Was ist maschinelles Lernen, wie funktioniert es und weshalb brauchen wir eigentlich die Hilfe künstlicher Intelligenz? Diese Fragen klärt das englischsprachige Whitepaper und gibt Tipps für den Einsatz von maschinellem Lernen im eigenen Unternehmen.

Die Digitalisierung ist aus der Geschäftswelt und dem Privatleben nicht mehr wegzudenken. Doch wie ist der Status quo bei der Nutzung vernetzter Geräte? Sind Trendthemen wie das Internet der Dinge schon in der Verbraucherpraxis angekommen?

+++ Open-Source-Engagement als Angestellter +++ Ist die Deutsche Cloud am Ende?  +++ Grundlagen der SIEM-Systeme +++ KI: Treibstoff für die intelligente Zukunft der Geschäftswelt +++ IOTA arbeitet weiter am Ledger of Things +++

Die skalierbare Hochleistungs-Plattform für Big-Data-Anwendungen Primeflex for Hadoop eignet sich für Unternehmen verschiedenster Bereiche. Die Plattform hilft, große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu analysieren.

Viele Unternehmen tun sich schwer in Sachen künstlicher Intelligenz (KI). Die Erfolgschancen sind vielsprechend, ein zu spätes Einsteigen könnte der Konkurrenz Wettbewerbsvorteile verschaffen. Doch die Entscheidung für eine Strategie fällt schwer.

Vielfalt in der IT und eine große Auswahl werden meist als positive Faktoren angesehen. Was die Hardwareumgebung von SAP HANA angeht, gab es, abgesehen von verschiedenen Anbietern, kaum Auswahlmöglichkeiten.

Einzelhändler agieren in einer dynamischen Branche, die hohe Volumina, niedrige Margen und regen Wettbewerb miteinander verbindet. Um diesen Herausforderungen zu meistern, müssen sich Unternehmen ständig an einen sich verändernden Markt anpassen.

Für Krankenhäuser und Forschungsinstitute ist es von zentraler Bedeutung, Genomdaten zu interpretieren und bessere Therapiemöglichkeiten durch individuell angepasste Medikation zu entwickeln. Das gelingt aber nur mit einer ausgereiften Storage-Lösung

Das künstliche Intelligenz funktionieren kann, zeigen Unternehmen wie Amazon, Google und Microsoft täglich. Das Whitepaper zeigt, welches Grundgerüst erforderlich ist, um KI im Unternehmen erfolgreich einzusetzen.

Das eBook widmet sich den Themen Business Intelligence und Analytics. Gesucht wird eine einheitliche, leicht verwalt- und bedienbare Arbeitsumgebung, die auf jeden Benutzer individuell zugeschnitten werden kann und sich jedem Endgerät anpasst.

Unternehmen, die sich in der digitalen Transformation befinden, stehen vor vielen neuen Herausforderungen, die es zu meistern gilt. Allen voran die steigende Komplexität im Zusammenspiel mit einer sich schnell verändernden Welt.

Die digitale Transformation stellt für viele Unternehmen einen Schritt ins Unbekannte dar. Viele Fragen sich oft: „Was haben wir davon?“

+++ Speichertechnik heute und morgen +++ Der Stichtag für die DSGVO ist unwiderruflich da! +++ Datacenter in Schweden und Deutschland - best Practices vs Ignoranz +++ Agile Projekte mit Scrum effizient und einfach starten +++ Intent-based Networking

Machine Learning gewinnt in der Zeit von Big Data immer mehr an Bedeutung. Die neue Technologie optimiert nicht nur unser digitales Leben, sondern bringt auch Sicherheitsteams auf den neuesten Stand.

Daten sind das Gold des digitalen Zeitalters und Analytics die Goldschürfer. IT-Abteilungen stehen unter Innovationsdruck diese Resource am besten in Echtzeit zur Weiterverarbeitung zur Verfügung zu stellen.

Die neue Ära der Datenverarbeitung heißt "Künstliche Intelligenz". Aber um die Datenmassen überhaupt bewältigen zu können, muss der Speicher mithalten. Software-defined Storage und Multi-Cloud-Architekturen unterstützen das optimal.

+++ Was man bei der DSGVO erst später richtig angehen kann +++ Data-Analytics - fünf Tipps für den Start im Mittelstand +++ Handeln wie Google - Refurbishment im Datacenter +++

Zunehmende Digitalisierung erfordert neue Datenbanken. Apache Hadoop, die Allzweckwaffe für Big Data? NoSQL-Datenbanken und Public-Cloud-Datenbanken in der Übersicht.

Wie lassen sich Konstruktion, Entwicklung und Fertigung zukunftsfähig machen? Dieser Frage stellt sich das Whitepaper und stellt als Lösung eine integrierte Product-Lifecycle-Management-Plattform mit zentral gehosteten virtuellen Desktops vor.

Produktionsdatenbanken müssen heute immer mehr Transaktionen bei nie dagewesenen Geschwindigkeiten bearbeiten, während die Datenmengen exponentiell zunehmen, die IT-Budgets aber nicht. Für IT-Experten ist daher ein ganzheitlicher Ansatz wichtig.

Durch den Einsatz von KI können Chatbots mehr sein, als nur eine Art, um mit ihrem Unternehmen zu kommunizieren. Sie können eine Quelle von Daten darstellen, um zu erfahren, wonach ihre Kunden suchen und wie sie mit dem Unternehmen interagieren.