Bernhard Lück

Firmen haben das Potenzial von GenAI erkannt, die Implementierung steckt jedoch oft noch in den Kinderschuhen. Eine Studie von Roland Berger zeigt: Führungskräfte erwarten mehr Effizienz und Qualität durch generative KI, doch es fehlt an organisatorischer Vorbereitung und Reife.

Die meisten IT-Entscheider und C-Level-Manager sind überzeugt, ihre Daten erfolgreich zu nutzen. Eine Studie im Auftrag von One Data offenbart jedoch eine andere Realität. Insbesondere in essenziellen Geschäftsbereichen verkennen die befragten Unternehmen das Potenzial ihrer Daten.

Eine Umfrage im Auftrag von Snowflake zeigt: Weniger als die Hälfte der Banken in Deutschland plant, in den nächsten sechs bis zwölf Monaten ein nachvollziehbares und verlässliches KI-Modell zu entwickeln. Auch das Interesse an der Entwicklung eigener Sprachmodelle ist gering.

Mit seiner vollständig verwalteten Plattform Edge-KI möchte der Business- und IT-Dienstleister NTT DATA dazu beitragen, IT- und OT-Silos zu überwinden, und mit einer sicheren Bereitstellung von KI-Anwendungen die Nutzung fortschrittlicher Industrie-4.0-Technologien vorantreiben.

Qlik Answers verknüpft generative KI mit den Data-Analytics-Funktionen von Qlik und könne so präzise kontextbezogene Ergebnisse auf Basis von unstrukturierten Datenquellen liefern. Der wesentliche Fokus liege auf der Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-generierten Antworten.

Nvidia hat einen neuen AI-Foundry-Service und NIM-Inferenz-Microservices bekannt gegeben. Damit möchte der KI-Gigant Unternehmen weltweit in die Lage versetzen, Generative KI mit der von Meta jüngst präsentierten Llama-3.1-Sammlung offen verfügbarer Sprachmodelle zu verbessern.

Der Bayerische Rundfunk (BR) verbindet Verlage, Wissenschaft und Industrie: Das Netzwerk „AI for Media“ soll den wertebasierten KI-Einsatz im Journalismus fördern. BR-intern werde sich künftig ein interdisziplinäres Board ethischen Fragen widmen und übergreifende Anwendungsfelder für KI im BR priorisieren.

Die von KI-Tools wie ChatGPT ausgelöste Begeisterung weicht einer kritischeren Betrachtung. Für Firmen gewinnen die Einsatzmöglichkeiten und die Praxistauglichkeit der neuen Technologie an Bedeutung. Dies zeigt die KI-Studie „State of GenAI in the Enterprise“ von Deloitte.

Udemy und Amazon Web Services (AWS) bieten ein neues Programm zur Weiterbildung im Bereich der Künstlichen Intelligenz an. Der sechswöchige Kurs vermittelt Führungskräften aus allen Branchen Kenntnisse zu generativen KI-Tools (GenAI) und Change-Management-Strategien.

Large Language Models bestehen medizinische Examen mit Bravour. Sie für Befunde heranzuziehen, wäre derzeit aber grob fahrlässig. Ein Team der TU München kommt zu dem Schluss: Medizin-Chatbots treffen vorschnelle Diagnosen, halten sich nicht an Richtlinien und würden Leben gefährden.

Ein Bericht von HFS Research und Syniti legt dar, wie hinderlich Data Debt (deutsch: Datenschulden) und der Mangel an umfassenden Datenstrategien für Global-2.000-Unternehmen sind. Diese erkennen zunehmend den Bedarf an spezialisierten Fachleuten, um ihre Unternehmensziele zu erreichen.

Das Munich Center for Machine Learning (MCML) und appliedAI bündeln ihre Kräfte, um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen effizienter zu gestalten. Durch die Partnerschaft könnten Unternehmen von neuester KI-Forschung und praktischem Anwendungswissen profitieren.

Fortschrittliche KI in einer vertrauenswürdigen Umgebung für die Industrie zugänglich zu machen, dieses Ziel verfolgt eine Partnerschaft, in deren Rahmen virtuelle Zwillinge und souveräne Cloud-Infrastruktur von Dassault Systèmes mit LLMs von Mistral AI kombiniert werden.

