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Definition

Was ist automatisiertes Machine Learning (AutoML)?

Automatisiertes Machine Learning, AutoML, vereinfacht das maschinelle Lernen durch Automatisierung verschiedener Machine-Learning-Prozesse. Je nach Komplexität und Umfang der Aufgabe lassen sich einzelne Schritte oder der komplette Prozess automatisieren. Ziel ist es, auch Anwendern ohne spezifische Programmierkenntnisse und Machine Learning Know-how die Problemlösungsmöglichkeiten des maschinellen Lernens zu eröffnen.

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Maschinelles Lernen ist keine Hexerei, passiert aber auch nicht von selbst.  (Sergey Nivens, AdobeStock.com)
Herausforderung: variety in Big Data

Wenn die Daten sprechen

Er hat die höchste Dichte an Selfmade-Millionären, mehr als fünf Tennisplätze Grünfläche pro Einwohner und kostenlosen Nahverkehr. Was Sie schon immer mal über den besten Ort der Welt wissen wollten und nicht zu fragen wagten – so könnte der Untertitel für das Projekt „Paradise Found“ heißen.

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Der Autor: Marcus Rübsam ist Senior Vice President, Customer Engagement & Commerce, SAP Hybris (SAP)
Kommentar von Marcus Rübsam, SAP Hybris

So gestalten KI, Deep Learning und Chatbots den Handel

Ein Mann geht durch ein Einkaufszentrum. Seine Netzhaut wird gescannt. Umliegende Werbetafeln beginnen damit, kontextbezogene Anzeigen auf seine Iris zu senden: „John Anderton! Du könntest jetzt ein Guinness vertragen. John Anderton! Du könntest jetzt eine Reise auf die Malediven buchen!“ 15 Jahre sind seit der Veröffentlichung von Steven Spielbergs „Minority Report“ vergangen. Wir sind nun an jenem Scheideweg, den der Regisseur damals vorhergesagt hatte: Ein neues Zeitalter der Kundenbindung und Interaktion, dank KI, Deep Learning–Algorithmen und dem Einsatz hochentwickelter Chatbots, ist angebrochen.

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