Wie SIe Daten optimal speichern und nutzen
Fünf Gründe für den Einsatz von Veritas Access
Bei der Speicherung sind nicht alle Daten gleich zu behandeln. Unterschiedliche Daten haben verschiedene Anforderungen an die Leistung und Kapazität.
Bei der Speicherung sind nicht alle Daten gleich zu behandeln. Unterschiedliche Daten haben verschiedene Anforderungen an die Leistung und Kapazität.
Die nächste Fabric-Revolution braucht noch zehn Jahre + Effektivität durch Data Analytics? Fehlanzeige! + Professionelle NAS-Systeme als Open Source einsetzen + Welche Tools bei der Anonymisierung helfen
Unternehmen generieren, sammeln und speichern eine stetig wachsende Menge an Daten in einer Vielzahl unterschiedlicher Systeme. Es braucht einen neuen Ansatz für das Datenmanagement, um Kosten und Verfügbarkeit zu kontrollieren.
Im Zuge der Digitalisierung verlagert sich der Fokus beim Monitoring zunehmend auf den Endverbraucher. Firmen analysieren mithilfe verschiedener Ansätze, wie ihre Applikationen bei Usern angezeigt werden, um Probleme zu vermeiden.
Entscheidungsträger von mittelständischen Firmen werden täglich mit den Herausforderungen der Digitalisierung konfrontiert. Oft wissen sie jedoch nicht, wie sich Unternehmensstrategien effektiv an die technologischen Entwicklungen anpassen lassen.
Die Digitalisierung verändert die Anforderungen an Unternehmen. Moderne Technologien sind wichtiger denn je. Dennoch haben sich viele Firmen diesem Wandel noch nicht angepasst. Das Problem: Entscheidungsträger wissen nicht, wie sie vorgehen sollen.
Blockchain-gestützte Benutzerauthentifizierung + Wunsch und Wirklichkeit bei der Cloud-Migration + Der Data-Lake integriert sich + Was agile Self-Organized Teams brauchen
Unternehmen müssen aktuelle Trends schnell erkennen und für sich nutzen. So können sie nicht nur ihren Gewinn erhöhen, sondern sich auch gegen ihre Konkurrenz durchsetzen. Intelligente Cloud-ERP-Systeme unterstützen Sie dabei.
Firmen kämpfen oft mit knappen Budgets, wenn es um Investitionen in neue Innovationen geht. Der Einsatz von SAP HANA, als wichtiger Bestandteil einer IT-Modernisierungsstrategie, bringt bei genauer Planung bereits bei der Implementierung Vorteile.
Denkt man an Industrie 4.0 wird klar, dass IT-Infrastrukturen bereits die industriellen Prozesse beeinflussen. Dies hat das Potenzial für noch nie da gewesene Flexibilitäts- und Effizienzsteigerungen und ebenso massive Sicherheitsanforderungen.
Auch wenn das Konzept bereits seit den 1950er-Jahren besteht, gewann künstliche Intelligenz (KI) erst in den letzten Jahren an Bekanntheit und Popularität. Mittlerweile ist KI in vielen Bereichen unseres Alltags integriert.
Bei der Einführung von S/4HANA werden viele verschiedene Rollout-Strategien in den Medien angepriesen. Doch was sind die essenziellen Punkte, die für eine solche Einführungsstrategie im eigenen Unternehmen entscheidend sind.
Aktuellen Umfragen zufolge beklagen sich etwa ein Drittel der Unternehmen über Fehler im Datenmanagement. Allerdings schöpfen nur die wenigsten die Möglichkeiten eines automatisierten Datenmanagements voll aus.
Die Studie „Ovum Decision Matrix: Selecting a Software-based Data Availability and Protection Solution for the Cloud Era, 2019 – 20“ untersucht die Herausforderungen, denen Unternehmen heute und in Zukunft im Datenschutz und -verfügbarkeit begegnen.
Die Verfügbarkeit der Systeme in einem Unternehmen sind wichtiger als je zuvor. Aktuelle Studien besagen, dass Ausfallzeiten von einer Stunde Kosten von etwa einer halben Million US-Dollar verursachen würden.
Das E-Book geht auf die Vorteile von proaktiver Fehlerbehebung durch maschinelles Lernen ein. Intelligente Analysen für die gesamte Umgebung aus IT-Infrastruktur, Datenplattformen und Anwendungen können hier die Ergebnisse verbessern.
Die vorausschauende Instandhaltung auf der Grundlage von Prozess- und Maschinendaten wird den wenigsten Unternehmen genutzt. Das Potenzial von Data Science ist noch nicht im Bewusstsein angekommen.
In der Automobilindustrie wird daran gearbeitet vollständig autonome Fahrzeuge auf den Markt zu bringen. Mit diesem Ziel geht auch eine große Produktkomplexität und Anforderungen an Risikomanagement und Kosteneindämmung einher.
Wenn man Big Data als „große Datenmengen“ versteht, erscheinen bestimmte Forderungen der DSGVO/GDPR als schwierig. Das eBook zeigt auf, wie durch die Vorgabe zur Datenminimierung vieles einfacher wird. Auch der Datenschutz.
Top 5 CIO-Trends für 2019 +++ So funktioniert eine DNS-basierte Security-Strategie +++ Innovationszentren für IoT-Projekte und IoT-Start-ups. +++ Dokumentationsarten in der Übersicht +++ Versiegt der Stromfluss für die Co-Locator in Frankfurt am Main
Arbeiten Sie immer noch mit Excel und Co um Angebote zu kalkulieren? Ist diese Art effizient?