Big Data Finnischer Kommunikationskonzern bietet Smart-Factory-Lösung an

Daten zum eigenen Vorteil nutzen und Ausfälle vorhersagen – das ist eine Quintessenz von Smart Factorys. Der finnische Telekommunikationskonzern Elisa bietet dafür eine digitale 3D-IIoT-Lösung an.

Anbieter zum Thema

TIBCO Software GmbH

Fujitsu Technology Solutions GmbH

Disy Informationssysteme GmbH

Der finnische Telekommunikationskonzern Elisa setzt auf IoT-Lösungen. Mit der Elisa Smart Factory bietet das Unternehmen eine digitale 3D-IIoT-Lösung an, mit der Anwender alle Daten der digitalen Fabrik im Überblick haben sollen.

Daten richtig nutzen

In heutigen Fabriken fallen viele Daten an – häufig werden sie jedoch noch dazu verwendet, im Rückblick Fehler oder Ausfälle auszuwerten. Predictive Maintenance und andere Smart-Factory-Funktionen sind zu oft noch Zukunftsmusik.

Studie

Smarte Instandhaltung ist immer noch Zukunftsmusik

Die Smart Factory von Elisa ist eine Industrial-IoT-Lösung, die mithilfe von Data Analytics die Produktivität und die Maschinenverfügbarkeit erhöht. Mit Machine Learning werden historische Daten und Echtzeitdaten analysiert. Durch die maschinelle Aufbereitung der Daten können Anomalien entdeckt und die Ursachenforschung unterstützt werden. Durch Anwendung sogenannter Predictive Analytics werden Fehler erkannt und verhindert, bevor sie auftreten. Damit lassen sich für Unternehmen Ausfallzeiten reduzieren, Qualität verbessern und die Produktivität und Rentabilität steigern.

So soll die Elisa Smart Factory funktionieren:

Sämtliche Datenquellen werden miteinander verbunden und die Daten gesammelt, um eine digitale 3D-Ansicht der gesamten Fabrik oder einzelner Produktionslinien zu erstellen und Monitoring-Funktionen differenziert auf Management- und auch Shopfloor-Ebene zu bieten.

Auf diese Weise erhält der Kunde eine Visualisierung der Prozesse im Unternehmen oder der Fabrik, und er kann rund um die Uhr Echtzeit-Benachrichtigungen auf jedes beliebige Mobilgerät erhalten.

Das Produktvideo des Anbieters:

Algorithmen

Analytics Methoden – von deskriptiven Analysen bis Machine-Learning-Algorithmen

Dieser Artikel stammt von unserem Partnerportal weAutomate.

(ID:46279333)