Interim Manager lernen im Laufe ihres Berufslebens viele Firmen kennen und müssen dabei verschiedene unternehmerische Herausforderungen bewältigen. Für den Diplomatic Council haben elf dieser Führungskräfte auf Zeit ein Buch mit Praxistipps aus konkreten KI-Projekten verfasst.

Der Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e. V. fordert Wirtschaft, Politik und Gesellschaft dazu auf, koordinierte Maßnahmen zu ergreifen, um Deepfakes und deren Auswirkungen entgegenzutreten. In einem Whitepaper hat sich der Verband mit dem Phänomen Deepfakes auseinandergesetzt.

Nur sechs Prozent der führenden MedTech-Unternehmen glauben, dass Künstliche Intelligenz (KI) die Frühdiagnose verbessern wird. 80 Prozent gehen jedoch davon aus, dass sie medizinische Produkte und Geräte sicherer machen wird. Dies geht aus einer aktuellen Studie von Cognizant und Microsoft hervor.

Datenschutzverstöße gelten in der Wirtschaft als größtes Risiko beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Wie KI datenschutzkonform genutzt werden kann und welche Rechtsvorschriften es zu beachten gilt, das beleuchtet der kostenlose Praxisleitfaden „Künstliche Intelligenz und Datenschutz“ des Bitkom.

Organisationen investieren gegenwärtig in Generative KI, scheitern aber aus verschiedenen Gründen daran, das volle Potenzial auszuschöpfen. Einer aktuellen Umfrage von Dataiku und Cognizant zufolge setzen nur 20 Prozent der IT-Führungskräfte derzeit Generative KI wirklich ein.

Dr. Cordelia Schmid hat den Europäischen Erfinderpreis 2024 in der Kategorie „Forschung“ gewonnen. Das Europäische Patentamt (EPA) zeichnet die Informatikerin für ihre Leistungen aus, die Computer in die Lage versetzen, visuelle Informationen wie Menschen zu erfassen.

Cloudera bringt drei KI-gesteuerte Assistenten auf den Markt: den SQL-KI-Assistenten für SQL-Abfragen, einen KI-Chatbot, der aufgrund von Kundendaten kommunizieren könne, und das Tool ML-Copilot, das die Entwicklung von maschinellem Lernen beschleunigen soll.

Logistics Reply hat für seine SaaS-WMS-Lösung LEA Reply neue KI-basierte Tools für den täglichen Umgang mit dem Lagerverwaltungssystem entwickelt. Ziel ist es, die Arbeitsabläufe im Lager zu erleichtern, etwa durch eine automatische Aufgabenverteilung oder ein intelligentes Waveplanning.

Die IU Internationale Hochschule (IU) führt den Master-Fernstudiengang Machine Learning Modeling ein. Der 60 ECTS umfassende Studiengang in englischer Sprache startet 2025 und kann in Vollzeit oder berufsbegleitend absolviert werden. Interessierte können sich bereits bewerben.

Aqua Security hat eine Lösung zur Absicherung von KI-Anwendungen, die auf LLMs basieren, entwickelt. Die Schutzfunktionen für die Cloud Native Application Protection Platform umfassen Code-Integrität, Überwachung in Echtzeit und Sicherheitsrichtlinien für generative KI.

Der EU AI Act hat weitreichende Auswirkungen auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der EU – dennoch ist er in der Wirtschaft noch weitgehend unbekannt. Laut einer Umfrage des IT-Dienstleisters Adesso kennt nur jeder dritte Entscheider die Inhalte des Gesetzes zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz.

Die biometrische Authentifizierung galt als nahezu unmöglich zu knacken. Durch ausgeklügelte Imitationsangriffe wie Deepfakes und KI-generierten Identitätsbetrug ist es Hackern jedoch gelungen, Angestellte – vor allem Führungskräfte – zu täuschen. Dies ergab eine Studie von GetApp.

Männer stehen dem Einsatz von KI grundsätzlich weniger argwöhnisch gegenüber als Frauen. Dies belegt eine Forsa-Umfrage im Auftrag des Daten- und KI-Experten SAS, die die Einstellung deutscher Verbraucher gegenüber KI-basierten Empfehlungen bzw. Entscheidungen untersucht hat.

