Bernhard Lück

Generative KI (GenAI) ist im Arbeitsalltag angekommen – doch Management und Personal haben sehr unterschiedliche Sichtweisen auf den Einsatz, die Erwartungen und den Nutzen. Das belegt die aktualisierte und erweiterte GenAI-Studie des IT-Dienstleisters Adesso.

Mehr als die Hälfte aller Mitarbeiter nutzt Schatten-KI, also nicht vom Unternehmen bereitgestellte KI-Tools. Dies besagt eine aktuelle Studie, für welche die Software AG 6.000 Wissensarbeiter aus den USA, Großbritannien und Deutschland zu ihren KI-Gewohnheiten befragen ließ.

Es gibt in Deutschland eine große Offenheit gegenüber Künstlicher Intelligenz (KI) und große Erwartungen an diese Technik, sowohl in der Wirtschaft als auch in der Bevölkerung. Zu dieser Einschätzung kommt der Digitalverband Bitkom aufgrund der Ergebnisse zweier repräsentativer Umfragen.

Black Duck Software hat Trends und Herausforderungen, die sich auf die Softwaresicherheit auswirken, analysiert. Die Daten belegen, dass der umfassende Einsatz von KI die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, grundlegend verändert – und zwar von der Idee bis zur Bereitstellung.

Die Partner Databricks und Amazon Web Services (AWS) möchten die Entwicklung von benutzerdefinierten Modellen beschleunigen, die mit Mosaic AI auf AWS erstellt wurden. Databricks werde AWS-Trainium-Chips nutzen, um Mosaic-AI-Modelle auf AWS zu trainieren und bereitzustellen.

Das Tech-Start-up Dwinity stellt mit der Veröffentlichung der Beta-Version seines dezentralen Daten-Ökosystems den digitalen Zwilling für Künstliche Intelligenz (KI) vor. Dieser soll den Weg für neue Ansätze im Bereich Künstlicher Intelligenz ebnen und den Wert von persönlichen Daten greifbar machen.

Viele Unternehmen brauchen Hilfe bei der Umsetzung des EU AI Acts, sagt Bitkom. Der Digitalverband hat nun ein Online-Tool veröffentlicht, welches Unternehmen durch Fragen und Antwortoptionen leitet. Begleitend dazu liefert ein Umsetzungsleitfaden Hintergrundwissen und Erläuterungen.

Precisely ergänzt den Data Enrichment Service innerhalb seiner Data Integrity Suite um die Data Graph API. Damit gebe es nun erstmals eine API für einen vereinfachten Zugriff auf das Precisely-Datenportfolio für flexible Abfragen, Datenanreicherung und verbesserte Datenerkennung.

Auf den diesjährigen Smart Data Innovation Days haben Interessierte erneut die Möglichkeit, Informationen und Insights rund um die neuesten Datenanalyse- und KI-Innovationen zu erhalten und sich mit führenden Experten aus Forschung und Industrie auszutauschen und zu vernetzen.

Pegasystems veranstaltet zum dritten Mal das Pega Community Forum zum Thema KI. Das Event bietet Thought Leadern, branchenübergreifenden Experten, Business- und IT-Professionals, Pega-Experten und Partnern eine Plattform für Networking, Diskussion und Inspiration.

Die KI Navigator Roadshow bietet IT-Begeisterten und Fachleuten die Möglichkeit, sich über KI-Themen und -Aspekte, Technologien und den Stand der digitalen Transformation zu informieren und auszutauschen. Der Event-Bus der DOAG tourt noch bis zum 7. November durch Deutschland.

Auch wenn Generative KI bei deutschen Medien grundsätzlich etabliert ist, werden noch längst nicht alle Möglichkeiten genutzt. Dies zeigt der KI-Reifegrad-Report von Retresco und dem BDZV. Der Bericht verdeutlicht zugleich, dass der KI-Einsatz auch strategische Vorgaben erfüllen sollte.

Die LLM Guard Services von Dataiku sollen Unternehmen dabei helfen, die Kontrolle von Kosten, Qualität und Sicherheit bei generativer KI (GenAI) zu behalten – von der Konzeptphase bis zur Inbetriebnahme. Die neuen Services könnten ohne Programmierkenntnisse genutzt werden.

