Long Short-Term Memory ist ein Begriff aus dem Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) und neuronaler Netze. Er beschreibt einen speziellen Funktionsblock rekurrenter neuronaler Netze, durch den sich eine Art „langes Kurzzeitgedächtnis“ integrieren lässt. Neuronale Netze werden dadurch wesentlich leistungsfähiger.

Die hohe Anzahl an verschiedenen Datenquellen stellt Unternehmen, die Big Data nutzen, vor Probleme. Sie verzetteln sich häufig im Umgang und mit der systematischen Einbindung der Informationen, wie eine Studie von Sopra Steria Consulting zeigt.

Mit Sholark will Fujitsu seinen Unternehmenskunden einen neuen Weg bieten, um die digitale Transformation ihrer Geschäftsprozesse voranzutreiben. Das Framework liefert dazu unter anderem Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten.

In Zusammenarbeit mit IDG Research Services und weiteren Kooperationspartnern hat der IoT-Dienstleister Tresmo die Studie „Internet der Dinge 2019“ veröffentlicht. Dabei wurden 500 Unternehmen unterschiedlicher Größen und aus verschiedenen Branchen befragt.

Wie ein aktuelles Whitepaper von Lünendonk & Hossenfelder zeigt, ist die intelligente Automatisierung mittlerweile in der Unternehmenspraxis angekommen. Sie erleichtert insbesondere die Bewältigung zeitraubender Routineaufgaben.

Was bringt das Jahr 2019 im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz? Eine Einschätzung dazu gibt Arun C. Murthy, Co-Founder und Chief Product Officer bei Hortonworks.

Eines der wichtigsten Themen der Digitalen Transformation ist die Prozessautomatisierung. Die Spezialisten für Robotic Process Automation (RPA) Another Monday geben auf Basis ihrer Lösung AM Ensemble acht Ratschläge, wie der Einstieg in dieses Thema gelingt.

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschine Learning (ML) gehören zu den Megatrends. Es ist sogar die Rede davon, dass sie die Welt revolutionieren und die gesamte Art, wie wir arbeiten und interagieren, verändern werden.

Deep Learning ist in aller Munde. Doch wie es wirklich funktioniert, das wissen nur wenige genau. Eine Einführung in das Thema versucht jetzt damit aufzuräumen und gleichzeitig erste Ansätze für eine praktische Umsetzung der Konzepte mit der Keras-Bibliothek zu liefern.

Die verteilte Streaming-Plattform Apache Kafka wurde für ein schnelles Verarbeiten und Speichern von Billionen von Datenströmen pro Tag entwickelt. Gleichzeitig stellt sie eine Schnittstelle zum Laden und Exportieren von Datenströmen zu Drittsystemen bereit.