Das Anwenden von Machine-Learning-Prozessen auf Engineering-Probleme erfordert in der Regel spezielle Kenntnisse sowie große Mengen an Trainingsdaten. Die Plattform Odyssee A-Eye von Hexagon soll jetzt digitale Zwillinge ohne komplexe CAE-Vorbereitung und Expertenwissen im Bereich Simulation ermöglichen.

Klassische relationale Datenbanken werden den Anforderungen am Markt nicht mehr gerecht, meint Couchbase. Der NoSQL-Spezialist nennt fünf Trends, die den Einsatz moderner Datenbanktechnologien erfordern.

Vier von fünf IT-Führungskräften in Deutschland sehen die Komplexität in ihren Unternehmen auf einem zu hohen Level. Das führt zu besorgniserregenden Risiken für die Bereiche Cybersicherheit und Datenschutz, wie eine PwC-Studie zeigt.

Forscher des Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS haben eine sensornahe Künstliche Intelligenz für Mikrocontroller und eingebettete Systeme entwickelt, die ein voll konfigurierbares künstliches neuronales Netz umfasst. Hierbei steht nicht Big Data im Fokus, sondern Mikrointelligenz – beispielsweise für Handschriften- und Gestenerkennung.

IBMs Db2-Datenbank erhält ein Update auf Version 11.5. Mit an Bord: KI-Tools, um Data Management und Data Science auf einer Plattform zusammenzuführen, sowie Suchfunktionen in natürlicher Sprache.

Mittlerweile ist jedem klar geworden – Datenanalyse ist wichtig wie nie. Viele Unternehmen haben bereits begonnen, finanzielle und strategische Vorteile aus datenbasierten Entscheidungen zu ziehen. Kann man es sich also überhaupt noch leisten, zu warten? Welche Veränderungen sind bereits absehbar und was sind die großen Trends?

Durch die immer weiter zunehmende Bedeutung von Big Data sind auch neue Berufsbilder entstanden. Als besonders zukunftsträchtig gilt die Qualifikation zum Data Scientist.

Big Data, Data Science und Machine Learning sind die Buzzwords dieser Jahre und Daten sind der Rohstoff für ... Lassen wir das! Wer bei BigData-Insider liest, der weiß längst, welche Rolle Daten als Rohstoff und Kapital einnehmen und wie gefragt gerade Datenexperten sind. In diesem Artikel wollen wir den Job des Data Scientists mal strukturiert durchleuchten und dann Chancen für einen Quereinstieg ausloten. Auch auf den Data Engineer gehen wir dabei ein.

Von Vielen wird Hadoop bereits als Quasi-Standard für die Verarbeitung von Big Data angesehen. Doch die Basisversion bedarf offenbar noch einiger Ergänzungen, besonders in puncto SQL. Daher haben große Datenbankanbieter ihre eigene Hadoop-Distribution zusammengestellt. Deutschsprachige Analysen dieser Angebote bieten seit Kurzem das BARC-Institut und die Experton Group.

Für die Analyse und das Verständnis bestimmter Sachverhalte ist eine kontinuierliche Überwachung bestimmter Einflüsse notwendig. Doch um eine Situation überhaupt untersuchen zu können, muss zunächst festgelegt werden, nach welchen Kriterien diese Beobachtung stattfinden soll. In welchem Bereich spielen sich bestimmte Abläufe ab? Nach welchen Aspekten und Einflüssen muss etwas beobachtet werden, um bestimmte Erkenntnisse gewinnen zu können?