Bernhard Lück

Seit über einem Jahr arbeiten die Beratungs- und Technologiefirma Innomatik und die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm an der Entwicklung zukunftsweisender Technologien im Bereich der digitalen Zwillinge. Nun können die ersten Meilensteine verkündet werden.

Vom Einsatz künstlicher Intelligenz erhoffen sich Unternehmen erhebliche Produktivitätsvorteile. Für umfassende Effizienzgewinne muss KI jedoch nahtlos in die gesamte IT-Infrastruktur integriert werden – vom Backend bis zu den Anwendungen. Oracle präsentiert hierfür fünf Erfolgsfaktoren.

Trendthema KI: Noch klafft eine Lücke zwischen theoretischer Diskussion und tatsächlicher Nutzung, auch in Marketing und Kommunikation. Einer Umfrage im Auftrag der DMEXCO zufolge bewertet gerade einmal ein Viertel der Beschäftigten die eigenen Prompting-Kenntnisse als gut.

Mit einem KI-Forschungszentrum am Campus Garching vertiefen die Technische Universität München (TUM) und SAP ihre Partnerschaft. In dem Gebäude mit einem Investitionsvolumen von 100 Mio. Euro werden 700 SAP-Mitarbeiter und 120 TUM-Forscher an Softwarelösungen arbeiten.

Genpact und HFS Research haben eine Studie über den Einsatz von Generativer KI (GenAI) bei Unternehmen in Deutschland und weltweit durchgeführt. Derzufolge bleiben zwei Jahre Zeit, um das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen, bevor Wettbewerbsnachteile entstehen können.

Die Erwartungen an generative KI sind hoch, und deutsche Unternehmen sind auf einem guten Weg, „GenAI“ in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Doch es wird bei KI auch noch viel gezögert. Das sind die wichtigsten Ergebnisse einer Civey-Umfrage im Auftrag von Microsoft Deutschland.

Fivetran vertieft seine Partnerschaft mit dem KI-Data-Cloud-Unternehmen Snowflake. Im Mittelpunkt der erweiterten Kooperation stehen dabei die Unterstützung des Iceberg-Tabellenformats und die Entwicklung nativer Konnektoren für Snowflake durch Fivetran.

Um Kunden bei der Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Anwendungen zu unterstützen, bringt Databricks das Mosaic AI Agent Framework, das Mosaic AI Quality Lab, den Mosaic AI Tools Catalog, das Mosaic AI Model Training und das Mosaic AI Gateway auf den Markt.

Aparavi, Anbieter einer Lösung zur Verwaltung unstrukturierter Daten, erweitert seine Datamanagement-Plattform. Mit einem optional buchbaren KI-Modul sollen Nutzer semantische Suchen durchführen und Schnittstellen zu externen Vektordatenbanken und LLMs nutzen können.

Der aktuelle MLPerf-Benchmark für KI-Training lieferte für Nvidia äußerst erfreuliche Ergebnisse. Die KI-Plattform des US-Entwicklers von Grafikprozessoren und Chipsätzen habe neue Bestleistungen erzielt und sei nun Rekordhalter in allen Kategorien.

Daten werden für Wirtschaft und Gesellschaft immer wichtiger. Dennoch glauben nur sechs Prozent der Unternehmen, dass sie das Potenzial der ihnen zur Verfügung stehenden Daten vollständig ausschöpfen. Zu diesem Ergebnis kommt eine Befragung im Auftrag des Bitkom.

Zwei von drei deutschen Verbrauchern fühlen sich nicht wohl, wenn Unternehmen und Behörden mithile von Künstlicher Intelligenz (KI) Entscheidungen treffen. Beispiele sind Medizin, Banken und Versicherungen sowie Sozialämter. Das ergab eine Befragung durch Forsa im Auftrag des Softwareunternehmens SAS.

Pegasystems wird Pega GenAI mit den Large Language Models (LLMs) von Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud verbinden. Dadurch könnten deren unterstützte KI-Technologien effektiv in die Entscheidungen und Workflows innerhalb der Pega-Plattform integriert werden.

Databricks möchte KI-Innovationen und die plattformübergreifende Datenzusammenarbeit fördern. Für sein offenes Delta-Sharing-Ökosystem habe Databricks neue und erweiterte strategische Partnerschaften mit führenden Unternehmen aus verschiedenen Branchen vereinbaren können.

