklung von maschinellem Lernen beschleunigen soll.

Der ML-Copilot soll den durchgängigen Entwicklungsprozess von KI-Anwendungen unterstützen und Data Science, Modellentwicklung und Feinabstimmung beschleunigen.(Bild:  Cloudera)
Der ML-Copilot soll den durchgängigen Entwicklungsprozess von KI-Anwendungen unterstützen und Data Science, Modellentwicklung und Feinabstimmung beschleunigen.
(Bild: Cloudera)

Mit den drei neuen KI-Assistenten, so Cloudera, könnten Unternehmen vertrauenswürdige Daten, Analysen und KI-Anwendungen schneller in Betrieb nehmen und gleichzeitig den Kreis der Mitarbeiter erweitern, die auf diese Tools zugreifen können. Dadurch sei es möglich, KI-Initiativen im gesamten Unternehmen schneller voranzutreiben. Zudem könnten mehr Anwender datengesteuerte Erkenntnisse in ihren täglichen Aufgaben nutzen.

SQL-KI-Assistent

Von der Suche nach den richtigen Tabellen und Spalten über den Umgang mit Keywords bis hin zur Optimierung auf Lesbarkeit und Leistung unter Berücksichtigung der unterschiedlichen SQL-Dialekte – das Schreiben von SQL-Abfragen ist häufig komplex.

Der SQL-KI-Assistent wurde entwickelt, um diese Herausforderungen zu lösen. Mithilfe des Tools könnten Anwender im gesamten Unternehmen zu SQL-Experten werden. Cloudera beschreibt die Vorgehensweise folgendermaßen: Nutzer beschreiben in einfacher Sprache, was sie benötigen, und der Assistent findet die relevanten Daten mithilfe fortschrittlicher Techniken wie Prompt Engineering und Retrieval Augmented Generation (RAG). Anschließend schreibt und optimiert der Assistent die Abfrage und erklärt sie dem Nutzer in leicht verständlichen Worten.

Der SQL-KI-Assistent soll Unternehmen die Herausforderung abnehmen, sich in der SQL-Syntax zurechtzufinden, um sich auf das Wesentliche konzentrieren zu können – die Gewinnung von Erkenntnissen aus ihren Daten.

KI-Chatbot

Business-Intelligence-Dashboards (BI-Dashboards) sind unbestreitbar nützlich, aber sie erzählen oft nur einen Teil der Geschichte, sagt Cloudera. Für aussagekräftige und umsetzbare Erkenntnisse müssten sich Anwender mit ihren Daten auseinandersetzen und Fragen stellen, die über das „Was“ hinausgehen, das ein Dashboard normalerweise anzeigt. An dieser Stelle komme der KI-Chatbot ins Spiel.

Der KI-Chatbot in Cloudera Data Visualization sei entwickelt worden, um direkt mit Unternehmensdaten zu kommunizieren und kontextualisierte Geschäftseinblicke zu liefern, die über das hinausgehen, was gängige BI-Dashboards anzeigen können. Der Chatbot befinde sich direkt in Clouderas Dashboard und Reports, die mit Cloudera Data Visualization erstellt wurden, und nutze den Kontext der verfügbaren Daten hinter dem Dashboard, um Unternehmen tiefere, besser umsetzbare Einblicke zu liefern. In einfacher Sprache gestellte Fragen würde der KI-Chatbot intelligent mit den relevanten Daten und Visualisierungen abgleichen, z. B.: Warum sind die Verkäufe in einer bestimmten Region rückläufig? Wird sich dieser Trend fortsetzen? Welche Maßnahmen sollten wir ergreifen?

ML-Copilot

Der Cloudera Copilot basiere auf vortrainierten LLMs und soll jene Herausforderungen bewältigen, die typischerweise mit dem Einsatz von KI- und ML-Modellen in der Produktionsumgebung einhergehen – von der Datenverarbeitung bis zur Codierung. Durch die nahtlose Integration von über 130 Hugging-Face-Modellen und -Datensätzen könne Cloudera Copilot den durchgängigen Entwicklungsprozess von KI-Anwendungen unterstützen und Data Science, Modellentwicklung und Feinabstimmung beschleunigen. So könnten Unternehmen die Entwicklung von maschinellem Lernen forcieren und schneller einen geschäftlichen Nutzen erzielen.

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