Die Graphdatenbank Neo4j wurde im Zuge eines Updates um zusätzliche Funktionen ergänzt. Dazu zählen auch Parallel Runtime und Native Change Data Capture (CDC). Ziel ist die Beschleunigung der Verarbeitung von Workloads in Enterprise-Umgebungen.

Moment mal, wir sind doch erst bei Industrie 4.0? Kann die Steuerungstechnik bereits einen Schritt weiter sein? Und was war noch mal das Ur-Konzept? Eine kleine Typologie der Steuerungskonzepte:

Wenn Unternehmen wachsen, wachsen auch ihre Daten. Ein an sich erst einmal begrüßenswertes Ereignis. Denn mehr Daten bedeuten auch mehr Erkenntnisse über das echte Leben. Und mehr Erkenntnisse führen zu besseren Entscheidungen. Eigentlich. Doch nur zu oft stoßen Organisationen mit ihrer Logik, Daten durch einzelne Anwendungen auszuwerten, an ihre Grenzen. Erst eine Analytics-Logik ebnet den Weg, das Maximum aus mehr Daten herauszuholen. Wie sieht das aus?

Anlässlich des Europäischen Monats der Cybersicherheit weist Microsoft darauf hin, dass die Bedrohungen der IT-Welt längst auch Maschinen und Anlagen in der Industrie erreicht haben. Acht Regeln sollen für mehr Sicherheit sorgen.

Das Verbundprojekt „KI Wissen“ erhält eine Förderung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) über 17,4 Millionen Euro. An dem Projekt ist auch die Data-Science- und KI-Beratung Alexander Thamm GmbH beteiligt.

Mit Neuro AI hat Cognizant eine Plattform vorgestellt, die Unternehmen beim verantwortungsvollen Einsatz generativer KI unterstützen soll. Sie ist organisationsweit angelegt und soll einen breitgefächerten Ansatz bieten, um KI einzuführen und Potenziale auszuschöpfen.

Nur mit standardisierter Kommunikation und einer echten Interoperabilität verschmelzen Feldgeräte, Maschinen und die Cloud zu einem starken Team. Der OPC-Standard macht es möglich, verschiedene Maschinen in industriellen Anlagen miteinander kommunizieren zu lassen. Ist er der große Hoffnungsträger?

Die Umsetzung des IoT steht erst am Anfang. Zwar überschlagen sich die Marktprognosen für die kommenden Jahre. Aber vor dem Durchbruch auf breiter Front sind einige Herausforderungen zu meistern.

Laut einer aktuellen Studie des IT-Dienstleisters Adesso zählt Künstliche Intelligenz (KI) zu den wichtigsten Technologien, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Dennoch sind viele Unternehmen bei der Umsetzung konkreter Projekte noch recht zurückhaltend, ganz besonders das Top-Management.

Bundesweit können Unternehmen nun das regionale Forschungscluster am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) für Industrieprojekte rund um maschinelles Lernen oder KI einsetzen. Das Angebot richtet sich vor allem an kleine und mittelständische Betriebe (KMU).