Fujitsu Germany veranstaltet vom 20. bis 28. November exklusive Business Breakfasts zum Thema „Künstliche Intelligenz (KI) und Innovation“. In München, Neckarsulm, Düsseldorf und Hannover können Teilnehmer sich über aktuelle KI-Trends informieren und mit Experten vernetzen.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Prozesse u. a. im Finanz- und Rechnungswesen organisieren und umsetzen, und ermöglicht Wirtschaftsprüfern, effizienter zu arbeiten. Dies unterstreicht eine gemeinsame Studie von Lünendonk und RSM Ebner Stolz.

Mit Databricks Apps bietet Databricks Unternehmen eine neue Möglichkeit, interne Anwendungen direkt auf der eigenen Data Intelligence Platform zu erstellen und bereitzustellen, etwa für Datenvisualisierung, KI, Self-Service-Analysen und die Überwachung der Datenqualität.

Das appliedAI Institute for Europe zeigt anhand von vier Handlungsfeldern, wie die Politik den Gestaltungsspielraum bei der nationalen Umsetzung des EU AI Acts nutzen kann, um die notwendige Balance zwischen dem Schutz der Grundrechte und der Förderung von Innovationen zu finden.

Im Rahmen des Data Product Impact Summits am 10. Oktober stellte One Data seinen neuen Business Case Builder (BCB) vor. Die Plattform soll es Teams ermöglichen, gemeinsam zu planen und Projekte umzusetzen und technische Lösungen direkt mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen.

Xayn entwickelt im Rahmen von MISSION KI ein KI-basiertes Sicherheits- und Qualitäts-Monitoring. Die neue Anwendung soll Datenraumnutzern automatisch anzeigen, wenn im Datenaustauschprozess ein Verstoß gegen Compliance-Vorgaben vorliegt oder Cyberrisiken bestehen.

In der AI Data Cloud für Travel & Hospitality kombiniert Snowflake die eigene Datenplattform mit KI-Funktionen und branchenspezifischen Tools, etwa für dynamische Preisgestaltung, Nachhaltigkeits-Tracking, Entwicklereffizienz, Reputationsmanagement und Performance-Marketing.

Augmentir stattet seinen für die Arbeit in Produktion und Wartung entwickelten GenAI-Assistenten Augie mit neuen Werkzeugen für die Industrie aus. Die Suite umfasse spezielle Assistenten für Fehlerbehebung, Betrieb, Datenauswertung, Content-Erstellung sowie GenAI-as-a-Service.

Das Durchforsten von Foren oder Dokumenten gehört für Software-Entwickler ab sofort der Vergangenheit an, versprechen die Experten von Entwickler.de. Deren „Entwickler Intelligence“ könne sofortige, präzise Antworten für Projektanforderungen, Weiterbildung und Recherche liefern.

Mitarbeiter im Marketing sind ihren Kollegen voraus, wenn es um die Nutzung von Generative AI (GenAI) geht – aber sie sind weit davon entfernt, die Möglichkeiten der Technologie vollständig zu erschließen. Zu dieser Erkenntnis kommt eine Studie im Auftrag von SAS.

Oracle hat auf der CloudWorld 2024 in Las Vegas eine generative Entwicklungsinfrastruktur (GenDev) für Unternehmen vorgestellt. Die KI-zentrierte Infrastruktur biete innovative Technologien, mit denen es Entwicklern möglich sei, schnell anspruchsvolle Anwendungen zu erstellen.

Mit Hybrid Deployment möchte Fivetran den Prozess des Data Movement vereinfachen: Unternehmen könnten ihre Daten sicher zentralisieren und für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen aufbereiten – und dabei stets die Kontrolle über sensible Informationen behalten.

Die Confluent Cloud wird erweitert: Der Table-API-Support für Apache Flink mache es einfacher, Streaming-Anwendungen mit Java oder Python zu erstellen, zudem sollen private Netzwerk- und Verschlüsselungsfunktionen Datenströme für Unternehmen in stark regulierten Branchen sichern.

Zoho erweitert seine Self-Service-BI- und Analyseplattform Zoho Analytics. Für diagnostische Einblicke, prädiktive Analysen und die automatische Erstellung von Reports und Dashboards stehe nun die Unterstützung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Verfügung.

