Mit der Plattform Pi verbindet Celonis künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning und Process Mining. Die Lösung soll tiefe Einblicke in Unternehmensprozesse ermöglichen und intelligente Verbesserungsvorschläge liefern.

Täglich schwillt die Flut an Informationen, die aus Mobilgeräten, dem Internet, dem Edge und den Transaktionssystemen in die firmeneigene IT-Infrastruktur fließen, immer weiter an. Eines der Kennzeichen von Big Data ist die Unstrukturiertheit der Daten, die Unberechenbarkeit des Umfangs und der Häufigkeit ihres Auftretens sowie die meist mangelhafte Datenqualität der verschiedenartigen Informationstypen. Unser neues, kostenloses eBook widmet sich den wichtigen Fragen rund ums Big-Data-Speichern.

Um in der heutigen Welt konkurrieren und gewinnen zu können, gilt es alles jederzeit zu optimieren. Dazu gehören auch Software-Architekturen, die immer mehr Kernprozesse und -aspekte des Business tragen. Denn die Kundenerwartungen wurden und werden von „Digital Natives” gesetzt – Unternehmen, die von Grund auf auf modernen Plattformen aufbauen. Skalierung? Kein Problem!

In einer Studie untersuchte das Center for Data Innovation die Kosten des geplanten EU-Gesetzes zur Künstlichen Intelligenz und warnt vor erheblichen Ausgaben in Höhe von 31 Milliarden Euro und einem Rückgang von europäischen KI-Investitionen um bis zu 20 Prozent.

Die Basic Linear Algebra Subprograms stellen grundlegende mathematische Operationen der linearen Algebra in Form einer Bibliothek bereit. Dazu zählen beispielsweise Matrix- und Vektor-Operationen. BLAS ist in zahlreichen Implementierungen für unterschiedliche Hardware-Architekturen und Plattformen verfügbar.

Wird der Mensch von immer intelligenteren und besser vernetzten Robotern verdrängt? Zahlreiche Jobs werden entfallen, zugleich aber auch viele neue entstehen. Arbeitgeber in Deutschland sehen mehr Chancen als Risiken.

CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) ist ein von der EU gefördertes, branchenübergreifendes Standardmodell für das Data Mining. Es wurde 1996 unter Mitarbeit zahlreicher namhafter Konzerne entwickelt und definiert insgesamt sechs verschiedene Prozessphasen. CRISP-DM ist anwendungsneutral und in beliebigen Bereichen einsetzbar.

Eine Studie des Ponemon Institute „The State of Data Centric Security“ belegt, dass Unternehmen häufig nicht wissen, wo ihre sensiblen Unternehmensdaten gespeichert werden, welchen Schutzbedarf diese Daten besitzen und wie diese Daten ausgetauscht werden. Eine Datenklassifizierung ändert das.

Langsam gewöhnen wir uns an reißerische Schlagzeilen, die uns vor der drohenden Übernahme unserer Jobs durch Künstliche Intelligenz (KI) warnen. Was viele aber nicht wissen: KI wird auch eingesetzt, um aktiv Leben zu retten. KI und Machine Learning (ML) üben bereits heute einen großen Einfluss auf die Life-Sciences-Industrie aus und beschleunigen die Entwicklung von Medikamenten. Die neuen Technologien haben aber noch mehr Potenzial.

Daten sammeln und auswerten – das sollten Unternehmen längst können. Doch die neuen Big-Data-Systeme sind oft nicht integriert, ihre Leistung verpufft. Mit einem neuen Ansatz können nun auch Mittelständler international produktiv mitmischen.