PlanB., Spezialist für die Entwicklung von KI-Anwendungsfällen, und d.velop, Entwickler einer Plattform zur durchgehenden Digitalisierung von Dokumentenprozessen, kooperieren für individuelle KI-Anwendungsszenarien unter Einhaltung höchster Sicherheitsstandards.

Mit „Inference at the Edge“ möchte Gcore, Anbieter von Edge-KI-, Cloud-, Netzwerk- und Sicherheitslösungen, KI-Anwendungen mit extrem niedrigen Latenzzeiten ermöglichen und so die verteilte Bereitstellung vortrainierter Machine-Learning-Modelle (ML) an Edge-Inferenzknoten erleichtern.

Databricks übernimmt das von Ryan Blue, Daniel Weeks und Jason Reid gegründete Unternehmen Tabular. Die Zusammenführung der Erfinder der Open-Source-Lakehouse-Formate Linux Foundation Delta Lake und Apache Iceberg soll Databricks zum Vorreiter bei der Datenkompatibilität machen.

Elastic hat in seinen Elastic Security Labs die Sicherheit von Large Language Models (LLMs) untersuchen lassen. Die aus den Ergebnissen erstellte Sicherheitsbewertung empfiehlt Best Practices, um Angriffe zu entschärfen sowie Maßnahmen, um LLM-Missbrauch zu vermeiden.

Zwei von drei deutschen Verbrauchern sind skeptisch, wenn Unternehmen und Behörden Entscheidungen mit Künstlicher Intelligenz treffen. Das ergab eine Forsa-Umfrage im Auftrag von SAS. Beim Thema vertrauenswürdige KI („Trustworthy AI“) besteht also noch erheblicher Handlungsbedarf.

Unsicherheit und Unvorhersehbarkeit prägen derzeit den Technologiesektor. Für schnelle und akkurate Ergebnisse setzen Entscheider deshalb auf neue Technologien wie GenAI, Predictive Analytics und Big Data. Das geht aus dem Emerging Technologies Report 2024 von Endava hervor.

Das Business Application Research Center (BARC) hat die Gehälter in Data- & Analytics-Berufen untersucht. Die Studie beleuchtet Grundgehälter, Bonuszahlungen und weitere Vergütungsformen und analysiert den Einfluss von Faktoren wie Geschlecht und Führungsverantwortung.

Gartner stellt die vier wichtigsten Trends im Bereich Data and Analytics (D&A) für das Jahr 2024 vor und erörtert die weitreichenden potenziellen Auswirkungen auf Unternehmen. Diese, so die Analysten, seien vor allem organisatorischer und menschlicher Natur.

DeepL Write Pro unterstützt Teams beim Verfassen von geschäftlichen Inhalten – mit Textkorrekturen sowie kontextbezogenen Echtzeitvorschlägen zu Formulierung, Stil und Ton. Der KI-Schreibassistent sei das erste DeepL-Produkt, das auf eigenen Large Language Models (LLMs) basiert.

Das bevorzugte große Sprachmodell (LLM) auswählen, es mithilfe von RAG-Techniken (Retrieval Augmented Generation) mit unternehmenseigenen Daten füttern und maßgeschneiderte KI-Chatbots für alle Abteilungen erstellen – das geht laut KI-Plattform-Anbieter Dataiku mit Dataiku Answers.

Unternehmen sollten beginnen, sich auf die Anforderungen des EU AI Acts vorzubereiten. Für einen sicheren Einsatz von KI-Systemen ist es unabdingbar, die Belegschaft für die Chancen und Risiken der Technologie zu sensibilisieren. Lawpilots bietet hierfür vier neue Microlearnings an.

In Zusammenarbeit mit Meta kündigt Nvidia die Verfügbarkeit von beschleunigten Versionen von Llama 3 an. Diese seien für Nvidia-GPUs in Cloud-, Rechenzentrums-, Edge- und PC-Umgebungen optimiert. Llama 3 werde als Nvidia-NIM-Microservice mit einer Standard-API angeboten.

Gemeinsam mit dem W3C-Konsortium führen Siemens und Microsoft die „Digital Twin Definition Language“ mit der „W3C Thing Description“ zusammen. Ein einheitlicher Standard soll das kommerzielle Potenzial erschließen, das durch die IoT-Fragmentierung bislang behindert wird.