Riverbed hat Unternehmen nach ihrer Haltung zu KI, der Implementierungskurve, Herausforderungen sowie KI-Strategien und Erfolgsansätzen befragt. Das Ergebnis: Trotz des Optimismus bezüglich KI wird das Potenzial wegen fehlender Daten und KI-Reife meist nicht ausgeschöpft.

Die KI-gestützte DevSecOps-Plattform GitLab hat die allgemeine Verfügbarkeit von GitLab Duo Enterprise bekannt gegeben. Die End-to-End-KI-Erweiterung könne DevSecOps-Teams bei jedem Schritt im Lebenszyklus der Softwareentwicklung unterstützten.

Neue Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Agents (OCI GenAI Agents) mit RAG-Funktionen und erweiterte KI-Innovationen sollen die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in realen Geschäftsabläufen erleichtern und es Kunden ermöglichen, aus ihren Daten einen Wettbewerbsvorteil zu ziehen.

Laut IÖW, AlgorithmWatch und DAI-Labor der TU Berlin ist zu großen Teilen unbekannt, wie viele Ressourcen KI-Anwendungen benötigen. Dabei könnten viele Daten längst automatisch gemessen werden – etwa wie oft Berechnungen durchgeführt werden und wie lange diese Prozesse dauern.

Pegasystems hat eine kollaborative Anwendung vorgestellt, die den Weg von der Idee zur Umsetzung einer App deutlich verkürzen soll. In Pega GenAI Blueprint habe das Unternehmen generative KI mit Best-Practice-Wissen kombiniert, um so das App-Design automatisieren zu können.

Generative KI boomt und Führungskräfte weltweit erhoffen sich dadurch signifikante Kosteneinsparungen. Für eine erfolgreiche Implementierung ist allerdings eine solide Basis an Daten und Analysen nötig. Forrester verrät, worauf es im nächsten Jahr beim Thema Data und Analytics ankommt.

Die IU Internationale Hochschule (IU) führt den Master-Fernstudiengang Machine Learning Modeling ein. Der 60 ECTS umfassende Studiengang in englischer Sprache startet 2025 und kann in Vollzeit oder berufsbegleitend absolviert werden. Interessierte können sich bereits bewerben.

UiPath richtet seine Strategie neu aus. Das Unternehmen konzentriert sich auf agentenbasierte Automatisierung und kündigt u.v a. ein Tool zur Erstellung, Prüfung und Veröffentlichung von Agenten an. Ein plattformübergreifender GenAI-Konversationsagent ist bereits verfügbar.

Datensicherheit und Datenqualität sind die wichtigsten Themen für Anwender von Data, BI und Analytics. Das zeigt die Studie „Data, BI and Analytics Trend Monitor 2024“ von BARC. Die Umfrage stützt sich auf die Antworten von über 2.300 Nutzern, Beratern und Softwareanbietern.

KI prescht weiter voran und wandelt sich vom Experiment zur Praxis. Für 2025 stellen sich damit zwei Fragen: Was funktioniert? Und wo lohnt es sich? Der Graphdatenbanken-Anbieter Neo4j wirft einen Blick auf neue Formen von KI, die Rolle von Graphen und zukünftige Killerkriterien.

Die große Mehrheit der deutschen Unternehmen (84 %) setzt generative KI (GenAI) in mindestens einer Funktion ein. Dies ist eine der wichtigsten Erkenntnisse des von Databricks zusammen mit Economist Impact erstellten Berichts „Unlocking Enterprise AI: Opportunities and Strategies“.

Die Digitalisierung und der voranschreitende Einfluss durch KI prägen nicht nur bekannte Data-Science-Berufe, sie bringen auch weniger bekannte, aber durchaus vielversprechende Tätigkeitsfelder in der Datenwelt hervor. Das Bildungsinstitut DataScientest nennt fünf lukrative Nischenjobs.

Für „The BI & Analytics Survey 24“ hat BARC weltweit 1.500 Personen zum Einsatz von Software für Business Intelligence (BI), Data & Analytics befragt. Den Antworten zufolge ist die Self-Service-Lösung von Microsoft weiterhin die mit Abstand am häufigsten evaluierte Software.

