Kommentar von Lukas Lewandowski, Coursera Generative KI 2023 – ChatGPTs Durchbruch und der Aufstieg von LLM

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Das Jahr 2023 war das Jahr der Generativen KI. ChatGPT löste eine Welle der Begeisterung für die Möglichkeiten und den Einsatz von Large Language Models (LLM) aus, die in den Folgemonaten weiter anstieg. Nur zwei Monate nach der Veröffentlichung hatte ChatGPT mehr als 100 Millionen Nutzer – und sicherte sich damit den Rekord für die am schnellsten wachsende Verbraucheranwendung aller Zeiten. Die Host-Webseite verbuchte im Juni 2023 sogar über 1,6 Milliarden Anmeldungen.

Die zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten Generativer KI haben über alle Branchen hinweg Interesse ausgelöst. Viele fragen sich, wie die nächste Generation der Künstlichen Intelligenz sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen dabei helfen kann, datengestützte Entscheidungen zu verbessern, Prozesse effizienter zu automatisieren und dabei eine bessere Ressourcenverteilung und Produktivitätssteigerung zu erzielen.

Das immense Potenzial Generativer KI spiegelt sich auch in über sieben Millionen Einschreibungen für Kurse zu Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen wider, die die Online-Lernplattform Coursera zwischen Januar und September 2023 verzeichnen konnte. Das zeigt, dass die weltweite Lerngemeinschaft ein ebenso großes Interesse an den Entwicklungen und praktischen Anwendungen der neuen Technologie besitzt, wie Unternehmen, die sie zur Effizienzsteigerung, Skalierung bestehender Lösung und als Innovationstreiber einsetzen wollen.

Es folgen einige der beliebtesten Kurse für alle, die verstehen wollen, wie sich die Welt durch die revolutionäre Technologie und ihren Einsatz verändert und weiter verändern werden wird:

1. Advanced Creative Thinking and AI: Tools for Success (Imperial College London)

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Creative Thinking Tools for Success and Leadership des renommierten Londoner Imperial College und wurde entwickelt, um das kreative Denken der Teilnehmer durch den Einsatz vielfältiger Brainstorming-Techniken, systematischer Kreativitätstools sowie fortgeschrittener Strategien zu verbessern. Im Verlauf entwickeln sich die Kursteilnehmer zu kompetenten Anwendern von Ansätzen wie dem Creativity Diamond – der in zwei Phasen dabei hilft, die richtige Kreativitätsmethode für ein Projekt zu finden, Biomimikry, welche Inspiration aus der Natur und biologischen Prozessen bezieht, Analogie, Metapher sowie Zuhilfenahme KI-gestützter Plattformen, um innovative Ideen zu realisieren und Herausforderungen oder Chancen in eigenen Projekten effektiv anzugehen. Advanced Creative Thinking and AI eignet sich für Anfänger und nimmt in etwa acht Stunden in Anspruch.

2. ChatGPT-Lehrgang (University of Michigan)

Die US-Spitzenuniversität von Michigan hat diese Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz bereits kurz nach der Veröffentlichung von ChatGPT angeboten. Es erklärt die Funktionsweise von Chatbots wie ChatGPT und Large Language Models. Absolventen des Lehrgangs werden die ethische Nutzung Künstlicher Intelligenz, die Frage nach der Urheberschaft und wie solche Tools in Zukunft genutzt und reglementiert werden könnten, besser verstehen. Der Kurs richtet sich an Anfänger und dauert etwa sechs Stunden.

3. Generative KI mit großen Sprachmodellen (DeepLearning.AI)

Der Kurs Generative KI mit großen Sprachmodellen (LLM) unterrichtet die grundlegende Funktionsweise von Generativer KI und ihren Einsatz in realen Anwendungsfällen. Teilnehmer lernen

• 1. die generative KI tief greifend zu verstehen und die wichtigsten Schritte in einem typischen LLM-basierten generativen KI-Lebenszyklus zu beschreiben, von der Datenerfassung und Modellauswahl bis zur Leistungsbewertung und ihrem Einsatz,

• 2. die LLMs antreibende Transformator-Architektur im Detail zu beschreiben, wie sie trainiert und wie LLMs durch Feinabstimmung für eine Vielzahl spezifischer Anwendungsfälle modifiziert werden können,

• 3. empirische Skalierungsgesetze zu nutzen, um die Zielfunktion des Modells in Bezug auf die Größe des Datensatzes, das Rechenbudget und die Anforderungen an die Inferenz zu optimieren,

• 4. Trainingsmethoden anzuwenden, die State of the Art sind, um die Modellleistung innerhalb der spezifischen Beschränkung von Projekten zu maximieren sowie

• 5. im Anschluss an die Berichte von Experten und Industrieanwendern, die Herausforderungen und Chancen, die Generative KI für Unternehmen darstellt, zu diskutieren.

Der Kurs richtet sich an Fortgeschrittene, das heißt, vor allem Teilnehmer mit Vorkenntnissen in der Programmiersprache Python. Zudem sollten Teilnehmer mit den Grundlagen des Maschinellen Lernens vertraut sein, darunter supervised/unsupervised Learning, Verlustfunktionen sowie Datenaufteilung in Trainings-, Validierungs- und Testsätzen. Der Arbeitsaufwand beträgt circa 16 Stunden.

Um der wachsenden Nachfrage KI-bezogener Inhalte in Deutschland gerecht zu werden, hat Coursera mit Experten auf diesem Gebiet zusammengearbeitet, um den KI-Kurskatalog weiter auszubauen. Seit 1. November steht „Generative AI for Everyone“ des KI-Ausbilders DeepLearning.AI zur Verfügung, ein Kurs des renommierten KI-Innovators und Coursera-Mitbegründers Andrew Ng. Er wird seinen Kurs AI for Everyone erweitern, in den sich seit Veröffentlichung mehr als eine Million Teilnehmer eingeschrieben haben. Der Kurs möchte allen Interessierten, besonders aus nichttechnischen Bereichen, dabei helfen, Generative KI und ihre Auswirkungen zu verstehen.

Alle genannten Kurse können nach dem zentralen Coursera-Prinzip jederzeit kostenlos genutzt werden, da Flexibilität und Zugänglichkeit von Online-Lernangeboten maximiert werden sollen.

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