Die appliedAI-Initiative für vertrauenswürdige KI hat für das produzierende Gewerbe vier KI-Use-Cases entlang der Wertschöpfungskette ausgearbeitet. Mit der Anwendung bewährter Technologien könnten sich die Investitionen bereits nach einem Jahr amortisieren.

Generative KI ist bei deutschen Unternehmen auf dem Vormarsch. Leider fehlt es in der Regel an einer Infrastruktur, die einen sicheren Betrieb möglich macht und den kommenden staatlichen Vorschriften genügt. Zu diesem Ergebnis kommt eine Studie im Auftrag von SAS.

Content-Cloud-Betreiber Box gewährt seinen Enterprise-Plus-Kunden unbegrenzten Zugriff auf Box AI in Notes, Dokumenten und Hubs. Zudem erhält Box AI neue Funktionen: Integration mit GPT-4o, Unterstützung für Bild- und Tabellenkalkulationsdateien und die Box AI für Metadaten-API.

Am 12. und 13. November 2025 werden sich die Tore der Messe Karlsruhe für die DIKITALE öffnen. Die neu ins Leben gerufene Fachmesse möchte eine innovative Plattform sein, die die digitalen Herausforderungen und Bedürfnisse mittelständischer Unternehmen in den Blickpunkt rückt.

Laut IÖW, AlgorithmWatch und DAI-Labor der TU Berlin ist zu großen Teilen unbekannt, wie viele Ressourcen KI-Anwendungen benötigen. Dabei könnten viele Daten längst automatisch gemessen werden – etwa wie oft Berechnungen durchgeführt werden und wie lange diese Prozesse dauern.

Pegasystems hat eine kollaborative Anwendung vorgestellt, die den Weg von der Idee zur Umsetzung einer App deutlich verkürzen soll. In Pega GenAI Blueprint habe das Unternehmen generative KI mit Best-Practice-Wissen kombiniert, um so das App-Design automatisieren zu können.

Generative KI boomt und Führungskräfte weltweit erhoffen sich dadurch signifikante Kosteneinsparungen. Für eine erfolgreiche Implementierung ist allerdings eine solide Basis an Daten und Analysen nötig. Forrester verrät, worauf es im nächsten Jahr beim Thema Data und Analytics ankommt.

Die IU Internationale Hochschule (IU) führt den Master-Fernstudiengang Machine Learning Modeling ein. Der 60 ECTS umfassende Studiengang in englischer Sprache startet 2025 und kann in Vollzeit oder berufsbegleitend absolviert werden. Interessierte können sich bereits bewerben.

UiPath richtet seine Strategie neu aus. Das Unternehmen konzentriert sich auf agentenbasierte Automatisierung und kündigt u.v a. ein Tool zur Erstellung, Prüfung und Veröffentlichung von Agenten an. Ein plattformübergreifender GenAI-Konversationsagent ist bereits verfügbar.

Datensicherheit und Datenqualität sind die wichtigsten Themen für Anwender von Data, BI und Analytics. Das zeigt die Studie „Data, BI and Analytics Trend Monitor 2024“ von BARC. Die Umfrage stützt sich auf die Antworten von über 2.300 Nutzern, Beratern und Softwareanbietern.

KI prescht weiter voran und wandelt sich vom Experiment zur Praxis. Für 2025 stellen sich damit zwei Fragen: Was funktioniert? Und wo lohnt es sich? Der Graphdatenbanken-Anbieter Neo4j wirft einen Blick auf neue Formen von KI, die Rolle von Graphen und zukünftige Killerkriterien.

Die große Mehrheit der deutschen Unternehmen (84 %) setzt generative KI (GenAI) in mindestens einer Funktion ein. Dies ist eine der wichtigsten Erkenntnisse des von Databricks zusammen mit Economist Impact erstellten Berichts „Unlocking Enterprise AI: Opportunities and Strategies“.

Die Digitalisierung und der voranschreitende Einfluss durch KI prägen nicht nur bekannte Data-Science-Berufe, sie bringen auch weniger bekannte, aber durchaus vielversprechende Tätigkeitsfelder in der Datenwelt hervor. Das Bildungsinstitut DataScientest nennt fünf lukrative Nischenjobs.

Für „The BI & Analytics Survey 24“ hat BARC weltweit 1.500 Personen zum Einsatz von Software für Business Intelligence (BI), Data & Analytics befragt. Den Antworten zufolge ist die Self-Service-Lösung von Microsoft weiterhin die mit Abstand am häufigsten evaluierte Software.