SaaS-Anbieter Boomi hat den Boomi Discovery Report 2024 veröffentlicht. Demzufolge investiert mehr als die Hälfte der Unternehmen in generative KI (GenAI), um Systeme zu integrieren und Prozesse zu automatisieren – für mehr Produktivität, höhere Umsätze und bessere Kundenerlebnisse.

Die Normungsorganisation ISO hat die Graph Query Language (GQL) zum internationalen Standard erklärt. Die Abfragesprache für Graphdatenbanken ist damit die erste ISO-zertifizierte Datenbanksprache seit SQL im Jahr 1987. Neo4j arbeitete aktiv an der Entwicklung und Normierung mit.

Ein von Nvidia unterstützter Bericht des Lisbon Council Research untersucht, wie technologische Innovationen in Hard- und Software ökologischen Fortschritt und KI nicht nur miteinander vereinbar machen, sondern auch Synergieeffekte erzeugen können – insbesondere in Europa.

Laut IÖW, AlgorithmWatch und DAI-Labor der TU Berlin ist zu großen Teilen unbekannt, wie viele Ressourcen KI-Anwendungen benötigen. Dabei könnten viele Daten längst automatisch gemessen werden – etwa wie oft Berechnungen durchgeführt werden und wie lange diese Prozesse dauern.

Pegasystems hat eine kollaborative Anwendung vorgestellt, die den Weg von der Idee zur Umsetzung einer App deutlich verkürzen soll. In Pega GenAI Blueprint habe das Unternehmen generative KI mit Best-Practice-Wissen kombiniert, um so das App-Design automatisieren zu können.

Generative KI boomt und Führungskräfte weltweit erhoffen sich dadurch signifikante Kosteneinsparungen. Für eine erfolgreiche Implementierung ist allerdings eine solide Basis an Daten und Analysen nötig. Forrester verrät, worauf es im nächsten Jahr beim Thema Data und Analytics ankommt.

Die IU Internationale Hochschule (IU) führt den Master-Fernstudiengang Machine Learning Modeling ein. Der 60 ECTS umfassende Studiengang in englischer Sprache startet 2025 und kann in Vollzeit oder berufsbegleitend absolviert werden. Interessierte können sich bereits bewerben.

UiPath richtet seine Strategie neu aus. Das Unternehmen konzentriert sich auf agentenbasierte Automatisierung und kündigt u.v a. ein Tool zur Erstellung, Prüfung und Veröffentlichung von Agenten an. Ein plattformübergreifender GenAI-Konversationsagent ist bereits verfügbar.

Datensicherheit und Datenqualität sind die wichtigsten Themen für Anwender von Data, BI und Analytics. Das zeigt die Studie „Data, BI and Analytics Trend Monitor 2024“ von BARC. Die Umfrage stützt sich auf die Antworten von über 2.300 Nutzern, Beratern und Softwareanbietern.

KI prescht weiter voran und wandelt sich vom Experiment zur Praxis. Für 2025 stellen sich damit zwei Fragen: Was funktioniert? Und wo lohnt es sich? Der Graphdatenbanken-Anbieter Neo4j wirft einen Blick auf neue Formen von KI, die Rolle von Graphen und zukünftige Killerkriterien.

Die große Mehrheit der deutschen Unternehmen (84 %) setzt generative KI (GenAI) in mindestens einer Funktion ein. Dies ist eine der wichtigsten Erkenntnisse des von Databricks zusammen mit Economist Impact erstellten Berichts „Unlocking Enterprise AI: Opportunities and Strategies“.

Die Digitalisierung und der voranschreitende Einfluss durch KI prägen nicht nur bekannte Data-Science-Berufe, sie bringen auch weniger bekannte, aber durchaus vielversprechende Tätigkeitsfelder in der Datenwelt hervor. Das Bildungsinstitut DataScientest nennt fünf lukrative Nischenjobs.

Für „The BI & Analytics Survey 24“ hat BARC weltweit 1.500 Personen zum Einsatz von Software für Business Intelligence (BI), Data & Analytics befragt. Den Antworten zufolge ist die Self-Service-Lösung von Microsoft weiterhin die mit Abstand am häufigsten evaluierte Software.

