Auf der obersten Unternehmensebene gibt es eine neue Verantwortlichkeit: Immer mehr Betriebe engagieren einen Daten- oder Analytikchef. Richtig so, findet das Marktforschungs- und Beratungsunternehmen Gartner.

Ob es um die Echtzeitverfolgung von Schiffscontainern geht oder um die Tarifierung einer Versicherung in einem Überflutungsgebiet – überall ist der Raumbezug mit im Spiel. Die Verbindung von Geodaten mit Unternehmensdaten und Big Data liefert nicht nur historische und Echtzeit-Einblicke, sondern ermöglicht auch Vorhersagen. Eine Cloud-Lösung reicht bereits, um zu starten.

Es ist das Wesen von Business Intelligence: die Analyse und Visualisierung unterschiedlichster Daten auf einer gemeinsamen Oberfläche, um neue Einsichten zu gewinnen – aufgrund derer dann Prozesse beschleunigt werden, der Absatz steigt oder Unternehmen ihre Ressourcen besser verteilen. Kurz: Daten pushen Business. Ein großes Thema dabei: Automatisierung, ob nun beim Generieren, Laden oder Aktualisieren von Daten. Doch kann Technologie aus den Datenkombinationen auch automatisch Schlüsse ziehen, intuitiv oder aufgrund von Erfahrung abwägen – und letztlich Entscheidungen treffen.

Auf dem Weg zu Big Data und Künstlicher Intelligenz (KI) fehlt es vielen Unternehmen noch an Grundlagen, so der Tenor aktueller Studien. Zu diesen Grundlagen gehört zweifellos die Compliance. Um für die Compliance bei Big Data und KI zu sorgen, müssen Unternehmen zuerst wissen, wie die Zusammenhänge dabei sind. Damit befasst sich nun das aktuelle E-Book „Big Data und KI“.

Mit S/4HANA will SAP nicht weniger als „das Ende der IT-Architektur des 20. Jahrhunderts einläuten“, erklärte CEO Bill McDermot. Tatsächlich stellt die neue Version eine revolutionäre Lösung dar, doch bringt sie auch den versprochenen konkreten Business-Nutzen?

Auf der Anwenderkonferenz „.conf 2017“ in Washington, D.C. stellte Splunk, spezialisiert auf Maschinendaten und Datensicherheit, neue Versionen seiner Hauptprodukte sowie eine Reihe weiterer Apps und Services vor. In manchen Sessions war der Andrang so groß, dass die rund 7.200 Besucher, die aus 65 Ländern gekommen waren, stehen mussten.

Vor über 30 Jahren haben US-Studenten einen Coca-Cola-Automaten mit dem Universitätsnetz verbunden, um festzustellen, ob noch Getränkeflaschen vorhanden sind. Gerüchten zufolge stand der Automat am anderen Ende des Campus und die Studenten wollten den Weg dorthin nicht vergebens machen. Diese Idee könnte man als Geburtsstunde des Internets der Dinge bezeichnen. Die Vernetzung der Dinge verfolgte damals und verfolgt auch noch heute den Zweck, den Komfort zu erhöhen und Zeit zu sparen.

Verglichen mit anderen Branchen hinkt die Automobilindustrie beim Thema Big Data noch hinterher. Eine Studie der Unternehmensberatung Berylls zeigt, dass die Hürden nicht im technologischen sondern im kulturellen und organisatorischen Bereich liegen.

Sinkende Kundenfrequenzen in Fußgängerzonen und die nach wie vor steigende Beliebtheit des Online-Shoppings machen stationären Einzelhändlern das Leben schwer. Digitale Strategien können möglicherweise Abhilfe schaffen.

Wenn es darum geht, auf Kundenbedürfnisse einzugehen, heben sich in Branchen wie im Handel oder im Bankwesen einige wenige Top-Performer von der breiten Masse ab. Wie sie das machen? Mit Big Data-Analytik. Denn so verstehen sie nicht nur, was mit ihren Kunden passiert, sondern auch warum und können schneller und gezielter auf Veränderungen reagieren.