Die Studie „Smart-Data-Business – 10 Thesen zur Nutzung von Big-Data-Lösungen in der Wirtschaft“ zeigt hohes Potenzial für Big-Data-Technologien in den Bereichen Mobilität und Industrie. Die größten Herausforderungen liegen bei Datenschutz und Datensicherheit in der Gesundheitsbranche.

Das Deep Learning Framework Caffe ist auf Modularität, Skalierbarkeit und Schnelligkeit ausgelegt. Dadurch lassen sich unter anderem Modelle für Künstliche Intelligenz innerhalb nur weniger Stunden anstatt mehrerer Tage trainieren.

Predictive Maintenance gehört zu den wichtigsten Vorteilen von Industrie 4.0. Konsolidiert man die Maschinendaten aus verschiedenen Standorten in einer zentralen Cloud, ist sogar die Optimierung von Maschinen und Produktionsprozessen möglich. Dank einer Fernwartungslösung der Roth-Gruppe mit Komponenten von Endian und den Cloud-Lösungen von Amazon Web Services profitieren Kunden jedweder Branche bereits heute von diesen Vorteilen der Digitalisierung

Rund 400 Gäste kamen nach München zum BI-Kongress 2018 der auf dieses Thema spezialisierten Beratungsfirma b.telligent. Im Mittelpunkt der Tagung standen die Anwendung von Big Data, Data Science, Cloud-Technologien und IoT sowie die demnächst gültige DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) der EU.

Aus einer aktuellen SAS-Studie geht hervor, dass Verbraucher dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz positiv gegenüberstehen – zumindest im Gesundheitswesen.

Aufzüge, die selbst den Techniker benachrichtigen, wenn eine Reparatur ansteht. Polizeistreifen, die vor einem geplanten Einbruch vor Ort sind, um ihn zu verhindern – das klingt noch etwas nach Science Fiction, ist es aber nicht. Das sind Beispiele für Predictive Analytics – und das ist erst der Anfang.

Alle Unternehmen sammeln mittlerweile Daten – aber die wenigsten verarbeiten sie effizient. Ein Grund dafür ist häufig die organisationsinterne Trennung von Business Intelligence und Big Data. Meist verarbeiten Unternehmen sie in jeweils unterschiedlichen Abteilungen: Der CIO ist für BI verantwortlich, der CDO für die innovativen Big-Data-Projekte. Doch genau hier gehen Effizienz und Synergien verloren. Künftig werden beide Bereiche immer stärker zur Data Science verschmelzen.

Mit „SAP Cloud for Manufacturing“ und „SAP S/4HANA Cloud for Intelligent Product Design“ hat der Walldorfer Softwarehersteller neue Lösungen für moderne Industrie-4.0-Projekte vorgestellt.

Der Visualisierungsspezialist für Ergebnisse von Datenanalysen, Tableau, präsentierte sich selbstbewusst vor Interessenten in München. Mit im Gepäck: einige News.

Die Deutschsprachige SAP-Anwendergruppe e. V. (DSAG) hat eine Umfrage unter ihren Mitgliedern über die Erfahrungen mit SAP im Kontext von S/4HANA durchgeführt. Laut dieser implementiert die Mehrheit der DSAG-Mitglieder (70 Prozent) S/4HANA bereits oder plant dies in Zukunft zu tun. Was spricht für einen Wechsel hin zu SAP HANA? Warum sollten sich CEOs damit jetzt befassen? Das Interview von Insider Research mit Dietmar Kieslich von PROFI Engineering Systems AG liefert Antworten.