Technologien wie künstliche Intelligenz und Dezentralisation von Systemen, nehmen großen Einfluss auf die Zukunft. Das schließt auch Versicherer und ihre Kunden mit ein. 71 Prozent der Versicherer nutzen KI-Technologien bereits.

Durch Machine Learning hat eine Reihe von neuen Technologien und Einsatzgebieten möglich gemacht. Dazu zählen beispielsweise selbstfahrende Autos, Spracherkennung oder effektive Websuchen. Aber wie funktioniert Machine Learning eigentlich?

Innerhalb der nächsten zwei Jahre soll ein Viertel aller Workloads in den Bereich KI fallen. Allerdings ist die traditionelle IT-Infrastruktur für diese Art Workloads nicht ausgelegt.

fast in jedem Bereich kann künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um Erkenntnisse aus komplexen Vorgängen und Informationen zu gewinnen. Um das Potenzial voll ausschöpfen zu können, muss aber erst das Vertrauen zu der Technologie aufgebaut werden.

Auf Geschäften, bei denen der Kundenkontakt nicht im Internet sondern im Verkaufsraum stattfindet, lastet ein immer größer werdender Druck durch Online-Shops, um konkurrenzfähig zu bleiben.

Die künstliche Intelligenz findet bereits in vielen verschiedenen Bereichen Anwendung. Auch im Logistiksektor soll jetzt die KI nutzbar gemacht werden. Doch vorher müssen Unternehmen die damit zusammenhängenden Herausforderungen meistern.

Daten stellen heutzutage einen enormen Wert dar. Wollen Unternehmen Business Intelligence und Advanced Analytics betreiben, ist dafür nicht nur die richtige Strategie, sondern auch die passende Analytics-Architektur notwendig, um diese Umzusetzen.

In der Fertigung kommen immer häufiger vernetzte Sensoren und moderne Datenanalyse zum Einsatz. Diese datengestützten Methoden bringen eine Reihe von Anwendungsmöglichkeiten für die KI-gestützte Fertigung mit sich.

Die effiziente Angebotskalkulation mit Enterprise Product Costing (EPC) sichert heute den Erfolg von morgen! Die effiziente Angebotskalkulation mit Enterprise Product Costing (EPC) sichert heute den Erfolg von morgen!

In der heutigen Zeit produzieren die meisten Unternehmen mehr Daten als sie nutzen können. Rund 88 Prozent der Daten bleiben unangetastet. Daher stellt sich die Frage, was man erreichen könnte, wenn man diese Daten nutzbar macht.

Für viele Unternehmen ist künstliche Intelligenz eine „strategische Priorität“, um Wettbewerbsvorteile zu erhalten oder konkurrenzfähig zu bleiben. Dabei kann man aber leicht den Überblick über den tatsächlichen Nutzen von KI verlieren.

Das Internet der Dinge hat das Potenzial, viele verschiedene Bereiche grundlegend zu verändern. Auch das Bildungswesen ist davon nicht ausgenommen. Neue Lernmethoden für Schüler oder verbesserte Abläufe in der Schulverwaltung sind durch IoT denkbar.

Eine vom Center for Enterprise Research durchgeführte empirische Erhebung, ergab, dass nur 12 Prozent der Unternehmen über einen integrierten Funnel-to-Cash-Prozess verfügen.

In der heutigen Zeit haben viele Unternehmen erkannt, dass Daten eines der wertvollsten Güter darstellen und direkt mit dem Erfolg des Unternehmens zusammenhängen können.

Das Internet der Dinge hat auch im Gesundheitssektor viel Potenzial. Nicht nur Patienten sondern auch medizinische Organisationen würden von einer Vielzahl neuer Dienste oder einer stärker personalisierten Betreuung profitieren.

Erstes RZ in einer Windmühle läuft und die Kundschaft ist happy+++ Ist es unmöglich das Internet der Dinge zu sichern?+++ OneDrive for Business in Office 365 konfigurieren+++ Kubernetes und Cloud+++ Foundry - Konkurrenz oder zwei Asse? +++

Das Internet der Dinge bringt Unternehmen nicht nur eine Vielzahl neuer Möglichkeiten, sondern auch eine enorme Datenmenge, die es zu bewältigen gilt. Das stellt besonders die Netzwerkinfrastruktur und die Sicherheit vor neue Herausforderungen.

Die Digitalisierung der Industrie steht weltweit bei vielen Ländern auf der Agenda, denn wer Erfolg als Industriestandort haben will, muss die Voraussetzungen für die Digitalisierung verbessern. Was sind hier die größten Herausforderungen?

In der heutigen Zeit ist der Unternehmenserfolg stark abhängig vom Rechenzentrum. Aus diesem Grunde sollte dies regelmäßig modernisiert werden, um konkurrenzfähig zu bleiben.

Blockchain-Technologien werden zu den Top-Trends der Digitalisierung gezählt. Bevor man aber selbst ein Blockchain-Projekt startet, sollte man sich über die Erwartungen im Klaren sein & einen möglichst leichten Einstieg für erste Gehversuche wählen.

Die Herausforderungen der DSGVO-Compliance kann auch als Chance gesehen werden, eine besseren Kontrolle der Daten zu erlangen und somit neue Chancen.