Die Hochschule der Bayerischen Wirtschaft (HDBW) in München reagiert auf den IT-Fachkräftemangel in Bayern mit vier neuen Masterstudiengängen. Diese haben verschiedene Teilbereiche der Digitalisierung in Unternehmen im Fokus.

Google bietet mit seinem neuen Data Studio ein Webtool an, das verschiedene Datenquellen anbinden kann, um Berichte zu erstellen und Daten zu visualisieren.

Der Smart-City-Markt soll sich in den kommenden Jahren stark entwickeln. Laut der Studie von eco und Arthur D. Little „Der deutsche Smart-City-Markt 2017–2022. Zahlen und Fakten“ verzeichnet dieser Sektor 2017 einen Umsatz von circa 20,4 Milliarden Euro.

In den meisten IT-Abteilungen ist es bekannt, dass Data-Science-Experten immer wichtiger werden – in vielen auch, dass wegen der steigenden Nachfrage ein entsprechender Fachkräftemangel besteht. Deshalb entsteht derzeit eine neue Generation an Datenwissenschaftlern, die das Wissen der Techniker mit der Erfahrung der Fachanwender kombiniert.

Viele halten die Vision einer total vernetzten und intelligenten Fabrik noch für Zukunftsmusik. Doch Smart Factories sind längst Realität, wie einige Beispiele zeigen.

Die Graphdatenbank Neo4j ist ab sofort in Version 4.0 erhältlich. Das neue Release soll unter anderem für unbegrenzte Skalierbarkeit und höhere Flexibilität für vernetzte Daten sorgen.

Die Bundesministerin für Bildung und Forschung, Johanna Wanka, und der Bundesminister für Wirtschaft und Energie, Sigmar Gabriel, haben gemeinsam den Startschuss zur Gründung der Plattform Industrie 4.0 gegeben und deren Leitung übernommen. Die Auftaktveranstaltung findet am 14. April 2015 auf der Hannover Messe statt.

Die Vernetzung von Maschinen und Anlagen ist nicht nur für die Hersteller interessant. Auch die Betreiber profitieren von der Erfassung und Auswertung von Maschinendaten. Als Basis zur Analyse kann eine MES-Software helfen.

Software-Roboter, die selbstständig Prozesse durchführen – das ist laut Scheer die nächste Stufe der Automatisierung. Bei der Digitalisierung betrachtet der Prozessmanagement-Spezialist echtzeitfähige Datenbanken und die Cloud als Enabler.

Die Anonymisierung verhindert, dass sich Daten bestimmten Personen zuordnen lassen. Hierfür entfernt, ersetzt, aggregiert oder verfälscht der Vorgang des Anonymisierens personenbezogene Daten oder personenbeziehbare Daten. Für vollständig anonymisierte Daten gelten bestimmte Vorgaben der DSGVO nicht. Zwischen Anonymisierung und Pseudonymisierung bestehen deutliche Unterschiede.