Die explosionsartige Entwicklung generativer KI-Modelle und -Services wird sich auch 2025 fortsetzen. Verschärfter Wettbewerb, Agentic AI und weltweit wachsender regulatorischer Druck sind nur einige der wichtigsten KI-Trends in diesem Jahr. Pegasystems erklärt die Hintergründe.

Gartner prognostiziert, dass bis 2026 KI-generierte Deepfake-Angriffe auf biometrische Gesichtsdaten zunehmen werden. Das werde dazu führen, dass 30 Prozent der Unternehmen diese Art von Identitätsprüfungs- und Authentifizierungslösungen als nicht mehr zuverlässig ansehen.

Die appliedAI-Initiative für vertrauenswürdige KI hat für das produzierende Gewerbe vier KI-Use-Cases entlang der Wertschöpfungskette ausgearbeitet. Mit der Anwendung bewährter Technologien könnten sich die Investitionen bereits nach einem Jahr amortisieren.

KI-Forscher Sepp Hochreiter und sein xLSTM-Algorithmus erhalten unternehmerische Verstärkung für die Entwicklung eines europäischen Large Language Models. Mit der neu gegründeten NXAI GmbH entsteht ein Zentrum für KI-Forschung und -Produktentwicklung im Herzen Europas.

Generative KI (GenAI) ist bei der Arbeit mit Daten auf dem Vormarsch. Jedoch kann GenAI, je nach Einsatzgebiet, Abläufe auch verkomplizieren. Data-Science-Spezialist KNIME erklärt, wann GenAI sinnvoll ist und wann traditionelle Datenanalysetechniken die bessere Wahl sind.

MongoDB und Microsoft kooperieren enger: MongoDB Atlas sei im Azure OpenAI Service, MongoDB Enterprise Advanced im Azure Marketplace für Kubernetes-Umgebungen verfügbar, zudem seien dank Open Mirroring in Microsoft Fabric Datenabgleiche mit MongoDB Atlas fast in Echtzeit möglich.

Auf der Online-Lernplattform Coursera sind ab sofort 19 der renommierten IBM Professional Certificates in deutscher Sprache verfügbar. Damit sollen deutschsprachige Lernende berufliche Kernkompetenzen nun auch unabhängig von ihren Englischkenntnissen erwerben können.

Trotz riesiger Fortschritte stecken KI-Modelle wie ChatGPT noch in den Kinderschuhen. Ein Knackpunkt: überzeugend formulierte, aber falsche Ergebnisse, die KIs frei erfunden haben. Couchbase, Anbieter einer Cloud-Datenbank-Plattform, nennt drei Gegenmittel bei halluzinierenden KIs.

Die meisten IT-Entscheider und C-Level-Manager sind überzeugt, ihre Daten erfolgreich zu nutzen. Eine Studie im Auftrag von One Data offenbart jedoch eine andere Realität. Insbesondere in essenziellen Geschäftsbereichen verkennen die befragten Unternehmen das Potenzial ihrer Daten.

Für eine dynamische und leistungsstarke Sicherheitsplattform können Tools auf Basis von maschinellem Lernen (ML) ein wesentliches Element sein. ML birgt also ein sehr großes Potenzial für die Cybersicherheit. Palo Alto Networks erklärt, worauf bei der Implementierung zu achten ist.

Snowflake stattet seine Trusted Data Foundation mit verbesserten Governance- und Compliance-Funktionen sowie das Entwickler-Framework Snowpark mit neuen Python-Funktionen aus. Cortex soll den nahtlosen Zugang zu branchenführenden Sprach- und KI-Modellen ermöglichen.

Am 12. und 13. November 2025 werden sich die Tore der Messe Karlsruhe für die DIKITALE öffnen. Die neu ins Leben gerufene Fachmesse möchte eine innovative Plattform sein, die die digitalen Herausforderungen und Bedürfnisse mittelständischer Unternehmen in den Blickpunkt rückt.

Das Tech-Start-up Dwinity stellt mit der Veröffentlichung der Beta-Version seines dezentralen Daten-Ökosystems den digitalen Zwilling für Künstliche Intelligenz (KI) vor. Dieser soll den Weg für neue Ansätze im Bereich Künstlicher Intelligenz ebnen und den Wert von persönlichen Daten greifbar machen.

