Wie riskant ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI, engl. Artificial Intelligence, AI) im beruflichen Umfeld wirklich? Und welche Risiken ergeben sich genau? Mit solchen Fragen befassen sich zwei Veröffentlichungen des Projekts ExamAI – KI Testing and Auditing.

Eine neue ADAC-Untersuchung zeigt: Fahrzeug-Hersteller sammeln in großen Mengen Informationen aus den Systemen im Auto. Der Verbraucher merkt davon meist nichts.

Die freie Software-Bibliothek Scikit-learn ist plattformunabhängig und für das maschinelle Lernen mit der Programmiersprache Python konzipiert. Sie arbeitet mit wissenschaftlichen Python-Bibliotheken wie SciPy oder NumPy zusammen. Verfügbar ist die Software über GitHub.

Einen Blick in die sportliche Zukunft hat der Predictive-Analytics-Spezialist Blue Yonder gewagt: Mit seinen sonst im Handel eingesetzten NeuroBayes-Algorithmen hat das Unternehmen den wahrscheinlichen Ausgang der am 10. Juni beginnenden Fußball-EM prognostiziert.

Das SAP University Competence Center (UCC) der Technischen Universität München hat die SAP-Zertifizierung als Hosting-Service-Anbieter und HANA-Operations-Service erhalten.

Mithilfe von Storytelling lässt sich erreichen, dass Zuhörer das Gesagte besser verstehen und in Erinnerung behalten. Das funktioniert auch mit Daten und Zahlen. Der nachfolgende Text zeigt auf, wie Sie Auswertungsergebnisse und Analysen in Geschichten verpacken und spannend präsentieren können.

Löscht die Künstliche Intelligenz (KI) den Menschen irgendwann aus, ganz so wie im Science-Fiction-Film Terminator? Oder wird sie ein mächtiger Verbündeter? Mehrere Szenarien sind denkbar.

Amazon Kinesis ist ein Dienst der Amazon Web Services, mit dem sich Streaming-Daten in Echtzeit erfassen, verarbeiten und analysieren lassen. Zu den erfassbaren Daten zählen Video- und Audiodaten, Telemetriedaten von IoT-Devices oder Anwendungsdaten.

Eine Studie des Bundesverbands Digitale Wirtschaft e.V. zeigt auf, dass Künstliche Intelligenz in der Digitalen Wirtschaft eine große Rolle spielt.

Bisher war es ihre Aufgabe, Produktionsprozesse in einem Unternehmen zu steuern. Inzwischen steuern sie selbstständig Autos durch das Chaos des Berufsverkehrs: Die Rolle von Informationssystemen wandelt sich gerade fundamental. Denn jetzt verlassen die Systeme ihre bisher gut kontrollierbaren Wirkungsstätten in Büros, Fabrikhallen oder Rechenzentren und ziehen hinaus in die „echte“ Welt.