Definition

Was ist das Industrial Internet of Things (IIoT)?

| Autor / Redakteur: Tutanch / Nico Litzel

(Bild: © aga7ta - stock.adobe.com)

Das Industrial Internet of Things (IIoT) stellt die industrielle Ausprägung des Internet of Things (IoT) dar. Es repräsentiert im Gegensatz zum IoT nicht die verbraucherorientierten Konzepte, sondern konzentriert sich auf die Anwendung des Internets der Dinge im produzierenden und industriellen Umfeld.

Die Abkürzung IIoT steht für Industrial Internet of Things. Man versteht darunter das Internet der Dinge im industriellen Umfeld. Im Gegensatz zum IoT stehen nicht die Verbraucher und Anwender im Mittelpunkt der Konzepte, sondern industrielle Prozesse und Abläufe. Ziele des IIoT sind die Verbesserung der betrieblichen Effizienz, Kostensenkungen in der Produktion, schnellere Prozesse und die Realisierung neuer Geschäftsmodelle. Richtig eingesetzt hat das industrielle Internet der Dinge positiven Einfluss auf das Wachstum, die Wettbewerbsfähigkeit und die Zukunftsfähigkeit des Unternehmens.

Das IIoT ist in vielen verschiedenen Bereichen der Industrie einsetzbar. Dies können beispielsweise produzierende Betriebe, Logistikunternehmen, die Agrarwirtschaft, die Energieversorgung oder das medizinische Umfeld sein. Effizienzsteigerungen werden durch flexiblere Produktionstechniken und die Nutzung intelligent vernetzter industrieller Systeme erzielt. Eine zentrale Rolle spielen Sensoren und Sensordaten, die die Datenbasis für die Automation und selbstlernenden Maschinen liefern. Der Grundgedanke hinter dem Industrial Internet of Things ist, dass smarte Maschinen schneller, exakter, kostengünstiger und effizienter arbeiten als der Mensch. Da für die Realisierung des IIoT große Datenmengen anfallen und diese in hoher Geschwindigkeit zu verarbeiten sind, spielen Big-Data-Technologien und -Anwendungen eine wichtige Rolle.

Die Vorteile des Industrial Internet of Things

Durch eine konsequente Umsetzung der Konzepte und Technologien des Industrial Internet of Things ergeben sich eine ganze Reihe von Vorteilen. Die Produktion und der Transport von materiellen Gütern erfolgt mit höherer betrieblicher Effizienz. Zudem erschließen sich neue Geschäftsfelder. Produktionsprozesse lassen sich auf Basis der erhobenen und verarbeiteten Daten automatisieren und im laufenden Betrieb flexibel an sich verändernde Anforderungen quasi in Echtzeit anpassen. Die eingesetzten Maschinen sind selbstständig in der Lage zu erkennen, wann Bedarf an Wartung besteht. Unter gewissen Umständen kann die Wartung sogar von den Maschinen selbst durchgeführt werden. Die Anzahl an Störungen und Produktionsunterbrechungen sinkt bei gleichzeitiger Steigerung des Durchsatzes und der Produktionskapazität.

Das IIoT bietet in einigen Bereichen die Möglichkeit, die Grenzen zwischen der physischen und digitalen Welt zu verwischen. Physische Produkte und Gegenstände können auf Basis rein digital vorliegender Anforderungen entwickelt, designt und produziert werden. Einzelprodukte oder Kleinserien werden zu Preisen produzierbar, die in der traditionellen Industrie nur in Großserien zu realisieren waren. Ein weiterer Vorteil kann die verbesserte Sicherheit für Mensch und Maschinen im industriellen Produktionsumfeld sein.

