DeviceHive ist eine der bekanntesten Lösungen, um internetfähige Geräte in IoT-Umgebungen zentral zu integrieren. Mit der Cloud-basierten Lösung können Smart-Home-Geräte und Sensoren automatisiert werden.

In unserer heutigen datengetriebenen Gesellschaft verfügen wir über den Luxus, sämtliche Daten, egal ob alt oder neu, in einem Datenarchiv speichern und nutzen zu können. Bis vor wenigen Jahren war der Prozess des Speicherns und Sortierens von Daten noch durch die Designphilosophie ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) limitiert. Das führte dazu, dass verschiedenste Datensätze transformiert und zusammengefasst wurden, um mit ihnen Data Marts und Data Warehouses zu bestücken.

Immer mehr Manager erkennen den Mehrwert der im Unternehmen vorhandenen Daten, um damit die eigene Geschäftsentwicklung zu verbessern. Big Data zählt hierbei zu den modernsten Methoden, neue Informationen aus bestehenden Datenbergen zu extrahieren. Wer jedoch Big-Data-Plattformen wie Hadoop verwendet, sollte auf einen holistischen Ansatz für Management, Governance und Sicherheit der Big-Data-Umgebung achten. Worauf es dabei ankommt, zeigt der folgende Beitrag.

Chatbots bieten als digitale Assistenten viele Vorzüge in unterschiedlichen Einsatzgebieten, von der Informationsrecherche über Kundenservices bis hin zum Onlineshopping. Doch ist diese Technologie nur ein kurzfristiger Hype?

Business-Intelligence-Anwendungen auf mobilen Endgeräten sind inzwischen Standard. Entscheidungsfindung, Kollaboration, Publishing – all diese Tätigkeiten müssen auch mobil realisiert werden. Doch Datensicherheit, Bedienkomfort und Performance erfordern moderne IT-Technologieplattformen.

Die Studie, die in Kooperation mit dem Digital Analytics Association e.V. entstand, soll Chancen und Risiken für Datenanalyseprojekte identifizieren. Aktuell wurden Kunden aus dem IT- und Automobilsektor befragt.

Daten: Oft fühlt sich niemand im Unternehmen wirklich für sie verantwortlich. Doch eröffnen sich für Unternehmen eine Vielzahl an Möglichkeiten, wenn sie das volle Potenzial ihrer Informationen ausschöpfen. Schließlich generiert jede Organisation eine unvorstellbar große Menge an Daten. Das Problem liegt allerdings darin, diese Informationen in brauchbare Erkenntnisse zu verwandeln. So mangelt es häufig an der Integration verschiedener Datenquellen und an der geeigneten Technologie, Rohdaten in brauchbare Ergebnisse zu verwandeln.

Die Umsetzung und Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO / GDPR) bereitet weiterhin Probleme in Unternehmen. Bei Big-Data-Anwendungen können sich diese Probleme besonders deutlich zeigen, weil es hierbei zu einer Anhäufung personenbezogener Daten kommen kann. Das neue E-Book führt die größten Probleme auf und benennt Lösungswege.

Bei Gluon handelt es sich um ein Deep Learning Interface von Amazon und Microsoft. Es bietet Programmierern einen einfachen Zugang zur Künstlichen Intelligenz über standardisierte APIs für dynamisch erweiterbare neuronale Netze.

Zu wenig Erfahrung und fehlende Unterstützung durch die Geschäftsleitung sind laut einer Studie von Sopra Steria die größten Hürden für Big Data Analytics im Unternehmen.