Die explosionsartige Entwicklung generativer KI-Modelle und -Services wird sich auch 2025 fortsetzen. Verschärfter Wettbewerb, Agentic AI und weltweit wachsender regulatorischer Druck sind nur einige der wichtigsten KI-Trends in diesem Jahr. Pegasystems erklärt die Hintergründe.

Gartner prognostiziert, dass bis 2026 KI-generierte Deepfake-Angriffe auf biometrische Gesichtsdaten zunehmen werden. Das werde dazu führen, dass 30 Prozent der Unternehmen diese Art von Identitätsprüfungs- und Authentifizierungslösungen als nicht mehr zuverlässig ansehen.

Die appliedAI-Initiative für vertrauenswürdige KI hat für das produzierende Gewerbe vier KI-Use-Cases entlang der Wertschöpfungskette ausgearbeitet. Mit der Anwendung bewährter Technologien könnten sich die Investitionen bereits nach einem Jahr amortisieren.

KI-Forscher Sepp Hochreiter und sein xLSTM-Algorithmus erhalten unternehmerische Verstärkung für die Entwicklung eines europäischen Large Language Models. Mit der neu gegründeten NXAI GmbH entsteht ein Zentrum für KI-Forschung und -Produktentwicklung im Herzen Europas.

Generative KI (GenAI) ist bei der Arbeit mit Daten auf dem Vormarsch. Jedoch kann GenAI, je nach Einsatzgebiet, Abläufe auch verkomplizieren. Data-Science-Spezialist KNIME erklärt, wann GenAI sinnvoll ist und wann traditionelle Datenanalysetechniken die bessere Wahl sind.

MongoDB und Microsoft kooperieren enger: MongoDB Atlas sei im Azure OpenAI Service, MongoDB Enterprise Advanced im Azure Marketplace für Kubernetes-Umgebungen verfügbar, zudem seien dank Open Mirroring in Microsoft Fabric Datenabgleiche mit MongoDB Atlas fast in Echtzeit möglich.

Auf der Online-Lernplattform Coursera sind ab sofort 19 der renommierten IBM Professional Certificates in deutscher Sprache verfügbar. Damit sollen deutschsprachige Lernende berufliche Kernkompetenzen nun auch unabhängig von ihren Englischkenntnissen erwerben können.

Trotz riesiger Fortschritte stecken KI-Modelle wie ChatGPT noch in den Kinderschuhen. Ein Knackpunkt: überzeugend formulierte, aber falsche Ergebnisse, die KIs frei erfunden haben. Couchbase, Anbieter einer Cloud-Datenbank-Plattform, nennt drei Gegenmittel bei halluzinierenden KIs.

Die meisten IT-Entscheider und C-Level-Manager sind überzeugt, ihre Daten erfolgreich zu nutzen. Eine Studie im Auftrag von One Data offenbart jedoch eine andere Realität. Insbesondere in essenziellen Geschäftsbereichen verkennen die befragten Unternehmen das Potenzial ihrer Daten.

Für eine dynamische und leistungsstarke Sicherheitsplattform können Tools auf Basis von maschinellem Lernen (ML) ein wesentliches Element sein. ML birgt also ein sehr großes Potenzial für die Cybersicherheit. Palo Alto Networks erklärt, worauf bei der Implementierung zu achten ist.

Snowflake stattet seine Trusted Data Foundation mit verbesserten Governance- und Compliance-Funktionen sowie das Entwickler-Framework Snowpark mit neuen Python-Funktionen aus. Cortex soll den nahtlosen Zugang zu branchenführenden Sprach- und KI-Modellen ermöglichen.

Am 12. und 13. November 2025 werden sich die Tore der Messe Karlsruhe für die DIKITALE öffnen. Die neu ins Leben gerufene Fachmesse möchte eine innovative Plattform sein, die die digitalen Herausforderungen und Bedürfnisse mittelständischer Unternehmen in den Blickpunkt rückt.

Das Tech-Start-up Dwinity stellt mit der Veröffentlichung der Beta-Version seines dezentralen Daten-Ökosystems den digitalen Zwilling für Künstliche Intelligenz (KI) vor. Dieser soll den Weg für neue Ansätze im Bereich Künstlicher Intelligenz ebnen und den Wert von persönlichen Daten greifbar machen.

