Low-Shot-Lernen ist eine Methode des Machine Learnings (ML).

Lange Zeit hatten Händler vor allem ihr Produktangebot und dessen Preis im Blick, um Kunden für sich zu gewinnen. Doch im digitalen Zeitalter ist es kaum mehr möglich, sich damit signifikant von der Konkurrenz abzuheben. Was heute zählt, ist ein möglichst komfortables Einkaufserlebnis für den Kunden – eine optimierte Customer Experience (CX).

Integration und Cloud-Erweiterungen waren die Hauptthemen der SAP-Hausmesse TechEd in Barcelona. Ein Service soll Stammdaten künftig anwendungsübergreifend harmonisieren – über die Cloud auch mit den Applikationen anderer Anbieter.

Analytics Solutions Unified Method for Data Mining/Predictive Analytics (ASUM-DM) ist ein von IBM entwickeltes Standard-Prozessmodell, das für Data Mining und Predictive Analytics einsetzbar ist. Es stellt eine Überarbeitung und Erweiterung des Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dar. ASUM-DM besteht aus fünf Phasen und einem Projekt-Management-Stream.

Zero-Shot-Lernen (ZSL) ist eine Methode, die für Maschinelles Lernen zum Einsatz kommt. ML-Modelle erhalten mit ZSL die Fähigkeit, Instanzen zu klassifizieren, für die sie während des Trainings keine Beispiele gesehen haben. Die Menge gelabelter Trainingsdaten lässt sich mit dem Zero-Shot-Lernen reduzieren. Neue Klassen werden ohne ein vorheriges Beispiel gelernt, indem Informationen bereits vorhandener Klassen kombiniert oder semantische Informationen ausgewertet werden.

Sprachassistenten und smarte Geräte werden im Zeitalter des IOT omnipräsent. Können wir dann noch absehen, was mit unseren Daten passiert? Und wie flächendeckend wird die Datensammlung? Prof. Dr. Stefan Köpsell von der TU Dresden gibt einen Ausblick.

Der ERP-Anbieter ProAlpha hat vier Ratschläge für erfolgreiche Predictive-Maintenance-Projekte veröffentlicht. Die vorausschauende Wartung ist besonders für Maschinen-, Anlagen- und Gerätehersteller ein Erfolgsfaktor.

Der umfassende Schutz der Patientendaten spielt im Bereich der Telemedizin eine wichtige Rolle. Eine aktuelle Untersuchung von Kaspersky zeigt hier jedoch erhebliche Mängel. Das Problem: Ausgerechnet das weitverbreitete MQTT-Protokoll weist zahlreiche Sicherheitslücken auf.

Das Forschungsprojekt AgriRegio unter Leitung der Technischen Universität Darmstadt widmet sich der widerstandsfähigen digitalisierten Datenerfassung und -nutzung in landwirtschaftlichen Betrieben sowie dem Schutz sicherheitskritischer Infrastruktur.

Laut Gartner werden bis 2025 Rechtsstreitigkeiten und Klagen zum Schutz der Privatsphäre im Zusammenhang mit der Verarbeitung biometrischer Daten und cyber-physischen Systemen zu Geldstrafen und Vergleichen in Höhe von über 8 Milliarden US-Dollar führen.