Die explosionsartige Entwicklung generativer KI-Modelle und -Services wird sich auch 2025 fortsetzen. Verschärfter Wettbewerb, Agentic AI und weltweit wachsender regulatorischer Druck sind nur einige der wichtigsten KI-Trends in diesem Jahr. Pegasystems erklärt die Hintergründe.

Gartner prognostiziert, dass bis 2026 KI-generierte Deepfake-Angriffe auf biometrische Gesichtsdaten zunehmen werden. Das werde dazu führen, dass 30 Prozent der Unternehmen diese Art von Identitätsprüfungs- und Authentifizierungslösungen als nicht mehr zuverlässig ansehen.

Die appliedAI-Initiative für vertrauenswürdige KI hat für das produzierende Gewerbe vier KI-Use-Cases entlang der Wertschöpfungskette ausgearbeitet. Mit der Anwendung bewährter Technologien könnten sich die Investitionen bereits nach einem Jahr amortisieren.

KI-Forscher Sepp Hochreiter und sein xLSTM-Algorithmus erhalten unternehmerische Verstärkung für die Entwicklung eines europäischen Large Language Models. Mit der neu gegründeten NXAI GmbH entsteht ein Zentrum für KI-Forschung und -Produktentwicklung im Herzen Europas.

Generative KI (GenAI) ist bei der Arbeit mit Daten auf dem Vormarsch. Jedoch kann GenAI, je nach Einsatzgebiet, Abläufe auch verkomplizieren. Data-Science-Spezialist KNIME erklärt, wann GenAI sinnvoll ist und wann traditionelle Datenanalysetechniken die bessere Wahl sind.

MongoDB und Microsoft kooperieren enger: MongoDB Atlas sei im Azure OpenAI Service, MongoDB Enterprise Advanced im Azure Marketplace für Kubernetes-Umgebungen verfügbar, zudem seien dank Open Mirroring in Microsoft Fabric Datenabgleiche mit MongoDB Atlas fast in Echtzeit möglich.

Auf der Online-Lernplattform Coursera sind ab sofort 19 der renommierten IBM Professional Certificates in deutscher Sprache verfügbar. Damit sollen deutschsprachige Lernende berufliche Kernkompetenzen nun auch unabhängig von ihren Englischkenntnissen erwerben können.

Trotz riesiger Fortschritte stecken KI-Modelle wie ChatGPT noch in den Kinderschuhen. Ein Knackpunkt: überzeugend formulierte, aber falsche Ergebnisse, die KIs frei erfunden haben. Couchbase, Anbieter einer Cloud-Datenbank-Plattform, nennt drei Gegenmittel bei halluzinierenden KIs.

Die meisten IT-Entscheider und C-Level-Manager sind überzeugt, ihre Daten erfolgreich zu nutzen. Eine Studie im Auftrag von One Data offenbart jedoch eine andere Realität. Insbesondere in essenziellen Geschäftsbereichen verkennen die befragten Unternehmen das Potenzial ihrer Daten.

Für eine dynamische und leistungsstarke Sicherheitsplattform können Tools auf Basis von maschinellem Lernen (ML) ein wesentliches Element sein. ML birgt also ein sehr großes Potenzial für die Cybersicherheit. Palo Alto Networks erklärt, worauf bei der Implementierung zu achten ist.

Snowflake stattet seine Trusted Data Foundation mit verbesserten Governance- und Compliance-Funktionen sowie das Entwickler-Framework Snowpark mit neuen Python-Funktionen aus. Cortex soll den nahtlosen Zugang zu branchenführenden Sprach- und KI-Modellen ermöglichen.

Am 12. und 13. November 2025 werden sich die Tore der Messe Karlsruhe für die DIKITALE öffnen. Die neu ins Leben gerufene Fachmesse möchte eine innovative Plattform sein, die die digitalen Herausforderungen und Bedürfnisse mittelständischer Unternehmen in den Blickpunkt rückt.

Das Tech-Start-up Dwinity stellt mit der Veröffentlichung der Beta-Version seines dezentralen Daten-Ökosystems den digitalen Zwilling für Künstliche Intelligenz (KI) vor. Dieser soll den Weg für neue Ansätze im Bereich Künstlicher Intelligenz ebnen und den Wert von persönlichen Daten greifbar machen.