Mehrere Organisationen, darunter PwC Deutschland und CertifAI, haben sich zur MISSION KI zusammengeschlossen, um ein freiwilliges KI-Prüfsiegel zu entwickeln. Die Initiative möchte faire, vergleichbare Marktbedingungen durch gemeinsame Prüfkriterien und -verfahren schaffen.

Dataiku und PwC bilden eine Allianz für maßgeschneiderte Lösungen zur Steuerung komplexer Geschäftsabläufe in regulierten Branchen. Die Kooperation vereine die PwC-Expertise in den Bereichen KI, Cloud, Daten, Analytik und Branchen mit den Analyse- und KI-Fähigkeiten von Dataiku.

Der aktuelle MLPerf-Benchmark für KI-Training lieferte für Nvidia äußerst erfreuliche Ergebnisse. Die KI-Plattform des US-Entwicklers von Grafikprozessoren und Chipsätzen habe neue Bestleistungen erzielt und sei nun Rekordhalter in allen Kategorien.

Im Sommer hat Antenne Deutschland mit Absolut Radio AI einen vollautomatisierten, von einer Künstlichen Intelligenz moderierten Radiosender gestartet. Parallel dazu strahlt das Unternehmen seit November 2023 seine neue Absolut Top Club Night KI-generiert aus.

Auf dem AI Summit Kitzbühel am 13. und 14. Juni 2024 kommen Experten, Entscheidungsträger und Innovatoren zusammen, um die transformative Kraft der KI zu erkunden und zu diskutieren. Die Konferenz wird vor allem die Anwendung von KI-Technologien in der Wirtschaft in den Blick nehmen.

Cognigy erweitert seine Cognigy.AI-Plattform für Enterprise Contact Center. Mit Agentic AI sei der Aufbau einer autonomen AI Workforce und die unternehmensweite Orchestrierung von KI-Agenten im Kundenservice möglich. Agentic AI sei speziell für Contact Center konzipiert.

Elastic hat in seinen Elastic Security Labs die Sicherheit von Large Language Models (LLMs) untersuchen lassen. Die aus den Ergebnissen erstellte Sicherheitsbewertung empfiehlt Best Practices, um Angriffe zu entschärfen sowie Maßnahmen, um LLM-Missbrauch zu vermeiden.

Die Sicos BW GmbH unterstützt als einer von fünf Partnern das Konsortium HammerHAI, das eine neue KI-Fabrik in Stuttgart einrichten wird. Das soll den Zugang zu leistungsfähigen KI-Technologien für Forschung, Industrie, Start-ups, KMUs und den öffentlichen Sektor deutlich verbessern.

Viele Unternehmen sind nicht auf den Einsatz von generativer KI vorbereitet. Oft liegt es an einer unzureichenden Datenbasis. Ein Bericht von Syniti und HFS Research zeigt, wie Unternehmen mit einem Data-First-Ansatz das volle Potenzial von generativer KI ausschöpfen können.

Databricks möchte KI-Innovationen und die plattformübergreifende Datenzusammenarbeit fördern. Für sein offenes Delta-Sharing-Ökosystem habe Databricks neue und erweiterte strategische Partnerschaften mit führenden Unternehmen aus verschiedenen Branchen vereinbaren können.

Wie denken Büroarbeiter zu Beginn der eingeläuteten KI-Ära über KI-Tools? Einer aktuellen Slack-Studie zufolge nimmt die Akzeptanz deutlich zu: Die hierfür durchgeführte Umfrage unter mehr als 10.000 Büroangestellten weltweit ergab gegenüber dem letzten Quartal ein Plus von 24 Prozent.

Firmen haben das Potenzial von GenAI erkannt, die Implementierung steckt jedoch oft noch in den Kinderschuhen. Eine Studie von Roland Berger zeigt: Führungskräfte erwarten mehr Effizienz und Qualität durch generative KI, doch es fehlt an organisatorischer Vorbereitung und Reife.

Gartner stellt die vier wichtigsten Trends im Bereich Data and Analytics (D&A) für das Jahr 2024 vor und erörtert die weitreichenden potenziellen Auswirkungen auf Unternehmen. Diese, so die Analysten, seien vor allem organisatorischer und menschlicher Natur.

