Pünktlich zur Ferienzeit kommen sie wieder – die Diskussionen über steigende Benzinpreise. Denn gefühlt ziehen diese radikal an. Nun kann man in die allgemeine Diskussion einsteigen und mit anekdotenhaften Erfahrungen argumentieren – oder sich an handfesten Daten orientieren und diese auch gleich nutzen, um herauszufinden, wo sich wann am günstigsten tanken lässt.

Laut einer aktuellen Befragung des Branchenverbands Bitkom haben qualifizierte Fachkräfte besonders gute Chancen auf einen Job in der vernetzten Fabrik von morgen.

Datenmodellierung im Data Warehouse erweist sich auch nach über zwanzig Jahren intensiver Diskussion als brandaktuelles Thema. In der Vergangenheit haben sich insbesondere Verfechter einer dimensionalen Modellierung mit Befürwortern normalisierter Datenmodelle auseinandergesetzt. Während die Diskussion bisweilen in wahren Glaubenskriegen mündete, überwindet das neue Konzept des Data Vault die Nachteile traditioneller Modellierungskonzepte.

Das Interesse rund um das Internet of Things (IoT) ist gewaltig. Das gilt insbesondere bei Entwicklern, die neue Möglichkeiten erhalten, Geräte einfach und sicher mit der Cloud zu verbinden und Gerätedaten zu verarbeiten. Mit der IoT-Plattform von Amazon Web Services ist es beispielsweise möglich, Milliarden von Geräten zuverlässig zu skalieren und Billionen von Datentransfers zu verarbeiten.

Laut einer Studie im Auftrag des In-Memory-Spezialisten Exasol ist bei den meisten Unternehmen die Abhängigkeit von Daten deutlich gestiegen. Dennoch versteht fast ein Drittel der Führungskräfte nicht den Wert der Informationen.

Smart-Home- und Connected-Car-Applikationen haben viele Gemeinsamkeiten und bieten das Potenzial, aus den generierten Daten neue Geschäftsmodelle zu entwickeln: Durch die Vernetzung sind alle erhobenen Daten übermittel- und nutzbar und können nach der Auswertung Prozessverbesserungen und Produktinnovationen für Hersteller sowie Mehrwerte beim Endkunden schaffen.

Der KI-Markt war noch nie so ausgereift und innovativ wie heute. Richtig ist aber auch, dass Augmented Intelligence, die menschliche Intelligenz mit Künstlicher Intelligenz kombiniert, deutlich darüber hinausgeht, was KI leisten kann.

Splunk Enterprise Security (ES) 4.1 und Splunk User Behavior Analytics (UBA) 2.2 sind ab sofort verfügbar und sollen die Analyse-getriebene Sicherheit in Unternehmen stärken.

Der IT-Sicherheitsspezialist Sophos hat sich mit dem Trendthema Machine Learning befasst. Er rät, bei aller Begeisterung nicht den Blick für das Wesentliche zu verlieren. Die folgenden fünf Fragen sollten sich Unternehmen für den effektiven Einsatz der Technik stellen.

Der Augmented-Intelligence-Spezialist Squirro hat sechs Faktoren identifiziert, die über den Erfolg von Künstlicher Intelligenz (KI) in Fachabteilungen entscheiden.