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Was ist cuDNN?

cuDNN ist eine von Nvidia bereitgestellte Bibliothek für das Deep Learning mit neuronalen Netzwerken. Die Bibliothek ermöglicht hohe Verarbeitungsgeschwindigkeiten durch die Nutzung von Grafikprozessoren (GPUs) und unterstützt zahlreiche Deep Learning Frameworks.

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Ab sofort steht das E-Book „Prüfung und Zertifizierung von KI-Systemen“ kostenlos zum Download bereit. (Vogel IT-Medien)
E-Book von BigData-Insider

Mehr Transparenz bei Künstlicher Intelligenz

Die Erwartungen an KI sind hoch, die Verunsicherung wegen KI jedoch auch. Deshalb sind es nicht nur rechtliche Vorgaben, die eine Prüfung von KI-Lösungen notwendig machen werden, sondern auch der Erfolg am Markt wird von KI-Zertifizierungen abhängen. Das E-Book „Prüfung und Zertifizierung von KI-Systemen“ zeigt, wo wir aktuell stehen und worauf man in Zukunft achten sollte, wenn KI-Systeme entwickelt oder genutzt werden.

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Storage-Insider ist Mitveranstalter der Data Storage Virtual Conference DSX Q1/21. (Vogel IT-Medien)
Data Storage Virtual Conference – DSX Q1/21

Die Zukunft des Enterprise-Storage

Steigende Datenmengen, Ransomware-Angriffe und Compliance-Anforderungen auf der einen Seite, neue Technologien, (Hybrid-)Cloud-Modelle und Software-Lösungen auf der anderen – die Speicherwelt bleibt spannend! Auf der digitalen und interaktiven Storage-Konferenz DSX Q1/21 erfahren Sie von den führenden Storage-Experten und -Vendoren aus erster Hand, wie die Zukunft des Enterprise-Storage aussehen wird – und wie Sie Ihre Organisation jetzt für diese Zukunft wappnen.

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Was ist Voilà?

Voilà wurde entwickelt, um Jupyter Notebooks in Standalone-Webapplikationen zu konvertieren. Aus einem Jupyter Notebook lassen sich beispielsweise Slideshows oder interaktive Dashboards erzeugen. Die Voilà-Webapplikationen vereinfachen das Teilen mit nicht-technischen Zielgruppen und verhindern, dass Anwender beliebigen Code ausführen. Voilà ist ein Unterprojekt des Jupyter-Projekts. Die Voilà Gallery stellt ist eine Sammlung von frei zugänglichen Beispielen zur Verfügung.

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Databricks on Google Cloud Platform profitiert unter anderem von Googles AI Platform und setzt auf Google Kubernetes Engine auf. (Databricks)
Google Cloud Platform

Lakehouse von Databricks jetzt auch bei Google

Databricks, ein US-Start-up im Bereich Datenanalyse, kündigt an, seine Technologie Lakehouse jetzt auch auf der Google Cloud Platform (GCP) bereitzustellen. Die Lakehouse-Technologie vereinigt Eigenschaften strukturierter mit denen für unstrukturierte Datenspeicherung. Die Technologie soll den Parallelbetrieb von Datalakes und Data Warehouses in vielen Fällen überflüssig machen. „Das hat den Vorteil, dass alle, die Daten analysieren, auf einer einzigen Plattform arbeiten und dieselbe Datenqualität nutzen“, erklärt Joel Minnick, Vice President Marketing des Unternehmens.

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