Esri, Anbieter von geografischen Informationssystemen (GIS) und Geodatenanalysen, hat SAP HANA als Geodatenbank für die Plattform ArcGIS zertifiziert. Kunden sollen so von einer höheren Performance, besseren Skalierbarkeit und einer umfassenden Integration von Geschäfts- und Geodaten profitieren.

Die beliebte Shazam-App erkennt musikalische Darbietungen, Fernsehprogramme sowie Werbung und bietet Usern weiterführende Informationen – nicht zuletzt auch über Augmented-Reality (AR). Doch das Prinzip „Shazamen“ werden wir schon bald für Datenlösungen in Unternehmen erleben.

Eine der größten Herausforderungen unserer Zeit heißt Big Data: Unternehmen sehen sich mit riesigen Datenmengen konfrontiert, die gewinnbringend verarbeitet und analysiert werden sollen. Bislang kamen dafür hauptsächlich relationale Datenbankmanagementsysteme zum Einsatz. Immer populärer werden indes NoSQL-Varianten (not only SQL).

T-Systems Multimedia Solutions hat ein Hochwasserinformations- und -managementsystem (HWIMS) für das Landeshochwasserzentrum Sachsen entwickelt, das Daten von 470 Messstellen an neun Flussgebieten in Sachsen permanent auswertet und sie automatisiert an 1.300 Empfänger sendet. Potenziell Betroffene können so frühzeitig gewarnt werden und Schutzmaßnahmen ergreifen

Apache Tez ist ein Open-Source-basiertes Framework, das zusammen mit Hadoop für Big-Data-Anwendungen geeignet ist. Es sorgt für eine performante Verarbeitung der Daten und wird häufig als Alternative zu Hadoop MapReduce eingesetzt. Ursprünglich wurde es von Hortonworks entwickelt. Seit 2013 ist es ein Apache-Projekt.

Laut einer Umfrage von Sopra Steria Consulting gewinnen analytische Plattformen aufgrund der enorm gestiegenen Datenvolumen immer mehr an Bedeutung.

Ambari zu installieren, ist der beste Weg, möchte man Hadoop im Netzwerk betreiben, denn mit dem Tool lässt sich Hadoop sowohl installieren als auch überwachen. Außerdem lassen sich auch die anderen Zusatzwerkzeuge für Hadoop bequem nutzen. In diesem Beitrag zeigen wir die Installation am Beispiel eines Netzwerkes in Microsoft Azure.

Bisher unbekannte Zusammenhänge entdecken, zukünftige Entwicklungen vorhersagen und diese sogar bewusst steuern – das sind die Vorstellungen, die sich hinter dem Begriff Predictive Analytics verbergen. Wie dies in Unternehmen Schritt für Schritt Realität wird, belegt das Beispiel des Mischkonzerns 3M: Fließen alle Daten in einer integrierten Datenarchitektur zusammen, gewinnen Mitarbeiter aus ihnen wertvolle Prognosen.

Reporting- und Analyseaufgaben sind in vielen Unternehmen kostenintensiv und zeitaufwendig, aber dennoch unabdingbar. Und dazu kommt noch die Datenflut, die die Aufgabe auch in Zukunft nicht einfacher macht. Ein Großteil der Daten stammt dabei aus dem SAP-Umfeld. Denn egal, ob Mittelstand oder Konzern: SAP verwendet beinahe jeder.

Innovatoren wie der Leiter der technischen Entwicklung bei Google, Ray Kurzweil, erwarten, dass sich die exponentielle Entwicklung hinter Moores Gesetz über die Digitalisierung auf ganze Wertschöpfungsketten ausdehnt. Disruptive Entwicklungen, getrieben durch IT, haben in den vergangenen Jahren bereits in Bereichen wie digitaler Fotografie, Musik, Hotels und Personenbeförderung zu erheblichen Marktveränderungen geführt. Etablierte Marktteilnehmer verschwinden, neue wachsen mit exponentiellen Umsätzen.