Nutzer mit einem ChatGPT-Plus-, Team- oder Enterprise-Konto können nun selbst entwickelte GPTs zum Verkauf anbieten. Hierfür hat OpenAI mit dem GPT Store eine Art App-Shop eröffnet. Wie viel dabei verdient werden kann, steht allerdings noch nicht fest.

Datenschutzverstöße gelten in der Wirtschaft als größtes Risiko beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Wie KI datenschutzkonform genutzt werden kann und welche Rechtsvorschriften es zu beachten gilt, das beleuchtet der kostenlose Praxisleitfaden „Künstliche Intelligenz und Datenschutz“ des Bitkom.

Gemeinsam möchten appliedAI, die Initiative für die Anwendung vertrauenswürdiger KI, und das KI-Test- und Zertifizierungsunternehmen CertifAI die ordnungsgemäße Nutzung von KI-Systemen in verschiedensten Wirtschaftssektoren vorantreiben.

Einer Umfrage des IT- und Beratungsunternehmens msg zufolge ist generative KI in deutschen Unternehmen branchenübergreifend bereits weitverbreitet: 82,1 Prozent nutzen sie zumindest experimentell und über 80 Prozent planen, den Einsatz von generativer KI zu intensiveren.

Neo4j und Microsoft integrieren die Neo4j-Graphdatenbank in Microsoft Fabric und Azure OpenAI Service. Künftig sei es möglich, strukturierte und unstrukturierte Daten für die Analyse zu verknüpfen und verborgene Muster und Beziehungen innerhalb der Daten aufzudecken.

Auf den diesjährigen Smart Data Innovation Days haben Interessierte erneut die Möglichkeit, Informationen und Insights rund um die neuesten Datenanalyse- und KI-Innovationen zu erhalten und sich mit führenden Experten aus Forschung und Industrie auszutauschen und zu vernetzen.

Daten werden für Wirtschaft und Gesellschaft immer wichtiger. Dennoch glauben nur sechs Prozent der Unternehmen, dass sie das Potenzial der ihnen zur Verfügung stehenden Daten vollständig ausschöpfen. Zu diesem Ergebnis kommt eine Befragung im Auftrag des Bitkom.

Aleph Alpha, Anbieter von B2B- und B2G-Lösungen auf Basis von erklärbaren und vertrauenswürdigen KI-Anwendungen, erhält mehr als 500 Millionen US-Dollar an Zuwendungen von einem Konsortium aus sieben neuen Investoren sowie bestehenden Investoren aus früheren Runden.

Exasol erweitert seine Abfrage-Engine Espresso und kombiniert damit KI und Business Intelligence (BI). Espresso AI könne Datenextraktions-, -lade- und -transformationsprozesse optimieren und Unternehmen bessere BI-Berichte mit prädiktiven Machine-Learning-Modellen (ML) liefern.

Trendthema KI: Noch klafft eine Lücke zwischen theoretischer Diskussion und tatsächlicher Nutzung, auch in Marketing und Kommunikation. Einer Umfrage im Auftrag der DMEXCO zufolge bewertet gerade einmal ein Viertel der Beschäftigten die eigenen Prompting-Kenntnisse als gut.

Die Normungsorganisation ISO hat die Graph Query Language (GQL) zum internationalen Standard erklärt. Die Abfragesprache für Graphdatenbanken ist damit die erste ISO-zertifizierte Datenbanksprache seit SQL im Jahr 1987. Neo4j arbeitete aktiv an der Entwicklung und Normierung mit.

Neue Qlik-Erweiterungen sollen helfen, Daten-Workflows zu rationalisieren, die KI-Einführung zu beschleunigen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Business Intelligence, die auf Amazon Web Services (AWS) läuft, könne dann auf hochwertigen Echtzeitdaten aufbauen und skalieren.

Semantic Web Company und Ontotext firmieren ab sofort unter dem Namen Graphwise. Die Semantic Web Company bringt Software für Knowledge Engineering, semantische KI und intelligente Dokumentenverarbeitung ein, Ontotext seine Graphdatenbank und KI-Modelle für große Datenmengen.

30 Prozent der Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) sehen in der Messung des geschäftlichen Nutzens von Daten, Analysen und künstlicher Intelligenz ihre größte Herausforderung. Das ergab der jährliche „Chief Data & Analytics Officer Agenda Survey“ von Gartner.