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Nachbericht Insider Talk Future of Machine Learning: Mehr Chancen als Risiken

| Autor / Redakteur: Dipl.-Phys. Oliver Schonschek / Nico Litzel

Im Insider Talk zum Thema „Future of Machine Learning“ diskutierten die Experten Dr. Stefan Rüping, Fraunhofer IAIS, und Dr.-Ing. Sebastian Stober, Universität Potsdam, mit Nico Litzel, Chefredakteur BigData-Insider.de, und Oliver Schonschek, Technology Analyst bei Insider Research, über die Zukunft des Maschinellen Lernens.

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Jetzt in der Mediathek von BigData-Insider: Der Insider Talk zum Thema „Future of Machine Learning“, in dem die Experten Dr. Stefan Rüping, Fraunhofer IAIS, und Dr.-Ing. Sebastian Stober, Universität Potsdam, mit Nico Litzel, Chefredakteur BigData-Insider.de, und Oliver Schonschek, Technology Analyst bei Insider Research, über die Zukunft des Maschinellen Lernens diskutieren.
Jetzt in der Mediathek von BigData-Insider: Der Insider Talk zum Thema „Future of Machine Learning“, in dem die Experten Dr. Stefan Rüping, Fraunhofer IAIS, und Dr.-Ing. Sebastian Stober, Universität Potsdam, mit Nico Litzel, Chefredakteur BigData-Insider.de, und Oliver Schonschek, Technology Analyst bei Insider Research, über die Zukunft des Maschinellen Lernens diskutieren.
(Bild: Vogel IT-Medien)

Machine Learning verspricht eine rosige Zukunft: Zu den Top-Themen in 2016 gehören laut Verband der Internetwirtschaft eco natürlich-sprachliche Assistenten und Assistenzsysteme, etwa für kuratiertes Shopping, Verfahren der Datenanalyse, der Künstlichen Intelligenz und des Maschinenlernens, FinTech und das Internet der Dinge.

In der deutschen Wirtschaft stehen digitale Technologien wie Cognitive Computing vor dem Durchbruch, so eine repräsentative Umfrage unter Unternehmen aller Branchen ab 20 Mitarbeitern im Auftrag des Digitalverbands Bitkom. Bei Cognitive Computing bzw. Verfahren der künstlichen Intelligenz liegt die Anwenderquote zwar erst bei einem Prozent, aber sieben Prozent der Befragten stehen vor der Einführung. Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Automatisierung sollen neue Arbeitsplätze schaffen, in jedem fünften Unternehmen (21 Prozent) sind bereits neue Stellenprofile entstanden, etwa Data-Mining-Spezialist oder Roboter-Koordinator.

Gleichzeitig bestehen aber Sorgen in verschiedenen Branchen, dass intelligente Maschinen den Menschen Arbeitsplätze nehmen werden. Eine Reihe von Studien befasst sich mit den Auswirkungen von Machine Learning und Automatisierung auf die Arbeitswelt, darunter Untersuchungen von McKinsey und Pew Research Center.

Forschung für eine sichere Zukunft von Machine Learning

Es ist wichtig, neue Technologien unvoreingenommen, aber nicht unkritisch gegenüberzustehen. Untersuchungen zu den positiven, aber auch negativen Folgen von Maschine Learning und Künstlicher Intelligenz sind deshalb von grundlegender Bedeutung. Hieran arbeiten unter anderem Wissenschaftler von Google, OpenAI, Stanford und Berkeley.

Auch in Deutschland gibt es aktuelle Untersuchungen rund um Maschine Learning. Im Insider Talk stellten sich die Experten Dr. Stefan Rüping, Leiter des Geschäftsfelds Big Data Analytics beim Fraunhofer IAIS, und Dr.-Ing. Sebastian Stober, Research Focus Cognitive Sciences, Machine Learning in Cognitive Science Lab, Universität Potsdam, der Frage, wie sie die Zukunft des Machine Learnings sehen, und gaben spannende Einblicke und Antworten zu

  • Wo sehen Sie die größten Chancen, wo die größten Risiken von Machine Learning?
  • Welche Anwendungsbereiche sehen Sie heute, welche in fünf bis zehn Jahren?
  • Wie sollte man Machine Learning am besten einführen?
  • Kann Machine Learning eine Lösung für das Fachkräfteproblem sein? Ist es Job Machine oder Job Killer?
  • Welche Tipps haben Sie für Unternehmen, die Machine Learning selbst einsetzen wollen?

Der Insider Talk zeigt, was wir von Machine Learning erwarten können

Der Insider Talk „Future of Machine Learning“ steht nun als Aufzeichnung in der Mediathek von BigData-Insider zum Abruf bereit. Weitere Insider Talks sind in Vorbereitung. Wir sehen uns!

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Über den Autor

Dipl.-Phys. Oliver Schonschek

Dipl.-Phys. Oliver Schonschek

IT-Fachjournalist, News Analyst und Commentator bei Insider Research