Eine Entität in der Informatik ist ein einzelnes, eindeutig identifizierbares Informationsobjekt. Es kann sich sowohl um existierende als auch um abstrakte Objekte handeln. Entitäten sind zusammen mit den Entitätstypen und Attributen sowie den Beziehungen zwischen den Entitäten wesentliche Elemente der Datenmodellierung.

Data Mining, Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze oder Maschinelles Lernen: Data Science kursiert derzeit unter vielen Begriffen. Ihnen gemeinsam ist die Extraktion von Wissen aus Daten – einem Thema, das Unternehmen aller Branchen, Universitäten und den gesellschaftlichen Diskurs zunehmend beschäftigt.

Wie der Telco-Provider Swisscom mit SAP seine historisch gewachsene IT-Infrastruktur konsolidierte und sein Geschäftsfeld erweiterte, das erklärt Tjarko von Lehsten, Senior Management Consultant Data & Analytics bei der Swisscom AG.

Das Internet der Dinge repräsentiert eine neue Gattung des Internets, und Unternehmen und Behörden sind auf der Suche nach besseren Dienstleistungs- und Wachstumsmöglichkeiten.

Mit der Digitalisierung Schritt zu halten, ist nicht immer einfach. Ein Start-up der Technischen Universität Kaiserslautern nimmt sich dieses Themas an und berät in Fragen zu Künstlicher Intelligenz (KI) und algorithmischen Entscheidungssystemen.

Die Raspberry Pi Foundation hat die vierte Version des Einplatinencomputers mit dem Himbeer-Logo vorgestellt. Der Rasberry Pi 4 soll sich durch seine stärkere Hardware für anspruchsvollere IoT- oder Digital-Signage-Projekte eignen.

Imagimob hat seiner tinyML-Plattform ein Update spendiert. Mit der neuen Version sollen Entwickler einfacher und schneller einsatzbereite tinyML-Anwendungen auf Edge-Geräten erstellen und bereitstellen können.

Moderner Kundenservice muss mehr bieten können als FAQ-Listen und klassische Chatbots, sonst wenden sich enttäuschte Kunden von dem Unternehmen ab. Die Erwartungen an Customer Care sind gestiegen, die Kundenanfragen können sehr speziell werden. Nina Fischer, AI Application Consultant bei IBM, und Jan Forster, Software Architect Principal Data & AI bei IBM, erklären, worauf Sie achten müssen, dass Ihren Kunden schnelle, konsistente und präzise Antworten gegeben werden können, unabhängig von Anwendung, Gerät oder Channel.

Ein Directed Acyclic Graph (DAG) ist eine abstrakte Struktur, die aus Knoten und Kanten besteht. Die Kanten bilden die Verbindungen zwischen den Knoten und besitzen eine Richtung. Schleifen sind in der Struktur ausgeschlossen. Folgt man der Richtung der Kanten, gelangt man von einem Startpunkt (Startknoten) zu einem Zielknoten und niemals zurück an den Ausgangsknoten. Es entsteht eine topologische Ordnung. Mit DAGs lassen sich beispielsweise kausale Zusammenhänge gut darstellen.

Eine Adjazenzmatrix bildet einen Graph mit seinen Knoten und Kanten in einer Matrix ab. Die Adjazenzmatrix kann für unterschiedliche Graphenarten wie gerichtete, ungerichtete oder gewichtete Graphen verwendet werden und ermöglicht den Einsatz der Methoden linearer Algebra.