Die negativen Aspekte des IIoT

Das Industrial Internet of Things kann einige negative Aspekte mit sich bringen. So verursachen die Verwaltung und der Betrieb einer Vielzahl an verschiedenen vernetzten Geräten unter Umständen einen hohen Aufwand und viel Zeit. Die Software und Firmware der Geräte ist aus Sicherheitsgründen auf dem neuesten Stand zu halten und Sicherheitslücken sind zeitnah zu schließen. Einfaches Patchen der Software kann in einigen Bereichen nicht ausreichend sein und zusätzliche Aufwände für die Absicherung des IIoT sind erforderlich.

Fehlende Standards und herstellerspezifische Protokolle haben zur Folge, dass IIoT-Geräte verschiedener Hersteller nicht miteinander kompatibel sind. Es können Abhängigkeiten zu bestimmten Anbietern entstehen. Für die anfallenden Datenmengen sind Anwendungen und Datenbanken aus dem Big-Data-Umfeld bereitzuhalten. Der Aufwand für die Verarbeitung, Absicherung und Speicherung der Daten steigt und gleichzeitig entsteht neues Potenzial für Sicherheitslücken und Datenlecks.

Abgrenzung von IoT und IIoT

Obwohl IoT und IIoT in vielen Bereichen auf gleichen Konzepten und Technologien beruhen, kann dennoch eine Abgrenzung der beiden Begriffe erfolgen. Beim Internet der Dinge stehen hauptsächlich die menschlichen Interaktionen mit den Geräten und Objekten im Vordergrund. Geräte können mit dem Benutzer interagieren und diesen beim Eintreten von bestimmten Ereignissen informieren oder warnen. Die Benutzer steuern die Geräte aus der Ferne oder überwachen Objekte. Auch beim IIoT ist die Steuerung aus der Ferne möglich, doch existieren wesentlich weitreichendere Möglichkeiten.

Die IIoT-Technologie wird nicht zur Interaktion mit dem Menschen eingesetzt, sondern hat hauptsächlich die Aufgabe, Produktionsprozesse zu steuern und zu überwachen. IoT und IIoT haben gemeinsam, dass jeweils intelligente und vernetzte Geräte verfügbar sein müssen. Die IoT-Geräte haben zum Ziel, den Komfort für deren Benutzer zu steigern und sollen gleichzeitig günstig sein. IIoT-Geräte sind hochwertiger und mit empfindlicheren und präziseren Sensoren ausgestattet. Zudem sind sie für den Einsatz im industriellen Umfeld konzipiert und verrichten selbst unter widrigen Umgebungsbedingungen zuverlässig ihre Arbeit. Aufgrund der anspruchsloseren Technik, dem geringeren Funktionsumfang und der Verwendung nur im Comsumer-Umfeld sind IoT-Geräte wesentlich preiswerter herzustellen.

Kommentare werden geladen....

Kommentar zu diesem Artikel abgeben

Anonym mitdiskutieren oder einloggen Anmelden

Avatar
  1. Avatar
    Avatar
    Bearbeitet von am
    Bearbeitet von am
    1. Avatar
      Avatar
      Bearbeitet von am
      Bearbeitet von am

Kommentare werden geladen....

Kommentar melden

Melden Sie diesen Kommentar, wenn dieser nicht den Richtlinien entspricht.

Kommentar Freigeben

Der untenstehende Text wird an den Kommentator gesendet, falls dieser eine Email-hinterlegt hat.

Freigabe entfernen

Der untenstehende Text wird an den Kommentator gesendet, falls dieser eine Email-hinterlegt hat.

