Für die Betreiber von Anlagen im Bereich der kritischen Infrastrukturen schreibt das IT-Sicherheitsgesetz ab 2018 die Einführung eines Security-Management-Systems vor. Aufgrund der aktuellen Bedrohungslage sollten jedoch alle Anlagenbetreiber Security-Maßnahmen umsetzen, um eine reibungslose Funktionsweise sicherzustellen und damit wirtschaftlichen Schaden zu vermeiden.

Mithilfe des Satzes von Bayes lassen sich Parameter schätzen und Hypothesen induktiv testen. In einem Spamfilter können so wahrscheinliche Spam-Mails ermittelt werden. Und aus den Symptomen, die bei einem bekannten Test auftreten, lassen sich wahrscheinliche Krankheitsursachen aufspüren. Der Satz von Bayes, der bedingte Wahrscheinlichkeiten beschreibt, ist also ein nahezu universell nutzbares Werkzeug der Statistik.

Mit Big Data lassen sich Daten analysieren, um daraus Neues zu lernen, Theorien mit Fakten zu untermauern oder neue Produkte und vor allem Dienstleistungen zu entwickeln. Analysen versprechen Erkenntnisse für klügere geschäftliche Entscheidungen, Wettbewerbsvorteile, bessere Kundenbeziehungen sowie ganz neue Produkte. Basis für jedes Big-Data-Projekt ist jedoch zuerst einmal das Handling der riesigen Datenmengen.

Laut dem Bundesministerium für Gesundheit waren Ende 2017 rund 3,3 Millionen Menschen pflegebedürftig. Genaue Daten sind daher wichtig. Das Smart-Data-Projekt SAHRA widmet sich dieser Aufgabe.

Im Herbst 2017 auf der „OpenWorld“ angekündigt, hat Oracle die „Autonomous Database“ jetzt freigegeben – allerdings nicht für den Do-it-yourself-Betrieb. Die Datenbank-Software, die sich selbst administrieren soll, läuft entweder im Rechenzentrum des Anbieters oder als von Oracle gemanagte Lösung beim Kunden („Oracle at Customer“). Der Service für Data Warehouse Workloads ist laut Oracle der erste in einer ganzen Reihe weiterer „autonomer“ Dienste.

Die Zeiten, in denen Manager sich rein auf ihr Bauchgefühl verlassen konnten, sind schon lange vorbei. Zwar spielen auch heute Instinkt, Erfahrung und die menschliche Bewertung von Situationen bei der Entscheidungsfindung eine Rolle. Grundlage dieser Entscheidungen sind aber immer Fakten. Egal, ob es sich um Vertrieb, Produktion oder Logistik handelt, ohne eine genaue Analyse von Aktivitäten und Vorhaben können Entscheidungen nicht getroffen werden.

Das Innovationslabor Liquid Labs hat sein neues Start-up collectAI vorgestellt. Im Mittelpunkt der neuen Firma steht automatisiertes und optimiertes Forderungsmanagement auf Grundlage von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Big Data.

Wer Mathe oder Informatik studiert, muss selbstverständlich Kurse in Statistik belegen. Doch was viele nicht wissen: Auch in den Sozial-, Human- und Wirtschaftswissenschaften ist Statistik mittlerweile ein fester Bestandteil des Studiums. Dies eröffnet den Absolventen eine viel größere Berufsauswahl – und die Chance, sich zu spezialisieren.

Nach der Anfangseuphorie hat sich im Bereich Big Data Ernüchterung breit gemacht. Nicht wenige Unternehmen haben kräftig in Big Data investiert und müssen sich nun die Frage gefallen lassen, ob den getätigten Investition denn auch entsprechende Werte für ihr Unternehmen gegenüberstehen. Tatsächlich mündet nur ein Bruchteil von Big-Data-Projekten in der Produktion. Mit diesen fünf grundlegenden Planungstipps kann man Fehlinvestitionen schon in der Planungsphase vermeiden und Big Data im Unternehmen zum Erfolg führen.

Vaex ist eine Python-Bibliothek, die große, in Tabellenform vorliegende Datenmengen performant verarbeitet und visualisiert. Dank des Out-of-Core-Konzepts der Library lassen sich die Daten unabhängig von der Größe des verfügbaren Arbeitsspeichers des Rechners verarbeiten. In Teilen ist Vaex mit dem Pandas API kompatibel und kann als Pandas-Ersatz genutzt werden.