Wie eine Studie der MODUL University Wien zeigt, lassen sich Google-Analytics-Daten zur Prognose von Touristenzahlen einsetzen. Das funktioniert besonders gut für die Zeitperioden zwischen den kommenden drei bis zwölf Monaten.

„Den Datenschatz heben“ gehört bereits seit vielen Jahren zu den Leitsätzen in der Unternehmenswelt. Allerdings hat sich die Bedeutung dieses Leitsatzes stark gewandelt. Ging es früher noch primär um die Informationen, die in den Daten selbst stecken, steht heute vermehrt im Vordergrund, große Datenmengen zum Trainieren von Künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen.

Geht es um die optimale und leistungsstarke Speicherung von Daten, müssen sich Administratoren auch Gedanken um das eingesetzte Dateisystem machen. Einer der wichtigsten Vertreter in diesem Bereich ist das General Parallel File System (GPFS) von IBM.

Ein Fluxkompensator fürs Auto, ein Roboterarm zum Selbstbauen oder ein intelligenter Spiegel – es gibt nichts, was es nicht gibt, und da Weihnachten bald vor der Tür steht, haben wir 20 Weihnachtsgeschenke für technikbegeisterte Menschen rausgesucht.

Softwarehersteller SAS baut die Leistung und Einsatzmöglichkeiten von Visual Analytics weiter aus. Die Big-Data-Lösung kann nun Mengenflüsse visualisieren, Daten aus SAP HANA in voller Geschwindigkeit laden und bietet eine erweiterte Hadoop-Unterstützung.

Das papierlose Büro ist auch im Jahr 2019 noch eine Illusion. Täglich werden unzählige Dokumente in Form von Fax, Post und Ausdrucken hin- und hergeschickt. Wenn es um die Digitalisierung geht, sind die Fortschritte in der Finanzbuchhaltung kaum der Rede wert – das Papier verschwindet einfach nicht aus unserem Alltag.

Die Hamburg Port Authority (HPA) startete im März 2016 ein IoT-Pilotprojekt: Ziel war es, den Schwefeldioxid-, Stickstoffdioxid- und Feinstaubausstoß an verschiedenen Stellen im Hamburger Hafen mittels Sensoren aufzeichnen zu können.

Analysen der aktuellen Situation, Forderungen für die Zukunft sowie eine ganze Reihe von Anwendungen und jungen Firmen aus dem Sektor Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML): All das gab es auf dem KI-Summit 2019 in München.

Durch die fortschreitende digitale Transformation nehmen die Verfügbarkeit und das Sammeln von Daten – über interne Prozesse oder die eigenen Kunden – immer weiter zu. Laut Schätzungen von IDC Research wird das jährlich kumulierte Datenvolumen im Jahr 2025 weltweit bereits 180 Zettabyte umfassen. Das entspricht einer Milliarde Terabytes, ein kaum vorstellbares Ausmaß. Für Unternehmen stellt das eine wachsende Ressource und ein enormes Wissenspotenzial dar.

MinIO ist nach Angaben des gleichnamigen Herstellers „ein hochleistungsfähiger, verteilter Objektspeicher-Server für datenintensive Anwendungen wie Deep und Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Big Data“. Erstellt wurde das Open-Source-Programm (unter der Apache-Lizenz 2.0) mit der Programmiersprache Go.