Heutzutage behauptet so gut wie jedes Unternehmen, datengestützt zu operieren – doch 40 Prozent von ihnen versagen laut eines Reports der Beratungsgesellschaft PwC, wenn es um die Implementierung von umfassenden Datenstrategien geht. Das ist im besten Fall tragisch, da wertvolle Einblicke in das eigene Geschäft verborgen bleiben. Im schlimmsten Fall sorgt die damit einhergehende Unwissenheit für massive Umsatzverluste.

Für den Umstieg von relationalen auf NoSQL-Datenbanken gibt es viele Gründe. Allerdings ist nicht immer eine sofortige Migration die beste Wahl. Der Datenbankspezialist Couchbase gibt fünf Tipps, wie Unternehmen zunächst in kleinen Schritten vorgehen können.

Big Data erfordert leistungsfähige Server und Anwendungen, die eine große Menge an Daten effizient verarbeiten können. Dafür eignen sich Cloud-Dienste wie die Google Cloud Platform hervorragend.

Um die digitale Transformation erfolgreich zu bewältigen und deren Vorteile bestmöglich auszuschöpfen, ist es notwendig, zunächst den Status quo zu reflektieren. Für die Analyse dieser Ausgangsgrundlage existiert eine Methodik mit dem klangvollen Namen „MIST“.

Mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge dringt die digitale Welt unaufhaltsam in unseren Alltag vor. Sprechende Kühlschränke, sich selbst optimierende Fabriken und fliegende Pakete verändern das Leben von Konsumenten und Unternehmen nachhaltig. Ob gewollt oder nicht, wir stecken mitten in der digitalen Transformation.

Intelligente Datenvisualisierung in Echtzeit ist der Schlüssel zu Effektivität und Prozesssicherheit für digitale Produktionsprozesse.

Mit der Version 21.40 hat die Modelyzr GmbH ihre gleichnamige Data Analytics Engine auf den neuesten Stand gebracht. Sie bietet nun unter anderem eine optimierte Datenstruktur sowie intelligente Bookmarks und schnellere Anbindungen.

Woran arbeiten Developer im Internet of Things und an der Edge – und welche Herausforderungen warten im Jahr 2022 auf sie? Drei Working Groups der Eclipse Foundation haben versucht, dies im Rahmen einer Studie herauszufinden.

In Sachen Einsatz von Big Data, Analytics, Data Warehousing und bei der digitalen Transformation sind deutsche Unternehmen Spitzenreiter. Zu diesem Ergebnis kommt die Studie „Data & Analytics Trends 2017“ von Teradata.

Die Verarbeitung großer Datenmengen sowie die daraus abgeleiteten Prognosen und Handlungsempfehlungen bilden gemeinhin das Herzstück von Data Intelligence. Ohne innovationsorientierte Hypothesenkultur und Strategie bleibt das jedoch technologisches Stückwerk. Umdenken ist gefragt.