Mehrere Organisationen, darunter PwC Deutschland und CertifAI, haben sich zur MISSION KI zusammengeschlossen, um ein freiwilliges KI-Prüfsiegel zu entwickeln. Die Initiative möchte faire, vergleichbare Marktbedingungen durch gemeinsame Prüfkriterien und -verfahren schaffen.

Dataiku und PwC bilden eine Allianz für maßgeschneiderte Lösungen zur Steuerung komplexer Geschäftsabläufe in regulierten Branchen. Die Kooperation vereine die PwC-Expertise in den Bereichen KI, Cloud, Daten, Analytik und Branchen mit den Analyse- und KI-Fähigkeiten von Dataiku.

Der aktuelle MLPerf-Benchmark für KI-Training lieferte für Nvidia äußerst erfreuliche Ergebnisse. Die KI-Plattform des US-Entwicklers von Grafikprozessoren und Chipsätzen habe neue Bestleistungen erzielt und sei nun Rekordhalter in allen Kategorien.

Im Sommer hat Antenne Deutschland mit Absolut Radio AI einen vollautomatisierten, von einer Künstlichen Intelligenz moderierten Radiosender gestartet. Parallel dazu strahlt das Unternehmen seit November 2023 seine neue Absolut Top Club Night KI-generiert aus.

Auf dem AI Summit Kitzbühel am 13. und 14. Juni 2024 kommen Experten, Entscheidungsträger und Innovatoren zusammen, um die transformative Kraft der KI zu erkunden und zu diskutieren. Die Konferenz wird vor allem die Anwendung von KI-Technologien in der Wirtschaft in den Blick nehmen.

Cognigy erweitert seine Cognigy.AI-Plattform für Enterprise Contact Center. Mit Agentic AI sei der Aufbau einer autonomen AI Workforce und die unternehmensweite Orchestrierung von KI-Agenten im Kundenservice möglich. Agentic AI sei speziell für Contact Center konzipiert.

Elastic hat in seinen Elastic Security Labs die Sicherheit von Large Language Models (LLMs) untersuchen lassen. Die aus den Ergebnissen erstellte Sicherheitsbewertung empfiehlt Best Practices, um Angriffe zu entschärfen sowie Maßnahmen, um LLM-Missbrauch zu vermeiden.

Die Sicos BW GmbH unterstützt als einer von fünf Partnern das Konsortium HammerHAI, das eine neue KI-Fabrik in Stuttgart einrichten wird. Das soll den Zugang zu leistungsfähigen KI-Technologien für Forschung, Industrie, Start-ups, KMUs und den öffentlichen Sektor deutlich verbessern.

Viele Unternehmen sind nicht auf den Einsatz von generativer KI vorbereitet. Oft liegt es an einer unzureichenden Datenbasis. Ein Bericht von Syniti und HFS Research zeigt, wie Unternehmen mit einem Data-First-Ansatz das volle Potenzial von generativer KI ausschöpfen können.

Databricks möchte KI-Innovationen und die plattformübergreifende Datenzusammenarbeit fördern. Für sein offenes Delta-Sharing-Ökosystem habe Databricks neue und erweiterte strategische Partnerschaften mit führenden Unternehmen aus verschiedenen Branchen vereinbaren können.

Wie denken Büroarbeiter zu Beginn der eingeläuteten KI-Ära über KI-Tools? Einer aktuellen Slack-Studie zufolge nimmt die Akzeptanz deutlich zu: Die hierfür durchgeführte Umfrage unter mehr als 10.000 Büroangestellten weltweit ergab gegenüber dem letzten Quartal ein Plus von 24 Prozent.

Firmen haben das Potenzial von GenAI erkannt, die Implementierung steckt jedoch oft noch in den Kinderschuhen. Eine Studie von Roland Berger zeigt: Führungskräfte erwarten mehr Effizienz und Qualität durch generative KI, doch es fehlt an organisatorischer Vorbereitung und Reife.

Gartner stellt die vier wichtigsten Trends im Bereich Data and Analytics (D&A) für das Jahr 2024 vor und erörtert die weitreichenden potenziellen Auswirkungen auf Unternehmen. Diese, so die Analysten, seien vor allem organisatorischer und menschlicher Natur.

