Connector für direkte Einblicke Neo4j Streams ermöglicht Echtzeit-Integration in Kafka

Neo4j, Anbieter der gleichnamigen Graphdatenbank, hat eine Integration in Apache Kafka und die Confluent-Plattform angekündigt. Demnach ermöglicht Neo4j Streams die Verknüpfung von Kafka-Event-Streams, um schneller auf Ereignisse reagieren zu können.

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Neo4j Streams bringt den neuen Neo4j Sink Connector mit: Er ist als von Confluent als Verified-Gold-Level-Lösung zertifiziert und ermöglicht die nahtlose Verbindung von Neo4j, Kafka und Confluent. Die Event-Streams sollen in Verbindung mit der Analytik der Graphdatenbank umfassende Korrelationen in Echtzeit ermöglichen. Laut Neo4j eignet sich die neue Lösung für unterschiedliche Echtzeit-Anwendungen, beispielsweise zur Betrugserkennung, im Knowledge Graph oder für die Erstellung von 360-Grad-Kundenprofilen.

Funktionsumfang ausgebaut

Zudem stellt Neo4j auch Change Events in Kafka bereit. Damit lassen sich Drittanwendungen und nachgelagerte Systeme aktualisieren sowie Aufrufe für den Kafka-Datenempfang und –versand hinzufügen. Anwender der Graphdatenbank können außerdem Ereignisse aus Kafka laden und diese in ein Graphmodell umwandeln oder importieren.

Die Erweiterung des Neo4j-Servers ist ab sofort für alle Neo4j-Enterprise-Edition- und Confluent-Kunden verfügbar. Nutzer der Enterprise Edition erhalten zudem umfassenden Support.

„Die Integration der beliebtesten Streaming-Plattform mit der leistungsstärksten Graphdatenbank stellt einen echten Mehrwert für Neo4j-Unternehmenskunden dar. Unternehmen müssen in Echtzeit auf Ereignisse reagieren können, um beispielsweise Betrugsfälle aufzudecken und Kundenverhalten kontextbezogen zu analysieren. Mit der Integration stehen ihnen nun neue Wege offen, innovative und intelligente Anwendungen zu entwickeln und umfassenden Daten-Kontext mit Echtzeit-Streaming-Daten zu kombinieren“, erklärt Fawad Zakariya, Senior Vice President of Business and Corporate Development von Neo4j.

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