Die neue Software Squirro ist für den Einsatz in Corporate Financial Services konzipiert. Sie liefert mittels Künstlicher Intelligenz geschäftsrelevante Einblicke in die unstrukturierten Daten der Finanzdienstleister.

Eine Software muss ansprechend und anwenderfreundlich sein. Die Business-Intelligence-Experten von Arcplan haben fünf Tipps zusammengestellt, die für eine optimale Usability entscheidend sind, ohne auf eine gute User Experience zu verzichten.

Wenn eine Branche in Bewegung ist, dann die Logistik. Das Momentum entfaltet sich auch im Hinblick auf die Digitalisierung: Modernste IT-Systeme, autonome Fahrzeuge, smarte Zustellroboter – um nur einmal die Speerspitze ins Feld zu führen. Auf den ersten Blick unsichtbar bleiben jedoch die Datenströme, die sämtliche Prozesse begleiten. Dabei kann die Analyse und Auswertung von Daten aus Transporten im Rahmen einer Big-Data-Strategie ein entscheidender Treiber sein.

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning könnten den Kundenservice von Banken und Versicherungen revolutionieren. Für die Kundenbindung, Cross- und Up-Selling sowie Kostenoptimierung in der Kundenbetreuung bieten KI-Lösungen ein enormes Potenzial. Diese sind aber immer nur so gut, wie sie mit dem vorhandenen Wissen trainiert werden.

Denkt man über die Möglichkeiten nach, die das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) in Aussicht stellt, fallen einem gleich unterschiedlichste Lösungsplattformen und Datentechnologien ein. Was man aber in der Regel nicht ganz oben auf der Liste findet, ist eine relationale Datenbank.

Die EU und europäische Unternehmen wollen das Schlagwort: „Daten sind das Öl der Zukunft“ in die Realität umsetzen. Dabei soll die Big Data Value Association (BDVA) helfen. Wie, das wurde in einer strategischen Forschungs- und Innovationsagenda festgelegt.

Machine Learning sowie das zugehörige Deep Learning nehmen Fahrt auf, da Machine Learning es Computern ermöglicht, versteckte Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dass diese explizit programmiert sein müssen, worauf sie schauen sollen. Diese Fähigkeit wird für die Analyse unstrukturierter Daten, Bilderkennung, Spracherkennung und intelligente Entscheidungsfindung benötigt. Das macht einen großen Unterschied zur traditionellen Programmierung mit Java, .NET oder Python.

Es gibt eine Reihe von Technologien, um unstrukturierte, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Einige Eigenschaften sind allen diesen Big-Data-Verfahren gemeinsam: Sie nutzen kostengünstige Standard-Hardware, parallele Verarbeitung und speichern die Daten in einem nicht-relationalen Format. Hadoop ist dafür ein gutes Beispiel.

Die Jedox AG, Anbieter von Enterprise Planning- und Business-Intelligence-Softwarelösungen, hat Jedox in Version 7.1 veröffentlicht. Die jüngste Version soll mit neuen Planungsfunktionen und dem Jedox Marketplace mit über 25 vorkonfigurierten Software-Anwendungen Planung, Analyse und Reporting vereinfachen.

Die Datenmanagement- und Analytikspezialisten von Information Builders sehen für 2018 vor allem Predictive und Embedded Analytics und KI-Technologien als wichtige Business-Intelligence-Trends.