Mehrere Organisationen, darunter PwC Deutschland und CertifAI, haben sich zur MISSION KI zusammengeschlossen, um ein freiwilliges KI-Prüfsiegel zu entwickeln. Die Initiative möchte faire, vergleichbare Marktbedingungen durch gemeinsame Prüfkriterien und -verfahren schaffen.

Dataiku und PwC bilden eine Allianz für maßgeschneiderte Lösungen zur Steuerung komplexer Geschäftsabläufe in regulierten Branchen. Die Kooperation vereine die PwC-Expertise in den Bereichen KI, Cloud, Daten, Analytik und Branchen mit den Analyse- und KI-Fähigkeiten von Dataiku.

Der aktuelle MLPerf-Benchmark für KI-Training lieferte für Nvidia äußerst erfreuliche Ergebnisse. Die KI-Plattform des US-Entwicklers von Grafikprozessoren und Chipsätzen habe neue Bestleistungen erzielt und sei nun Rekordhalter in allen Kategorien.

Im Sommer hat Antenne Deutschland mit Absolut Radio AI einen vollautomatisierten, von einer Künstlichen Intelligenz moderierten Radiosender gestartet. Parallel dazu strahlt das Unternehmen seit November 2023 seine neue Absolut Top Club Night KI-generiert aus.

Auf dem AI Summit Kitzbühel am 13. und 14. Juni 2024 kommen Experten, Entscheidungsträger und Innovatoren zusammen, um die transformative Kraft der KI zu erkunden und zu diskutieren. Die Konferenz wird vor allem die Anwendung von KI-Technologien in der Wirtschaft in den Blick nehmen.

Cognigy erweitert seine Cognigy.AI-Plattform für Enterprise Contact Center. Mit Agentic AI sei der Aufbau einer autonomen AI Workforce und die unternehmensweite Orchestrierung von KI-Agenten im Kundenservice möglich. Agentic AI sei speziell für Contact Center konzipiert.

Elastic hat in seinen Elastic Security Labs die Sicherheit von Large Language Models (LLMs) untersuchen lassen. Die aus den Ergebnissen erstellte Sicherheitsbewertung empfiehlt Best Practices, um Angriffe zu entschärfen sowie Maßnahmen, um LLM-Missbrauch zu vermeiden.

Die Sicos BW GmbH unterstützt als einer von fünf Partnern das Konsortium HammerHAI, das eine neue KI-Fabrik in Stuttgart einrichten wird. Das soll den Zugang zu leistungsfähigen KI-Technologien für Forschung, Industrie, Start-ups, KMUs und den öffentlichen Sektor deutlich verbessern.

Viele Unternehmen sind nicht auf den Einsatz von generativer KI vorbereitet. Oft liegt es an einer unzureichenden Datenbasis. Ein Bericht von Syniti und HFS Research zeigt, wie Unternehmen mit einem Data-First-Ansatz das volle Potenzial von generativer KI ausschöpfen können.

Databricks möchte KI-Innovationen und die plattformübergreifende Datenzusammenarbeit fördern. Für sein offenes Delta-Sharing-Ökosystem habe Databricks neue und erweiterte strategische Partnerschaften mit führenden Unternehmen aus verschiedenen Branchen vereinbaren können.

Wie denken Büroarbeiter zu Beginn der eingeläuteten KI-Ära über KI-Tools? Einer aktuellen Slack-Studie zufolge nimmt die Akzeptanz deutlich zu: Die hierfür durchgeführte Umfrage unter mehr als 10.000 Büroangestellten weltweit ergab gegenüber dem letzten Quartal ein Plus von 24 Prozent.

Firmen haben das Potenzial von GenAI erkannt, die Implementierung steckt jedoch oft noch in den Kinderschuhen. Eine Studie von Roland Berger zeigt: Führungskräfte erwarten mehr Effizienz und Qualität durch generative KI, doch es fehlt an organisatorischer Vorbereitung und Reife.

Gartner stellt die vier wichtigsten Trends im Bereich Data and Analytics (D&A) für das Jahr 2024 vor und erörtert die weitreichenden potenziellen Auswirkungen auf Unternehmen. Diese, so die Analysten, seien vor allem organisatorischer und menschlicher Natur.

