In der Fertigung kommen immer häufiger vernetzte Sensoren und moderne Datenanalyse zum Einsatz. Diese datengestützten Methoden bringen eine Reihe von Anwendungsmöglichkeiten für die KI-gestützte Fertigung mit sich.

Die effiziente Angebotskalkulation mit Enterprise Product Costing (EPC) sichert heute den Erfolg von morgen! Die effiziente Angebotskalkulation mit Enterprise Product Costing (EPC) sichert heute den Erfolg von morgen!

In der heutigen Zeit produzieren die meisten Unternehmen mehr Daten als sie nutzen können. Rund 88 Prozent der Daten bleiben unangetastet. Daher stellt sich die Frage, was man erreichen könnte, wenn man diese Daten nutzbar macht.

Für viele Unternehmen ist künstliche Intelligenz eine „strategische Priorität“, um Wettbewerbsvorteile zu erhalten oder konkurrenzfähig zu bleiben. Dabei kann man aber leicht den Überblick über den tatsächlichen Nutzen von KI verlieren.

Das Internet der Dinge hat das Potenzial, viele verschiedene Bereiche grundlegend zu verändern. Auch das Bildungswesen ist davon nicht ausgenommen. Neue Lernmethoden für Schüler oder verbesserte Abläufe in der Schulverwaltung sind durch IoT denkbar.

Eine vom Center for Enterprise Research durchgeführte empirische Erhebung, ergab, dass nur 12 Prozent der Unternehmen über einen integrierten Funnel-to-Cash-Prozess verfügen.

In der heutigen Zeit haben viele Unternehmen erkannt, dass Daten eines der wertvollsten Güter darstellen und direkt mit dem Erfolg des Unternehmens zusammenhängen können.

Das Internet der Dinge hat auch im Gesundheitssektor viel Potenzial. Nicht nur Patienten sondern auch medizinische Organisationen würden von einer Vielzahl neuer Dienste oder einer stärker personalisierten Betreuung profitieren.

Erstes RZ in einer Windmühle läuft und die Kundschaft ist happy+++ Ist es unmöglich das Internet der Dinge zu sichern?+++ OneDrive for Business in Office 365 konfigurieren+++ Kubernetes und Cloud+++ Foundry - Konkurrenz oder zwei Asse? +++

Das Internet der Dinge bringt Unternehmen nicht nur eine Vielzahl neuer Möglichkeiten, sondern auch eine enorme Datenmenge, die es zu bewältigen gilt. Das stellt besonders die Netzwerkinfrastruktur und die Sicherheit vor neue Herausforderungen.

Die Digitalisierung der Industrie steht weltweit bei vielen Ländern auf der Agenda, denn wer Erfolg als Industriestandort haben will, muss die Voraussetzungen für die Digitalisierung verbessern. Was sind hier die größten Herausforderungen?

In der heutigen Zeit ist der Unternehmenserfolg stark abhängig vom Rechenzentrum. Aus diesem Grunde sollte dies regelmäßig modernisiert werden, um konkurrenzfähig zu bleiben.

Blockchain-Technologien werden zu den Top-Trends der Digitalisierung gezählt. Bevor man aber selbst ein Blockchain-Projekt startet, sollte man sich über die Erwartungen im Klaren sein & einen möglichst leichten Einstieg für erste Gehversuche wählen.

Die Herausforderungen der DSGVO-Compliance kann auch als Chance gesehen werden, eine besseren Kontrolle der Daten zu erlangen und somit neue Chancen.

Die Cloud abseits der Hyperscaler +++ DevOps-Prinzipien in vernetzten Mainframe-Umgebungen +++ Ein erster Blick auf Amazon QuickSight +++ TLS 1.3 - Viel heiße Luft oder ein großer Wurf? +++ Wie 5G autonome Autos besser macht +++

Kunden haben in der Regel die Einstellung: maximale Individualisierung bei minimalem Aufwand. Um dies zu erreichen, sind Kundendialoge nötig. Traditionell gesehen war dies ein Gespräch von Mensch zu Mensch.

Autonome Rechenzentren sollen IT-Administratoren die Arbeit erleichtern. In der Realität haben sie in Unternehmen aber noch im heterogen gewachsenen Infrastrukturen zu tun, die besondere Management-Lösungen erfordern.

Vor allem für große Unternehmen ist die Digitalisierung eine große Herausforderung. Die digitale Innovation muss von einer Modernisierung der bestehenden Kompetenzen, Abläufe und Plattformen getragen werden.

Die wirtschaftliche Lage boomt, die Auftragsbücher sind voll – doch schlägt sich das auch auf die Gehälter der Arbeitnehmer nieder? Wir haben nachgefragt.

Was ist maschinelles Lernen, wie funktioniert es und weshalb brauchen wir eigentlich die Hilfe künstlicher Intelligenz? Diese Fragen klärt das englischsprachige Whitepaper und gibt Tipps für den Einsatz von maschinellem Lernen im eigenen Unternehmen.

Die Digitalisierung ist aus der Geschäftswelt und dem Privatleben nicht mehr wegzudenken. Doch wie ist der Status quo bei der Nutzung vernetzter Geräte? Sind Trendthemen wie das Internet der Dinge schon in der Verbraucherpraxis angekommen?