In den vergangenen Jahren drehte sich Vieles um den Begriff Big Data. Die entscheidende Frage, die viele Unternehmen sich stellen, lautet: Wie kann man von den gewaltigen Datenmengen profitieren, die prinzipiell zur Verfügung stehen? Das Stichwort lautet Datenmonetarisierung.

Self-Service Business Intelligence (SSBI) bezeichnet den Ansatz, anwendergesteuerte Datenanalysen in Fachabteilungen weit gehend unabhängig von der IT, durch eigenständigen und automatisierten Zugriff auf Unternehmensinformationen erstellen zu lassen. Die IT schafft dabei nur noch die Voraussetzungen für den Zugriff auf die Daten und das Erstellen der entsprechenden Schnittstellen.

Amazon Textract ist ein im Rahmen der Amazon Web Services erbrachter Cloud-Dienst, der gedruckten oder handgeschriebenen Text aus eingescannten Dokumenten, Bildern oder PDF-Dateien extrahiert. Der Funktionsumfang geht über klassisches OCR hinaus, da Amazon Textract nicht nur die Zeichenerkennung beherrscht, sondern auch strukturierte Informationen aus Tabellen oder Formularen erfasst.

Um Trends zu erkennen, wird oft die Clusteranalyse herangezogen. Der k-Means-Algorithmus etwa zeigt an, wo sich Analyseergebnisse in einer Normalverteilung ballen. Für manche Zwecke ist es aber aufschlussreicher, Ausreißer zu untersuchen, denn sie bilden die Antithese zum „Normalen“, etwa im Betrugswesen. Der Local-Outlier-Factor-Algorithmus (LOF) ist in der Lage, den Abstand von Ausreißern zu ihren Nachbarn zu berechnen und deckt so Anomalien auf.

Mit einem speziellen Hochschulprogramm will Tableau Software die Möglichkeit in deutsche Lehrsäle bringen, Daten sichtbar und verständlich zu machen.

Der Prozess der Datenaufbereitung umfasst die Reinigung, Formung und Mischung von Daten, damit sie für analytische und andere Aufgaben in optimaler Qualität bereitstehen. Nur mit erstklassigen Daten lassen sich beispielsweise Lösungen für Machine Learning und Künstliche Intelligenz effizient, sicher und zuverlässig versorgen.

Eingehende Bewerbungen werden automatisch in die Datenbank eingelesen, mit den in der ausgeschriebenen Stelle hinterlegten Anforderungen abgeglichen und nach Qualifikationen und Erfahrungen gewichtet. Für viele Personaler klingt dieses Szenario nach Zukunftsmusik. Doch dank moderner Dokumentenanalysetools lassen sich schon heute Bewerbungsverfahren deutlich vereinfachen und beschleunigen.

Das Internet der Dinge birgt viele Risiken für den Schutz personenbezogener Daten, so das Fazit vieler Umfragen und Studien. Doch warum ist das eigentlich so? Was macht den Datenschutz in IoT-Lösungen besonders schwierig? Das sollten Anwenderunternehmen wissen, um eine Datenschutzfolgenabschätzung (DSFA) nach Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) erstellen zu können.

Trotz der Bemühungen von Technologieanbietern im Bereich Enterprise Search, mit ihren Anwendungen relevante, kontextuelle und umsetzbare Einsichten zu ermöglichen, zögern noch immer viele Organisationen, diese Fortschritte auch wirklich in der Praxis bei der Informationssuche einzusetzen. Viele sind „gebrannte Kinder“ durch vergangene Experimente in Sachen Enterprise Search.

Welche Vorteile bringt das Internet of Things? Wie vereinfacht es unser Leben, wie erreicht man dadurch mehr Nachhaltigkeit? Auf diese Fragen gilt es Antworten zu geben, um dem IoT in Deutschland zum Durchbruch zu verhelfen. Darüber war man sich in einer divers besetzten Diskussionsrunde einig.