Studie Intelligente Systeme erfolgreich in Geschäftsmodellen einsetzen

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Eine kürzlich veröffentlichte Studie des Unternehmens Wind-River zeigt, dass sich Geschäftsmodelle auf Basis intelligenter Systeme in Zukunft durchsetzen werden. Zudem wurden Schlüsselmerkmale ermittelt, die für den Erfolg von intelligenten Systemen ausschlaggebend sind.

Das Unternehmen Wind-River hat eine neue Studie mit dem Titel „13 Merkmale der Zukunft intelligenter Systeme“ veröffentlicht, die den Technologiefahrplan für eine Welt der unternehmenskritischen Intelligenten Systeme untersucht. Die Studie geht davon aus, dass die entscheidenden Erfolgsfaktoren vom richtigen Timing der 13 Schlüsselmerkmale intelligenter Systeme für eine sich rasch entwickelnde Wirtschaft mit intelligenten Systemen und Maschinen abhängen.

Im Rahmen der Studie wurden Technologieverantwortliche in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Telekommunikation, Fertigungsindustrie, Medizin und dem Automobilsektor befragt. Neben den Entwicklungstrends zeigt die Studie, dass 80 Prozent der Technologieführer in den nächsten fünf Jahren den Einsatz intelligenter Systeme planen.

Eine Zukunft der intelligenten Systeme

Bis zum Jahr 2030 werden laut Wind-River voraussichtlich sieben Billionen US-Dollar der US-Wirtschaft durch die sogenannte „Machine-Economy“ vorangetrieben werden, in der Systeme und Geschäftsmodelle zunehmend die Leistungsfähigkeit von Daten und neuen Technologieplattformen erschließen. Intelligente Systeme sollen dazu beitragen, diese Entwicklung voranzubringen und das Internet der Dinge (IoT) Realität werden zu lassen.

Das Wachstum in den Bereichen 5G, KI, Automatisierung und Native-Cloud-Technologien sowie die zunehmende Verflechtung von IoT und Edge-Technologie beschleunigen diesen Entwicklungstrend. Dies eröffnet auch neue Möglichkeiten für Anwendungen am äußersten Rand des Netzes – in Bereichen wie Robotik, Drohnen, Telemedizin und für autonome Fahrzeuge.

Die Realisierung dieses Potenzials erfordert einen neuen Ansatz für den Aufbau von Systemen, die in der Lage sind, nahezu latenzfrei am Netzwerkrand zu rechnen, zu verarbeiten, zu lernen und sich anzupassen. Führungskräfte sind sich laut Wind-River einig, dass diese Entwicklung neue Strategien und Vorgehensweisen für die Zukunft erforderlich macht.

Strategien für den Übergang zu Intelligenten Systemen

Im Rahmen der aktuellen Studie konnte Wind-River 13 Trends für die Welt der intelligenten Systeme ermitteln, auf die sich Branchenführer laut dem Unternehmen vorbereiten sollten. Der Erfolg in der Machine-Economy werde von den technologischen Ansätzen und Fähigkeiten abhängen, die jetzt entwickelt werden.

62 Prozent der Technologieführer sind laut der Studie dabei, Strategien für den Übergang zu einer Zukunft mit intelligenten Systemen zu entwickeln. 16 Prozent sind bereits aktiv, investieren und sind sehr erfolgreich. Schätzungen von Wind-River zufolge könnten diese 16 Prozent einen viermal höheren ROI erzielen als ihre Wettbewerber, die zwar ebenso engagiert, aber nicht in gleicher Weise für den Erfolg aufgestellt sind. Darüber hinaus haben die besonders erfolgreich Organisationen, die Bewältigung wichtiger Herausforderungen wie beispielsweise dem Fachkräftemangel zur Priorität erklärt.

13 Schlüsselmerkmale Intelligenter Systeme

In der Studie konnten 13 Schlüsselmerkmale gefunden werden, die für den Erfolg intelligenter Systeme entscheidend sind. Die Untersuchung zeigte außerdem, wie wichtig es ist, zum richtigen Zeitpunkt in die richtigen Elemente zu investieren und die Weichen für die Zukunft zu stellen.

Zu den 13 Schlüsselmerkmalen gehören:

• 1. Fähigkeit zur Simulation und Emulation in nahezu Echtzeit

• 2. Automatisiertes Lernen und ML-Funktionalität

• 3. Digitale Feedback-Schleifen, die die Produktentwicklung beeinflussen

• 4. Aktionen auf der Grundlage von Sensordaten und Algorithmen

• 5. Maßgeschneiderte Erfahrungen mit Systemen in der Cloud

• 6. Echte Rechenleistung am äußersten Netzwerkrand (Edge)

• 7. Anpassung von Aufgaben auf der Grundlage von Neuprogrammierung über die Cloud

• 8. Fähigkeit zur Vorhersage von Belastungen und Ausfällen

• 9. Erkennung und Lösung von Störungen und Vorkommnissen

• 10. Vollständige Automatisierung

• 11. Nahtlose Verbindungen in nahezu Echtzeit über mehrere Ökosysteme hinweg

• 12. Plattform für kollaborative Arbeitsabläufe in Echtzeit

• 13. Experimentieren als lernendes System

Die Studienergebnisse zeigen außerdem, dass vier der 13 Merkmale den größten Effekt haben: echte Rechenleistung am Netzwerkrand, eine gemeinsame Workflow-Plattform, KI/ML-Funktionen und ein Ökosystem von Echtzeitanwendungen. Diese Merkmale werden zu Kernanforderungen, von denen der längerfristige Erfolg abhängt.

Branchenspezifische Erkenntnisse

Der Report hebt außerdem wichtigste Ergebnisse je nach Branche hervor und kann Erkenntnisse dazu liefern, welche Schlüsselmerkmale für den jeweiligen Markt am wichtigsten sind und wann man investieren sollte. Es wurden Beiträge von Unternehmen aus den Bereichen Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, Automobil, Energie, Industrie, Medizin und Telekommunikation eingeholt.

Der Bericht zeigt die Perspektiven verschiedener Marktteilnehmer in den folgenden Bereichen auf:

• Schlüsselkomponenten für geschäftskritischen Erfolg bei intelligenten Systemen

• Hindernisse und Treiber für die Einführung von intelligenten Systemen

• Faktoren, die die Einführung von intelligenten Systemen in einem bestimmten Sektor beschleunigen würden

• Die Bedeutung der einzelnen Merkmale intelligenter Systeme in Bezug auf Investitionen

• Die Bedeutung von 5G, KI, ML und Cybersicherheit für die jeweiligen Entscheidungen

• Wie die Zukunft von Embedded Devices und Lösungen in einer Welt der intelligenten Systeme aussieht

• Wo digitale Feedbackschleifen für den Erfolg am wichtigsten sind

• Welche Schlüsselmetriken den Erfolg definieren

• Wo intelligente Systeme einen weitreichenden Wert für breitere gesellschaftliche Themen haben könnten

Die vollständigen Forschungsergebnisse, einschließlich detaillierter Einblicke in Branchen und in Technologie-Investitionspläne, sind bei Wind-River verfügbar.

Dieser Artikel stammt von unserem Partnerportal Industry of Things.

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