Das IT-Beratungshaus Nagarro lädt mit seinem Partner Google Cloud zu einer Veranstaltung mit dem Thema „Intelligent Enterprise: AI-enabled differentiation is now!“ nach München ein. Das englischsprachige Event findet im Google Office, in der Erika-Mann-Straße 33 von 9 Uhr bis 15:30 Uhr statt.

Prof. Dr. Thomas Hofmann ist Experte auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz mit Stationen in der Wissenschaft (ETH Zürich), multinationalen Unternehmen (ehemaliger Direktor bei Google) und Start-ups (CTO von 1plusX, Mitbegründer Recommind). Im Interview teilt er seine Gedanken darüber, wie ein Unternehmen aufgestellt sein sollte, um die Chancen auf einen ROI für seine KI-Initiativen zu erhöhen.

Amazon Redshift ist ein schnelles und skalierbares Data Warehouse als Serviceleistung aus der Cloud, ausgelegt für große Datenmengen bis in den Petabyte-Bereich. Die typischen Verwaltungsaufgaben des Data Warehouses leistet der Anbieter Amazon automatisiert. Business Intelligence Tools und SQL-Clients können sich mit Amazon Redshift verbinden.

Sowohl auf dem Spielfeld als auch weit darüber hinaus entwickelt sich der Sport kontinuierlich weiter. Ganz besonders verändert er sich, wenn neue technologische Entwicklungen verfügbar werden, die Fans und Spielern neue, spannende und optimierte Erlebnisse bescheren.

Der k-Means-Algorithmus ist ein Rechenverfahren, das sich für die Gruppierung von Objekten, die sogenannte Clusteranalyse, einsetzen lässt. Dank der effizienten Berechnung der Clusterzentren und dem geringen Speicherbedarf eignet sich der Algorithmus sehr gut für die Analyse großer Datenmengen, wie sie im Big-Data-Umfeld üblich sind, so etwa in der Bildverarbeitung und in der Kundensegmentierung.

Unternehmenslenker in aller Welt suchen händeringend nach einer Erfolg versprechenden Strategie für das Internet der Dinge – das gigantische Netzwerk aus intelligenten Geräten, Sensoren, Datenbanken und cleveren Analysemethoden.

Auch im 3D-Druck sind der Gestaltungsfreiheit geometrische Grenzen gesetzt. Ein Forschungsvorhaben der Universität Paderborn zeigt, wie neuronale Netze nahezu in Echtzeit beurteilen können, ob ein Bauteil additiv hergestellt werden kann – oder nicht.

Wie hält man zig Millionen Zeilen Quellcode fit? Indem man sie dank bildgebendem Verfahren im Blick hat, statt sich durch ellenlange Listen zu hangeln. Mit Seerene des gleichnamigen Unternehmens aus Potsdam hat die TK ein Instrument im Einsatz, mit dem sie ihr zentrales Softwaresystem „TKeasy“ kontinuierlich auf Herz und Nieren überprüfen kann.

Oft beantworten Datenanalysten Fragen anhand veralteter Daten. Diesem Missstand will der Analytics-Spezialist Teradata mit dem Konzept vom „Sentient Enterprise“ entgegentreten – in etwa zu übersetzen mit „empfindsames“ oder „fühlendes“ Unternehmen.

Ein Problem haben das Internet der Dinge (IoT), Big Data und M2M-Kommunikation gemeinsam: Die erhobenen Daten müssen bei Übermittlung, Speicherung und Verarbeitung geschützt sein. Um dieses Thema dreht sich der IoT-Security-Kongress von Uniscon.