Laut Gartner werden bis 2025 Rechtsstreitigkeiten und Klagen zum Schutz der Privatsphäre im Zusammenhang mit der Verarbeitung biometrischer Daten und cyber-physischen Systemen zu Geldstrafen und Vergleichen in Höhe von über 8 Milliarden US-Dollar führen.

Das mooresche Gesetz besagt, dass sich die Leistungsfähigkeit der Informationstechnik alle 18 Monate verdoppelt. Dieses Gesetz gilt seit fünfzig Jahren und wird wohl noch eine Weile bestand haben. Daher lohnt es, zu überlegen: Was ist das Ergebnis dieser Entwicklung bis heute – und wo führt sie in Zukunft hin?

IT-Manager benötigen keine neue Infrastruktur, um das volle Potential der KI auszuschöpfen. Sie können ohne zusätzliche Ausgaben sinnvolle Szenarien aufbauen und testen, gewinnbringend nutzen und bei Bedarf unkompliziert skalieren.

Machine Learning boomt und dieser Boom ist mitnichten ein Silicon-Valley Marketing Hype, sondern für viele deutschen Unternehmen bereits Realität. Laut CRISP Research wird Machine Learning von einem Gros der Unternehmen hierzulande produktiv eingesetzt, was auch unsere Erfahrung widerspiegelt.

In der Wissenschaft und in der medizinischen Forschung fallen in vielen Bereichen sehr große Datenmengen an. Damit diese Daten effizient gespeichert und analysiert werden können, braucht es geeignete Lösungen.

Über seinen globalen Marktplatz will Smarter.ai KI-Entwickler und Unternehmen zusammenbringen. Das Start-up konnte sich nun eine Million britischer Pfund in der Pre-Seed-Phase einer Kapitalerhöhung sichern.

Wie in den meisten Industrien steigen auch im Maschinen- und Anlagenbau im Zuge der Digitalisierung die Anforderungen. Das Ziel: Mehr Leistungsfähigkeit bei minimalen Ausfallzeiten. Die Lösung liegt in der Vernetzung der Maschinen sowie der Erhebung und Nutzung von umfassenden Maschinendaten. Diese dienen der Optimierung der Leistung durch Condition Monitoring und der Ausfallsicherheit durch Predictive Maintenance.

Die Berliner Next Big Thing AG (NBT) öffnet ihre Entwicklungsplattform für Machine-Economy-Anwendungen nun auch für den Markt. Sie vereinfacht unter anderem die Umsetzung neuer Geschäftsmodelle und soll die Markteinführung von IoT-Lösungen beschleunigen.

Auf dem Perform Summit in Barcelona früher im Jahr hatte es sich schon angedeutet: Dynatrace hat seine Software Intelligence Plattform zur Performance-Messung um Digital Business Analytics erweitert. Sie vereint nun Application Performance Management (APM), Cloud Infrastructure Monitoring, Digital Experience Management und AIOps.

Neo4j, Anbieter der gleichnamigen Graphdatenbank, hat eine Integration in Apache Kafka und die Confluent-Plattform angekündigt. Demnach ermöglicht Neo4j Streams die Verknüpfung von Kafka-Event-Streams, um schneller auf Ereignisse reagieren zu können.