Aktuelle Beiträge zu diesem Thema

22 IIoT-Plattformen, die Sie kennen sollten

Hannover Messe 2018

22 IIoT-Plattformen, die Sie kennen sollten

Plattformökonomie ist ein zentrales Thema der Hannover Messe 2018 – genauer der Digital Factory. Von AXOOM und Amazon Web Services über Microsoft und Google bis Siemens: Fast alle Big Player in Sachen IIoT-Plattformen sind am Start. 20 interessante Lösungen haben wir für Sie zusammengestellt. lesen

Mindsphere World – neue Welt, neue Potenziale

IoT-Betriebssystem

Mindsphere World – neue Welt, neue Potenziale

Wer gewinnt im industriellen Umfeld das Rennen um die Vorherrschaft bei IoT- und Cloud-Anwendungen? Mit der Initiative Mindsphere World möchte sich der Konzern Siemens mit 18 Partnern international an die Spitze absetzen und Standards definieren. lesen

7 spannende Start-ups aus dem Sensorik-Bereich

Markteinblick

7 spannende Start-ups aus dem Sensorik-Bereich

Intelligente Sensoren kommen in der Industrie vermehrt zum Einsatz. Und der Markt wächst weiter – eine Technologie mit Zukunftspotential also. Das sehen auch viele junge Unternehmen: Wir stellen sieben interessante Start-ups aus dem Sensorik-Bereich vor. lesen

5G als Standard in der industriellen Produktion

Mobilfunkstandard

5G als Standard in der industriellen Produktion

5G-Netze sind für die Industrie im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung ein wichtiger Faktor. Weidmüller beteiligt sich national und international daran, 5G als nächsten Standard in der industriellen Produktion zu etablieren. lesen

IoT-Basics – mit Big Data zur smarten Produktion

Data Science

IoT-Basics – mit Big Data zur smarten Produktion

Industrielle Internet-Systeme auf der Basis von Cloud-basierten IoT-Plattformen werden den Einsatz von Big Data in der Industrie deutlich voranbringen. Sie erschließen die bereits vorhandenen Datenquellen und führen sie einer effizienten zentralen Auswertung zu, was kompetentere Entscheidungen ermöglicht. lesen

IoT-Basics: PLUGandWORK für Industrie 4.0

Vernetzte Produktion

IoT-Basics: PLUGandWORK für Industrie 4.0

Unterschiedliche Bussysteme, Kommunikationsprotokolle und Netzwerktechnologien erschweren den durchgängigen Informationsaustausch von der Feldebene über die Leitebene bis zur Planungsebene. Die Folge: Daten werden nicht genutzt oder doppelt erfasst. Diesem entgegen steht die Grundidee von PLUGandWORK. lesen

Austauschformate und Standards für die Industrie 4.0

IoT-Basics

Austauschformate und Standards für die Industrie 4.0

Parallel zur Fertigungswelt entstehen derzeit Plattformen für das industrielle Internet der Dinge (IIOT). Mit ihnen soll es möglich sein, Fertigungsdaten zu sammeln und auszuwerten. Problem: Für viele dieser Plattformen ist der Zugang zu Daten aus Maschinen und Produktionsanlagen schwierig. Abhilfe schaffen offene Standards wie AutomationML und OPC UA. lesen

Selbstbeschreibung von Maschinen und Anlagen

IoT-Basics

Selbstbeschreibung von Maschinen und Anlagen

Parallel zur Fertigungswelt entstehen derzeit IIoT-Plattformen. Viele leiden aber daran, dass der Zugang zu Maschinendaten schwierig ist. Die Vernetzung in der Industrie 4.0 erfordert nämlich, dass Maschinen und ihre Komponenten als Datenquellen eine maschinenlesbare Selbstbeschreibung mitbringen. lesen

Automatica 2018 mit Themenbereich IT2Industry

IIoT und Robotik

Automatica 2018 mit Themenbereich IT2Industry

Der neue Themenbereich „IT2Industry“ der Automatica 2018 informiert über das Zusammenspiel von Automatisierungs- und Informationstechnologie – Kernbestandteil digitaler Automation und Robotik. Er liefert Unternehmen Orientierungshilfe zu den aktuellen Digitalisierungstrends. lesen

copyright

Dieser Beitrag ist urheberrechtlich geschützt. Sie wollen ihn für Ihre Zwecke verwenden? Infos finden Sie unter www.mycontentfactory.de (ID: 44961401 / Definitionen)