Julia ist eine General-Purpose-Programmiersprache mit wissenschaftlicher Ausrichtung. Sie eignet sich für allgemeine Programmieraufgaben, hat ihre Stärken aber bei numerischen Berechnungen und der Verarbeitung großer Datenmengen in hoher Geschwindigkeit.

Mit seinem Cloud Data Marketplace stellt Informatica, ein Anbieter von Enterprise Cloud Data Management Software, eine Drehscheibe für firmeninterne Daten vor. Diese verbindet einen Datenkatalog mit Data Governance und soll den Nutzern so den sicheren Zugriff auf vertrauenswerte Daten und Analysen gewährleisten.

Apache Flink ist für typische Geschäftsanwendungen gedacht, die bestimmte Geschäftslogiken auf kontinuierliche Datenflüsse in Echtzeit anwenden.

Künstliche Intelligenz dringt in immer mehr Bereiche des Berufslebens vor und kann auch beim Recruiting eine Vielzahl an Vorteilen bieten, wenn sie angemessen eingesetzt wird. Gartner definiert Künstliche Intelligenz (KI) als eine Disziplin, die fortschrittliche Analyse- und logikbasierte Techniken, einschließlich Machine Learning (ML), einsetzt. Damit können Ereignisse so interpretiert werden, dass die Ergebnisse Entscheidungen unterstützen und die Basis für automatisierte Maßnahmen bilden.

Wie der Spezialist für Kundenbindungssoftware Pegasystems im Rahmen einer Studie ermittelt hat, können Software-Roboter Arbeitsabläufe effektiv straffen. Implementierung und Pflege sind aber oft aufwendiger als gedacht.

EnterpriseDB, Anbieter von Postgres-Produkten und Datenbank-Kompatibilitätslösungen, hat die Ergebnisse einer Marktstudie von Forrester Consulting veröffentlicht. Demnach macht die Verwaltung von NoSQL-Lösungen bei 42 Prozent aller Entwickler Probleme.

Bei IoT-Risiken denken viele an die Schwachstellen der vernetzten Geräte. Für ein vollständiges IoT-Sicherheitskonzept aber muss man an die komplette IoT-Infrastruktur denken. Das E-Book von BigData-Insider zeigt, was alles dazu gehört und welche Risiken im IoT wirklich bestehen. Behandelt werden Cloud-Risiken ebenso wie die Schwachstellen in Mobilfunkstandards oder bei Big Data Analytics.

Mit dem Projekt „Service-Meister“ hat ein Konsortium unter Leitung des eco Verbands beim KI-Innovationswettbewerb des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) überzeugt.

Fahrlässiger Umgang mit Daten? Western Digital hat eine Studie zum Umgang mit hochsensiblen Daten im Arbeitsumfeld veröffentlicht. Diese zeigt: Mitarbeiter stellen eine höhere Gefahr für die Datensicherheit in Unternehmen dar als Hacker.

Stellen wir uns die heutige Online-Datenlandschaft einmal bildlich vor: Soweit das Auge reicht erstreckt sich eine gigantisch große Wiese. Auf dieser Wiese summt und schwärmt „Blackbee“ von Webdata Solutions. Denn die Lösung des Market-Intelligence-Experten agiert wie eine Biene und sammelt alle frei verfügbaren Produktinformationen (Preise, Sortiment, Produkteigenschaften) ein, bringt diese zurück in den „Bienenstock“ und bereitet die Informationen entsprechend auf.