Der Machine-Learning-Spezialist Splunk ist eine strategische Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) eingegangen. Ab sofort sind Integrationen in Amazon Kinesis Firehose und GuardDuty verfügbar.

Schon jetzt sind Technologien für neue Erfahrungen und Einkaufserlebnisse im Einzelhandel keine Science-Fiction mehr. Händler tun gut daran, sich 2018 auf die moderne Technik und die entsprechenden Kundenbedürfnisse einzustellen.

Der TDWI Germany e.V. („The Data Warehousing Institute”) hat Standpunkte zu fünf Kernthemen des Data Warehousing erarbeitet und stellt diese während der TDWI-Konferenz vom 22. bis 24. Juni in München vor.

Advanced Analytics, Predictive Analytics und Business Intelligence (BI) – wo liegen die Unterschiede und wofür eignen sich die einzelnen Verfahren? Antworten hierauf gibt Ralf Klinkenberg, General Manager und Gründer von Rapidminer.

Ethik-Papiere für Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) gibt es mittlerweile viele. Doch wie man sie praktisch umsetzen kann, daran hapert es. Und auch dabei, wie man als Konsument erkennt, ob ein Algorithmus bestimmten ethischen Standards genügt. Eine Expertengruppe hat jetzt konkrete Lösungsvorschläge entwickelt.

Die Software AG veröffentlicht die wichtigsten Trends im Zusammenhang mit dem Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Darunter versteht man ein globales Netzwerk von intelligenten Geräten, Gegenständen und Dingen, die miteinander und mit ihrer Umwelt kommunizieren können.

Das PTC Forum Europe war Schauplatz für die zunehmende Verschmelzung von physischer und digitaler Welt. Das Unternehmen zeigte, warum PLM IoT ist und welche Bedeutung der Augmented Reality in Zukunft zukommt.

Prescriptive Analytics geht der Frage nach, wie sich verschiedene Vorgehensweisen auf ein Ergebnis auswirken. Unternehmen erhalten dadurch Handlungsanweisungen und die Möglichkeit, die Entscheidungsfindung zu automatisieren. Prescriptive Analytics ist Teil der Business-Analyse.

Proprietäre Softwareproduzenten bekommen immer mehr Konkurrenz durch reine Open Source Player. Doch wie kann man als Open-Source-Anbieter dauerhaft Geld verdienen? Über sein Geschäftsmodell sprach Ariane Rüdiger für BigData-Insider mit Shaun Conolly, Vice President Corporate Strategy beim Big-Data-Spezialisten Hortonworks.

Eine aktuelle Studie von Iron Mountain und IDC zeigt, dass Datenarchive von vielen Unternehmen kaum als Geschäftschance beachtet werden. Dabei sollen pro Unternehmen bis zu neun Millionen Euro Umsatzplus durch Data Mining realisierbar sein.