Nutzer mit einem ChatGPT-Plus-, Team- oder Enterprise-Konto können nun selbst entwickelte GPTs zum Verkauf anbieten. Hierfür hat OpenAI mit dem GPT Store eine Art App-Shop eröffnet. Wie viel dabei verdient werden kann, steht allerdings noch nicht fest.

Datenschutzverstöße gelten in der Wirtschaft als größtes Risiko beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Wie KI datenschutzkonform genutzt werden kann und welche Rechtsvorschriften es zu beachten gilt, das beleuchtet der kostenlose Praxisleitfaden „Künstliche Intelligenz und Datenschutz“ des Bitkom.

Gemeinsam möchten appliedAI, die Initiative für die Anwendung vertrauenswürdiger KI, und das KI-Test- und Zertifizierungsunternehmen CertifAI die ordnungsgemäße Nutzung von KI-Systemen in verschiedensten Wirtschaftssektoren vorantreiben.

Einer Umfrage des IT- und Beratungsunternehmens msg zufolge ist generative KI in deutschen Unternehmen branchenübergreifend bereits weitverbreitet: 82,1 Prozent nutzen sie zumindest experimentell und über 80 Prozent planen, den Einsatz von generativer KI zu intensiveren.

Neo4j und Microsoft integrieren die Neo4j-Graphdatenbank in Microsoft Fabric und Azure OpenAI Service. Künftig sei es möglich, strukturierte und unstrukturierte Daten für die Analyse zu verknüpfen und verborgene Muster und Beziehungen innerhalb der Daten aufzudecken.

Auf den diesjährigen Smart Data Innovation Days haben Interessierte erneut die Möglichkeit, Informationen und Insights rund um die neuesten Datenanalyse- und KI-Innovationen zu erhalten und sich mit führenden Experten aus Forschung und Industrie auszutauschen und zu vernetzen.

Daten werden für Wirtschaft und Gesellschaft immer wichtiger. Dennoch glauben nur sechs Prozent der Unternehmen, dass sie das Potenzial der ihnen zur Verfügung stehenden Daten vollständig ausschöpfen. Zu diesem Ergebnis kommt eine Befragung im Auftrag des Bitkom.

Aleph Alpha, Anbieter von B2B- und B2G-Lösungen auf Basis von erklärbaren und vertrauenswürdigen KI-Anwendungen, erhält mehr als 500 Millionen US-Dollar an Zuwendungen von einem Konsortium aus sieben neuen Investoren sowie bestehenden Investoren aus früheren Runden.

Exasol erweitert seine Abfrage-Engine Espresso und kombiniert damit KI und Business Intelligence (BI). Espresso AI könne Datenextraktions-, -lade- und -transformationsprozesse optimieren und Unternehmen bessere BI-Berichte mit prädiktiven Machine-Learning-Modellen (ML) liefern.

Trendthema KI: Noch klafft eine Lücke zwischen theoretischer Diskussion und tatsächlicher Nutzung, auch in Marketing und Kommunikation. Einer Umfrage im Auftrag der DMEXCO zufolge bewertet gerade einmal ein Viertel der Beschäftigten die eigenen Prompting-Kenntnisse als gut.

Die Normungsorganisation ISO hat die Graph Query Language (GQL) zum internationalen Standard erklärt. Die Abfragesprache für Graphdatenbanken ist damit die erste ISO-zertifizierte Datenbanksprache seit SQL im Jahr 1987. Neo4j arbeitete aktiv an der Entwicklung und Normierung mit.

Neue Qlik-Erweiterungen sollen helfen, Daten-Workflows zu rationalisieren, die KI-Einführung zu beschleunigen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Business Intelligence, die auf Amazon Web Services (AWS) läuft, könne dann auf hochwertigen Echtzeitdaten aufbauen und skalieren.

Semantic Web Company und Ontotext firmieren ab sofort unter dem Namen Graphwise. Die Semantic Web Company bringt Software für Knowledge Engineering, semantische KI und intelligente Dokumentenverarbeitung ein, Ontotext seine Graphdatenbank und KI-Modelle für große Datenmengen.

30 Prozent der Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) sehen in der Messung des geschäftlichen Nutzens von Daten, Analysen und künstlicher Intelligenz ihre größte Herausforderung. Das ergab der jährliche „Chief Data & Analytics Officer Agenda Survey“ von Gartner.