Nutzer mit einem ChatGPT-Plus-, Team- oder Enterprise-Konto können nun selbst entwickelte GPTs zum Verkauf anbieten. Hierfür hat OpenAI mit dem GPT Store eine Art App-Shop eröffnet. Wie viel dabei verdient werden kann, steht allerdings noch nicht fest.

Datenschutzverstöße gelten in der Wirtschaft als größtes Risiko beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Wie KI datenschutzkonform genutzt werden kann und welche Rechtsvorschriften es zu beachten gilt, das beleuchtet der kostenlose Praxisleitfaden „Künstliche Intelligenz und Datenschutz“ des Bitkom.

Gemeinsam möchten appliedAI, die Initiative für die Anwendung vertrauenswürdiger KI, und das KI-Test- und Zertifizierungsunternehmen CertifAI die ordnungsgemäße Nutzung von KI-Systemen in verschiedensten Wirtschaftssektoren vorantreiben.

Einer Umfrage des IT- und Beratungsunternehmens msg zufolge ist generative KI in deutschen Unternehmen branchenübergreifend bereits weitverbreitet: 82,1 Prozent nutzen sie zumindest experimentell und über 80 Prozent planen, den Einsatz von generativer KI zu intensiveren.

Neo4j und Microsoft integrieren die Neo4j-Graphdatenbank in Microsoft Fabric und Azure OpenAI Service. Künftig sei es möglich, strukturierte und unstrukturierte Daten für die Analyse zu verknüpfen und verborgene Muster und Beziehungen innerhalb der Daten aufzudecken.

Auf den diesjährigen Smart Data Innovation Days haben Interessierte erneut die Möglichkeit, Informationen und Insights rund um die neuesten Datenanalyse- und KI-Innovationen zu erhalten und sich mit führenden Experten aus Forschung und Industrie auszutauschen und zu vernetzen.

Daten werden für Wirtschaft und Gesellschaft immer wichtiger. Dennoch glauben nur sechs Prozent der Unternehmen, dass sie das Potenzial der ihnen zur Verfügung stehenden Daten vollständig ausschöpfen. Zu diesem Ergebnis kommt eine Befragung im Auftrag des Bitkom.

Aleph Alpha, Anbieter von B2B- und B2G-Lösungen auf Basis von erklärbaren und vertrauenswürdigen KI-Anwendungen, erhält mehr als 500 Millionen US-Dollar an Zuwendungen von einem Konsortium aus sieben neuen Investoren sowie bestehenden Investoren aus früheren Runden.

Exasol erweitert seine Abfrage-Engine Espresso und kombiniert damit KI und Business Intelligence (BI). Espresso AI könne Datenextraktions-, -lade- und -transformationsprozesse optimieren und Unternehmen bessere BI-Berichte mit prädiktiven Machine-Learning-Modellen (ML) liefern.

Trendthema KI: Noch klafft eine Lücke zwischen theoretischer Diskussion und tatsächlicher Nutzung, auch in Marketing und Kommunikation. Einer Umfrage im Auftrag der DMEXCO zufolge bewertet gerade einmal ein Viertel der Beschäftigten die eigenen Prompting-Kenntnisse als gut.

Die Normungsorganisation ISO hat die Graph Query Language (GQL) zum internationalen Standard erklärt. Die Abfragesprache für Graphdatenbanken ist damit die erste ISO-zertifizierte Datenbanksprache seit SQL im Jahr 1987. Neo4j arbeitete aktiv an der Entwicklung und Normierung mit.

Neue Qlik-Erweiterungen sollen helfen, Daten-Workflows zu rationalisieren, die KI-Einführung zu beschleunigen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Business Intelligence, die auf Amazon Web Services (AWS) läuft, könne dann auf hochwertigen Echtzeitdaten aufbauen und skalieren.

Semantic Web Company und Ontotext firmieren ab sofort unter dem Namen Graphwise. Die Semantic Web Company bringt Software für Knowledge Engineering, semantische KI und intelligente Dokumentenverarbeitung ein, Ontotext seine Graphdatenbank und KI-Modelle für große Datenmengen.

30 Prozent der Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) sehen in der Messung des geschäftlichen Nutzens von Daten, Analysen und künstlicher Intelligenz ihre größte Herausforderung. Das ergab der jährliche „Chief Data & Analytics Officer Agenda Survey“ von Gartner.