Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts. Zusätzlich zu Boden, Kapital und Arbeitskraft werden sie zunehmend zum Produktionsfaktor. Industriefirmen verbinden sich mit IT-Firmen und verknüpfen gemeinsam IT und Automatisierung zum (Industrial) Internet of Things / Industrie 4.0. Dabei ist die Herrschaft der Daten die eigentliche industrielle Revolution, die gerade stattfindet.

Der ERP-Spezialist Asseco beteiligte sich am Forschungsprojekt BigPro und stellte nun die Ergebnisse vor. Im Rahmen des Projekts wurde untersucht, wie Big-Data-Technologien das Störungsmanagement in Produktionsumgebungen sinnvoll unterstützen können.

Die kürzlich vorgestellte Autonomous Datenbank ist an die neue Cloud-Infrastruktur der Oracle Corp. („Gen 2“) gekoppelt. Kritiker des Datenbankriesen sehen darin den Versuch, die Anwender an die hauseigenen Systeme zu fesseln. Oracle kontert damit, dass die Datenbanktechnik für die „Exadata“-Maschinen optimiert sei und in anderen Cloud-Umgebungen ihre Vorteile einbüße.

Big Data setzt viele Branchen unter Strom. Daten sollen mithilfe von Algorithmen in absatzfördernde oder gewinnsteigernde Erkenntnis umgesetzt werden. Damit die Ethik dabei nicht auf der Strecke bleibt, fordern auch Spezialisten dringend eine Regulierung. Wohin unreguliertes Big Data im Extremfall führen kann, beschreibt ein Roman, der derzeit auf vielen Bestsellerlisten weit oben steht.

Amazon CodeGuru ist der Name eines Cloud-Services von Amazon, mit dem sich Programmcode automatisiert prüfen und optimieren lässt. Zudem ermittelt CodeGuru die Codezeilen mit den höchsten Performanceansprüchen und hilft, Leistungsengpässe aufzuspüren und zu beheben. Amazon CodeGuru besteht aus den beiden Komponenten CodeGuru Reviewer und CodeGuru Profiler.

Der Vorteil von Machine-Learning- und Deep-Learning-Anwendungen schwindet, wenn jedes Team das Rad neu erfindet. So die Überzeugung von Kshitij Kumar, Leiter des Zalando-Bereichs Data Infrastructure. Deshalb steht sein Team dem gesamten „Zalando Fashion Store“ als zentrale Instanz für Data-Warehouse- und „KI“-Applikationen zu Verfügung. Benötigt nun aber eine Geschäftseinheit partout etwa Eigenes, so fungieren die „Data-Infras“ als Consulting- und Servicegruppe.

Mit einer neuen Schnittstelle für BI Office will Pyramid Analytics die Analysepotenziale für SAP-Anwender erweitern. Sie sollen unter anderem von umfassenderen Datenanalysen profitieren.

Databricks, der Erfinder und Betreuer von Apache Spark, hat auf seiner Anwenderkonferenz Data + AI Summit 2021 mehrere Neuerungen für seine Unified Analytics Platform vorgestellt: Delta Live Tables, Unity Catalog, Machine Learning und das Universalprotokoll Delta Sharing.

Amazon Machine Learning gehört zu den Amazon Web Services (AWS) und ermöglicht maschinelles Lernen auf einer in der Cloud bereitgestellten Infrastruktur. Mit Amazon Machine Learning lassen sich Muster in großen Datenmengen finden, Machine-Learning-Modelle ableiten und Prognosen generieren.

Google Machine Learning bzw. Google Cloud Machine Learning bietet umfangreiche Services für maschinelles Lernen auf Basis der Google Cloud Platform. Die Dienste sind voll gemanagt und zeichnen sich durch ihre gute Skalierbarkeit, hohe Trainings-Performance und große Genauigkeit aus. Nutzbar sind die Services beispielsweise für die Sprach-, Video-, Bild- oder Textanalyse.