Wenn man Big Data als „große Datenmengen“ versteht, erscheinen bestimmte Forderungen der DSGVO/GDPR als schwierig. Das eBook zeigt auf, wie durch die Vorgabe zur Datenminimierung vieles einfacher wird. Auch der Datenschutz.

Top 5 CIO-Trends für 2019 +++ So funktioniert eine DNS-basierte Security-Strategie +++ Innovationszentren für IoT-Projekte und IoT-Start-ups. +++ Dokumentationsarten in der Übersicht +++ Versiegt der Stromfluss für die Co-Locator in Frankfurt am Main

Arbeiten Sie immer noch mit Excel und Co um Angebote zu kalkulieren? Ist diese Art effizient?

Im Bereich der Marketing Technologien konnte die Agentur Avaus 296 Firmen in Deutschland identifizieren. Diese MarTech-Unternehmen wurden, ähnlich wie bei Scott Brinkers Landscape, thematisch geclustert und in einer Infografik dargestellt.

Viele Unternehmen tun sich schwer in Sachen künstlicher Intelligenz (KI). Die Erfolgschancen sind vielsprechend, ein zu spätes Einsteigen könnte der Konkurrenz Wettbewerbsvorteile verschaffen. Doch die Entscheidung für eine Strategie fällt schwer.

Im Bereich Business Intelligence (BI) befindet sich Self-Service BI (SSBI) auf Erfolgskurs. Dieses Whitepaper beschäftigt sich daher mit den Erfolgsfaktoren für die Einführung von SSBI-Systemen in Unternehmen.

Das bedeutet die E-Privacy-Verordnung für Endgeräte +++ Managed Cloud Provider dringend gesucht +++Windows-Aufgaben per Skriptt automatisieren +++ Erbarmungslos nahe: Der Verzicht auf RAID-Arrays +++ KI braucht neue Prozessoren

So funktioniert der k-Means-Algorithmus +++ DevOps in Legacy-IT integrieren +++ Ist die ePVO wirklich das Ende des Targeting? +++ Fünf Tipps für den Aufbau skalierbarer Speicherumgebungen +++ Die wichtigsten Big-Data-Technologien!

Wichtige Kriterien zur Katalogisierung für die Verwaltung von Metadaten und Self-Service Analytics. Datenorientierte Unternehmen benötigen Enterprise Data Catalogs, um Daten zu identifizieren, zu verstehen und gemeinsam zu nutzen.

Welche Bedeutung hat KI für die digitale Transformation? Wie werden Netzwerke, Speicher und Apps durch KI optimiert? Wie wird Security durch Künstliche Intelligenz transformiert?

Mit Intelligente Daten können Unternehmen die Wettbewerbslandschaft verändern, neue Umsatzquellen nutzen und Entscheidungsträger zeitnah Zugriff auf sichere und relevante Daten bekommen. Daraus können schnell neue Erkenntnisse gewonnen werden.

Kostenoptimierte Produktion, Just-in-time-Logistik, zunehmende Digitalisierung und neue Geschäftsmodelle sind nur einige Herausforderungen, denen sich moderne Unternehmen stellen müssen. Viele setzen als Lösung auf das Internet der Dinge (IoT).

Zu den Hauptanwendern von SAP zählen vor allem große Unternehmen, deren SAP-Umgebung im Laufe der Zeit stetig zunahm. Aber mit der zunehmenden Größe steigt auch die Komplexität immer weiter an.

Ein ERP-System (Enterprise Ressource Planning) steuert anhand von gesammelten Daten unternehmerische und betriebliche Abläufe, wie beispielsweise Kapital oder Arbeitskräfte. Dabei gilt: Je aktueller die Daten, desto optimierter die Geschäftsprozesse.

Unter DevOps versteht man allgemein die Integration der Anwendungsentwicklung und des IT-Betriebs auf verschiedenen Ebenen. Das umfasst unter anderem Kultur, Prozessabläufe, Infrastrukturmanagement sowie Anwendungsentwicklung.

Unternehmen sammeln heutzutage viel größere Datenmengen als es bisher der Fall war. Zusammen mit den steigenden Anforderungen an die Datenarchivierung stoßen traditionelle Speicherlösungen an ihre Grenzen.

Dieser Research von Forrester bewertet die bedeutendsten Anbieter von ECP Suites auf dem Markt. Anhand von zehn Kriterien werden diese miteinander verglichen, um Entscheidern im Unternehmen die Wahl des richtigen Partners zu erleichtern.

Ernüchterung statt Cloud-Rausch +++ Wo möchte man auf der Dev-Ops-Reifeskala stehen? +++ Darauf kommt es bei Data Science an +++ Security Alerts auf GitHub nutzen +++ So können Unternehmen mit KI punkten

Plattformen und Analysemethoden sind heutzutage weiter verbreitet und leichter zu bedienen als zu den Anfangszeiten der Analyse-Ära. Führungskräften bieten sich damit neue Möglichkeiten, ihr Unternehmen in die Zukunft zu führen.

Da immer mehr Nutzer im Unternehmen in den Analyse-Prozess mit einbezogen werden, steigt auf der einen Seite der Nutzen für das Unternehmen, aber auf der anderen Seite leiden das Management und die Übersichtlichkeit über die Daten.

Im Zuge der digitalen Transformation wird die Beschaffung (Sourcing) von Daten aus den unterschiedlichsten Quellen eine zunehmende Bedeutung gewinnen.