Das Internet der Dinge ist der Dreh- und Angelpunkt der digitalen Transformation. Zum digitalen Akteur steigt ein Unternehmen auf, wenn es seine IT-Landschaft in eine plattformbasierte und skalierbare Architektur für das Verarbeiten von Big Data umgestaltet. Um ihr Business innovativ und flexibel zu gestalten, müssen Unternehmen selber Software für Anwendungsszenarien entwickeln.

Das von der Gartner Group 2018 vorgestellte Konzept eines Digital Twin für Organisationen (DTO) verspricht eine optimale und umfassende Planung aller Prozesse im Unternehmen. Software-Lösungen, die aus der Cloud bezogen werden, liefern schon heute wichtige Bausteine für die Verwirklichung dieser Vision.

Das Business Intelligence Dashboard, kurz BI Dashboard, beschreibt ein Tool, das wichtige Indikatoren eines Unternehmens übersichtlich und stark verdichtet visualisiert. Das Dashboard führt eine Vielzahl an Zahlen in einer grafischen Anzeige zusammen.

Der Aufstieg neuer Technologien wie preiswertes Highspeed-Internet, sichere Cloud-Speicher, mobile Lösungen und günstige Endgeräte haben dazu beigetragen, dass etwas, was in der Vergangenheit noch Science Fiction war, heute zur Wirklichkeit geworden ist. Eine dieser Technologien ist Artificial Intelligence (AI). Mithilfe von AI können Informationen schnell und im großen Maßstab verarbeitet werden, was viele neue Möglichkeiten und eine signifikante Verbesserung im Management von Prozessen, Systemen, Netzwerken und Informationen ermöglicht.

Auf Kundenbeschwerden schnell, präzise und im Idealfall im ersten Wurf problemlösend zu reagieren, das ist eine Königsdisziplin im Kundenerlebnis-Management. Gerade für Konzerne mit einer großen heterogenen Kundschaft, zum Beispiel im Handel, für Finanzdienstleister oder Versorger, ist das ein Fokusthema.

Um große Datenmengen effizient durchsuchbar zu machen, kommen meistens Apache Solr und Elasticsearch zum Einsatz, zwei Enterprise Suchtechnologien, die den Markt für hochperformante Suchserver anführen.

Wie man mit Big Data und IoT die Transportbranche verändern kann, zeigt das Beispiel des Lok-Herstellers Siemens. Das Unternehmen hat am Standort Allach ein themenspezifisches Datalab mit 40 Mitarbeitern aufgebaut, das ausschließlich an neuen Anwendungen insbesondere für die Optimierung des Schienenverkehrs arbeitet.

Die Anwender von Self-Service-Business-Intelligence sind zunehmend auf Vorgaben zu Datenqualität und Data Governance angewiesen. Zu diesem Schluss kommt der BI-Spezialist Information Builders nach Gesprächen mit Kunden und Interessenten.

Forscher des Fraunhofer IWS entwickeln Methoden, um mittels Künstlicher Intelligenz neue Werkstoffe und druckbare Legierungen für den Metall-3D-Druck zu finden.

Der Wind der Veränderung bläst den Unternehmen immer stärker ins Gesicht. Die digitale Intelligenz liegt im Zeitgeist und Daten rücken immer stärker in den Mittelpunkt erfolgreicher Geschäftsmodelle. Nur wenige Unternehmen verfügen über eine annähernd so breite Kompetenz im Umgang mit Daten wie der Hitachi-Konzern. Und so folgten mehr als 200 Teilnehmer und 14 Partnerunternehmen der Einladung zum diesjährigen Hitachi Information Forum in die Classic Remise Düsseldorf.