Prevero, Anbieter von Corporate Performance Management (CPM)- und Business Intelligence (BI)-Lösungen, hat mit Prevero 10 die jüngste Version seiner Finanzplanungs-Software auf den Markt gebracht.

Eine aktuelle Studie von BARC Research und Cloudera zeigt, dass Customer Intelligence und Predicitive Analytics zurzeit die mit Abstand am häufigsten umgesetzten Hadoop-Projekte sind.

Auf seiner Kundenkonferenz PTC Forum Europe in Stuttgart hat der IoT-Anbieter PTC neue Versionen seiner Produkte Creo und KEPServerEX vorgestellt. Wichtige Trends sieht PTC in Closed-loop Lifecycle Management und Model-based Definition. Augmented Reality werde bei immer mehr Fertigern eingeführt.

AWS ist die Cloud-Infrastruktur mit dem größten Marktanteil. Das liegt unter anderem auch daran, dass es in der Cloudplattform umfassende Möglichkeiten zur Analyse von Daten gibt. Wir geben in diesem Beitrag einen Überblick.

Der US-Softwarehersteller Hazelcast hat seine neue Plattform Hazelcast 5.0 angekündigt, eine Analyse-Software, die als eine einzige Plattform für transaktionale, operative wie auch analytische Workloads eingesetzt werden könne.

Ob Kunden-, Produktions- oder Nutzungsdaten, lokale Daten, System- oder Prozessdaten: Noch nie hatten Firmen einen besseren Überblick über ihren Ist-Zustand als heute – theoretisch jedenfalls. Praktisch sehen sich sehr viele Firmen vor einem riesigen Berg unstrukturierter Daten.

Von Künstlicher Intelligenz (KI) versprechen sich Viele die nächste wirtschaftliche und kulturelle Revolution. Kein Wunder, dass sich Unternehmen mit Investitionsprogrammen in KI überbieten. Die Versicherungsbranche geht die Implementierung von KI noch vergleichsweise ruhig an. Große Ankündigungen lassen auf sich warten. Dabei besitzt die Branche mit ihrer daten- und informationsbasierten Dienstleistung die ideale Basis, um KI einzusetzen.

Lünendonk hat mit der Studie „Consulting 4.0 – Mit Analytics ins digitale Beraterzeitalter“ gemeinsam mit Tableau untersucht, welche Auswirkungen die Analyse großer Datenmengen und der Einsatz entsprechender Tools auf die Beraterbranche haben.

Es genügt heute nicht mehr Daten zu lagern und bei Bedarf zu analysieren. Unternehmen müssen kontinuierlich Daten erfassen und auswerten, um dann sofort Maßnahmen ergreifen zu können. Aber wie? Die Lösung lautet Augmented Analytics.

Bei der Verarbeitung großer Datenmengen werden typischerweise sehr leistungsfähige Rechner eingesetzt. Aber ohne geeignete Algorithmen stoßen auch diese schnell an ihre Grenzen. Verbesserte Graphalgorithmen sind der Schlüssel, viele praxisrelevante Big-Data-Berechnungsprobleme effizient zu lösen.